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从SAP最佳业务实践看企业管理(121)-MM-130无QM采购

该采购流程使用报价请求,采购申请可以通过物料需求计划流程生成或由申请人手动生成。买方验证采购申请的准确性,然后将采购申请转换成采购订单。 同时也可以通过手动创建采购订单。 采购订单在签发给供应商之前,应根据预先确定的数量进行审批。 供应商的货物装运和接收须按照供应商凭证上参考的采购订单来进行。 发票由供应商提供。发票的输入应参考采购订单。 流程步骤业务条件业务角色事务代码预期结果显示采购申请列表当您要审核采购申请并进行分配时,执行此活动。采购员ME57要查看所有分配的采购申请(按采购组、物料、工厂),请使用

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Nat. Commun |基于基因表达和临床数据的高血脂高血压疾病的药物重定位研究

今天给大家介绍一篇刚被nature communications接收的文章,“Integrating gene expression and clinical data to identify drug repurposing candidates for hyperlipidemia and hypertension”。本研究的主要贡献是提出了一种高通量的方法来识别和验证药物重定位的候选药物。这种方法综合了人类基因表达特征、药物干扰数据和公共可用资源中的临床数据,并成功应用于高血脂和高血压疾病的药物重定位预测中,通过筛选21000多种化合物,识别出了10个已被批准的药物和25个(7个用于高血脂,18个用于高血压)对临床相关的生物标志物有治疗作用的药物。该工作还鼓励研究人员整合更多公开可用的数据集,以提高药物重定位预测的准确率。

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ACP互联网架构认证笔记-CSB云服务总线

CSB用于实现专有云和混合云场景下的跨系统、跨协议的服务互通。主要针对需要对系统间服务访问和对外开放进行管理和控制,包括安全授权、流量限制。 API 消费者,即代表 API 消费方应用在 CSB 上订购服务和管理订购的用户。 API 消费凭证,API 消费方应用需要使用 API 消费凭证(简称凭证)来调用 CSB 上开放的服务 API。API 消费者使用凭证来订购服务 API。凭证具体表现为一对 Access Key ID 和 Access Key Secret。在 API 调用时用来做签名信息计算,CSB 接收到 API 调用请求时对签名信息做验证。API 消费者可以创建多个 API 消费凭证,每个凭证可被一个或一组 API 消费方应用使用,通常可以把凭证作为 API 消费方应用的分组。 CSB 实例 每一组 CSB 服务总线节点(Broker)集群被视为一个独立的 CSB 实例,通常负责一个业务域内能力的对外开放,也可以发布来自外部的服务 API 给内部使用。 每个用户最多创建 5 个 CSB 实例,如有特殊需求,请联系 CSB 技术支持人员。 如果需要公网地址请将 SLB 绑定弹性公网 IP。 CSB 群组,一个 CSB 群组就是多个 CSB 实例的集合,这些 CSB 实例通过同一个 CSB 管理中心管理,使用同一套用户账号系统。 一个 CSB 群组内的 CSB 实例,对另一个 CSB 群组来说,就是一个“外部”实例。群组间的互通,例如典型的场景,企业自有数据中心内的 CSB 和阿里云上的 CSB 互通,需要各自的 CSB 群组管理员认可对方的账号并进行访问授权。 用户、实例、群组 在 CSB 中,用户是对等的,没有从属概念,只有授权关系。 每个用户都可以拥有属于自己的一个或多个 CSB 实例,具有这些 CSB 实例的管理员权限。可以控制其它用户对这些 CSB 实例的访问使用权限,即在该实例上发布服务、订阅服务,甚至实例管理的权限。每个用户和他所拥有的所有 CSB 实例,即构成该用户的 CSB 租户域。 用户在取得某个 CSB 实例的访问使用权限后,即可以在该实例上发布或者订阅服务。服务的发布者就是该服务的拥有者,可以审批授权其它用户对该服务的订阅申请。 云服务总线 CSB 有群组的概念,对应于相对隔离的管理环境。例如企业的内部数据中心和阿里云公共云的某个地域(region)即是不同的群组。相应地,也有 CSB 群组管理员 的角色,与 CSB 实例管理员不同,只有群组管理员可以应用户请求创建 CSB 实例。例如在阿里云公共云环境中,CSB 产品支持团队即是该群组的管理员。 级联式服务发布 级联发布,针对复杂多环境多归属打通场景,云服务总线提供级联发布管理机制,即跨 CSB 实例的服务发布,也就是在一个 CSB 实例上接入已有服务,而在另外一个 CSB 实例上开放出来,供订阅者消费。级联链路可以跨 2 个或更多 CSB 实例,这些 CSB 实例可以归属不同的用户,甚至位于不同的 CSB 群组内。级联发布的链路需要群组管理员定义,指明连通链路中各个 CSB 实例的先后链接关系。例如 CSB 实例 A 上接入的服务通过实例 B 作为中转,最终在 CSB 实例 C 上开放,就构成了一条经由实例 A 到 B 到 C 的 级联链路。

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PMP 第8章错题总结

1.项目经理为项目的可交付成果定义验收标准。这些应记录在项目范围说明书 2.项目的总体预算是“成本基准+管理储备”,成本基准里本身已包含了应急储备、工作包成本估算、活动成本估算 3.范围基准包含----项目范围说明书、WBS、WBS词典 4.如果已识别的风险没有发生,就可能要从项目预算中扣除未使用的应急储备,为其他项目或运营腾出资源 5.应急储备是项目经理可以直接动用的储备,不需要提交CCB审批,所以可以由项目经理直接签发变更请求,并更新变更日志 6.焦点小组是召集预定的相关方和主题专家,了解他们对所讨论的产品、服务或成果的期望和态度 7.鱼骨图有助于激发思考、组织思路 8.降低离职率不属于符合质量要求而带来的收益 9.标杆对照强调局部对照,可运行不同领域的项目做类比 10.增加检验不可能产生积极结果 11.规划质量管理过程的输入:组织过程资产中的质量政策。质量标准要满足组织制定政策 12.随机偏差就是正常偏差,通过改进过程或改进系统,可以减少误差 13.散点图用户展示两个变量之间的关系 14.管理质量:对相关方施加影响,提高对项目达到要求的信息+按照标准做合格的质量+对照实际绩效评价指标和质量计划的合理性,提出变更请求 15.实验设计-补充工具:管理质量可以通过实验设计来改进质量 16.控制图中的上下控制边界指出了过程变量可以接受的范围 17.统计抽样是控制质量的工具 18.质量就是让项目满意,达到客户的要求,但不代表项目成功 19.保证质量即可,拒绝镀金行为 20.检查是控制质量过程的工具,针对结果是否满足标准,审计是管理质量的工具,针对过程改进 21.已批准的变更由指导与管理项目工作完成 22.统计抽样三大条件:数据多、破坏性测试、经不起检查 23.判断质量是否满足标准是控制质量的作用 24.属性抽样表明结果为合格或不合格。属于控制质量过程的工具“统计抽样”中的一种抽样类型。 变量抽样是在连续的量表上标明结果所处的位置,标明合格的程度。 25.用于提示包括主要因素在内的众多项目之间的关系,用帕累托图 26.质量成本包含:一致性成本(预防和评估)+非一致性成本(内部失败和外部失败,也叫缺陷成本) 27.核对单用来核实所要求的一系列步骤是否已得到执行或检查需求列表是否已得到满足,但是无法用于考察质量合格或不合格的程度 28.质量测量指标是控制质量过程的输入项目文件中的一部分 29.了解、评估、定义和管理要求,以便满足客户的期望,其中不包括接受 30.质量管理计划可以是正式或非正式的,非常详细或高度概括的,其风格与详细程度取决于项目的具体需要 31.会议是控制质量过程的工具之一,其中包括回顾、经验教训会议,来讨论改进之处、可增加的内容等等 32.思维导图是一种用于可视化组织信息的绘图法。有助于快速收集项目质量要求、制约因素、依赖关系和联系 33.控制质量过程的主要作用是,核实项目可交付成果和工作已经达到主要相关方的质量要去,可供最终验收 34.质量审计的目标有识别所有违规做法、差距及不足,积极、主动地提供协助,以改进过程的执行,从而帮助团队提高生产效率等 35.质量审计还可确认已批准的变更请求,包括更新,纠正措施、缺陷补救和预防措施的实施情况。是管理质量的工具之一 36.批准的变更请求是控制质量过程的输入,批准的变更请求的实施需要核实,并需要确认完整性、正确性,以及是否重新测试 37.用核查表收集的关于缺陷数量或后果的数据,又经常使用帕累托图来显示 38.质量偏差超过规格上下限,就标明产品是不合格的 39.问题解决方法步骤的最后一步就是验证解决方案的有效性 40.对项目进行管理质量需要的文件:质量测量指标、质量控制测量结果和质量管理计划 41.缺陷成本就是失败成本,属于非一致成本。 42.实施质量审计可以确定项目质量控制活动的有效性 43.遗漏可交付成果是范围的问题 44.控制图中的上下控制边界指出了过程偏差可接受的范围

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Bioinformatics | FastTargetPred-快速识别化合物数据库中的蛋白质靶标

今天给大家介绍的法国里尔巴斯德研究所的Bruno O Villoutreix课题组在Bioinformatics “Application Note”系列发表的工作 “FastTargetPred: a programenabling the fast prediction of putative protein targets for input chemicaldatabases”。众所周知,药物是可以在体内发挥生物活性作用达到治疗疾病目的的化合物,大部分药物的生物活性都是通过药物分子与体内的蛋白等生物大分子结合来介导。化合物的靶点结合作用机制是药物研发的重要理论基础,然而目前有大量的生物活性分子其作用靶点是未知的。此外,随着基因组学发展,越来越多的新型靶点正在被发现,老药新用也依赖于对这些药物新靶点的预测。因此,化合物靶点预测具有重大科学意义。

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领券