不同的人可以同时订购相同的产品。因此，对于每个商品，我必须创建预测，以预测事件的日期，格式为dd-mm-yyyy-hh-mm-ss 我的尝试是： library("forecast")
my_forecast <- function(my_forecast) 和错误： Error in arima(x, order = c(1, 1, 1)) : non-stationary AR part from CSS 我认为arima不能预测
浏览 11提问于2019-08-15得票数 1
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我试图解决一个时间序列预测问题，这个问题的主要目标是读取各种告警日志的数据，并对未来可能发生的情况进行预测。具体来说，我的数据是一个警报数据流，其中每个时间戳、信息，如警报监控系统、问题所在的位置等都存储在警报中。这些字段都是分类变量。如果有人已经有了相同的问题，它可以帮助我找到最好的技术，哪些ML模型在这些情况下使用最多，以及一些实际的模型示例。
我需要预测未来警报的</
浏览 0提问于2020-10-19得票数 1
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我有一个记录日期:时间的系统，它会返回如下结果：05.27.2013 10:20pm05.25.2013 07:30pm05.24.2013 06:24pm我希望能够做的是有一个日期的列表:未来几天的时间预测-这样一个人就可以看到下一个事件可能发生的时间。预测结果示例：
06.01
浏览 0提问于2013-05-30得票数 4
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有没有人尝试过用brainjs实现一个连续的时间预测模型？我有一个正在发生的事件的日期，我想知道什么时候会是下一个发生的事件。
谢谢
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
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我有一个数据集，数据集包括: Date，ID (事件的id )，number_of_activities，running_sum ( running_sum是活动id的运行和)。这是我数据的一部分：
2017-09-03 | 221 | 2 |
浏览 2提问于2020-10-02得票数 0
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我有两列：我需要预测X的值。当我尝试使用预测公式时，Excel会给我错误。我已经尝试过了，并且反向=预测(B4，A2:A4，B2:B3)，假设数字是X，日期是Y。我也愿意反转一下(数字是Y，日期是X)。谢谢
浏览 6提问于2019-11-28得票数 0
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如何处理用于高频时间序列预测的日期时间数据(预测下一个2秒的值)？pd.to_datetime(data.time,unit='us')
如何将下列日期格式更改为秒进行预测？对高频时间序列预测的模型选择有何建议？
浏览 14提问于2022-01-03得票数 -1
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我有一个时间序列数据，有多个记录在一个单一的日期。单个日期中的记录数不一致。如何在LSTM模型中合并短语列输入数据的形状是什么？📷📷
请帮助我。
浏览 0提问于2019-10-20得票数 2
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使用Spring，在同一个事务(REQUIRES_NEW)中有下一个流：
当服务完成时，提交由AOP完成，但只在下一个a
浏览 4提问于2013-09-17得票数 16
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我将事件列表存储在一个lucene.net索引中，该索引有一个开始日期字段。我想添加一个按钮，供用户单击以查看与他们正在查看的事件相关的下一个事件(基于开始日期字段)。我目前使用ConstantScoreRangeQuery搜索来搜索两个日期之间的事件，但不确定如何才能获得索引中的下一个日期。
浏览 0提问于2012-10-09得票数 0
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我预测股票价格'St1‘从'Stt = 10’开始，时间t。日期并不重要。我想用以下公式找出下一个100美元的价格：因此，我从10开始，然后需要下一个100个值，并将其放入一个data.frame或任何简单的东西中。Stt = 10sigma = 0.2
T =
浏览 2提问于2016-03-18得票数 1
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关于我的数据集，我有以下问题： 我有日内数据观察，我想将这些数据与当前事件日期进行匹配，以执行事件研究。为了做到这一点，我需要事件与观察数据相匹配。问题来了..在R中，事件日期在观测值之外，并且R自动选择事件后的下一个观测点，您如何解决这个问题？这是公司的一面： Symbol date time Close
A
浏览 15提问于2021-08-07得票数 0
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我用arima+stl模型对R中的时间序列进行预测，预测汇率。ui.RsidebarLayout( sidebarPanel(mainPanel( textOutput("text2"),
textOutput('forecast&
浏览 6提问于2016-07-23得票数 1
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我正在使用预测包在R中进行预测。我有一个包含每日数据的时间序列(下载.CSV )：data <- read.csv('daily_electricity.csv')plot(fit)但是，当我发出最后一个forecast命令来获取未来365天的预测时，输出不仅跳过天数-
浏览 4提问于2015-12-03得票数 0
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找到异常和尖峰是很好的，但我被要求找到异常“正常”，以及有缺口的异常。(这可以是一种不需要按种类将其分开的方案)
我想，在没有日期/时间维度/列的情况下，我无法做到这一点。有什么想法吗？
浏览 18提问于2022-07-26得票数 0
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我的数据集的一小部分是： v1 v2 v3 v4 2 5 2 0 09-11-2013 4 2 6 1 14-11-2013 6 0 0 1 24-11-2013
其中v4是不统一的日期(实际数据要大得多)。目的是根据预先发现的信息来估计"v1“的下一个值(这个
浏览 4提问于2014-08-15得票数 1
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我有一个在63年中记录了59k个条目的数据集，我需要识别一系列事件，其标准是：每个事件都有一个唯一的ID，时间HH:MM:SS和日期DD:MM:YY，理想情况下，输出应该有一个集群ID，在每个集群中发生的eventS，以及开始和结束时间和日期。考虑到R中的问题，我们需要查看每个日期/时间，并计算接下来6个小时内的</e
浏览 1提问于2014-07-30得票数 0
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用平均序列预测下一个事件
、、、、
我是一个非常新的ml，所以我面临一些困难，我认识到我如何能够使用火花机学习库与时间序列数据，反映一系列的事件。我有一张桌子，里面有这样的信息：其中步骤n#是每个元素出现的顺序，element_id是已被单击的元素，而发生用户会话的session_id是这样的而且，每一届会议都有相同的起点和终点。
我的目标是训练一个使用观察到的</e
浏览 1提问于2016-08-08得票数 1
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Dropout(l))
这就是结果plt.plot(y_test)顺序输入表示前一时间步骤中的过去信号，输出在下一时间步预测信号。将培训和测试数据分割后，对测试数据的预测如下：这一数字与黄金测试数据和预测结果几乎完全吻合。这样高精度的预测是可能的吗？
我认为有些地方不对劲，因为没有波动。所以我想知道它是
浏览 0提问于2019-08-03得票数 1
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