如何验证cerberus中的嵌套对象？

在Cerberus中验证嵌套对象可以通过使用嵌套规则来实现。嵌套规则允许我们在验证模式中定义一个子模式，以验证嵌套对象的结构和值。

以下是验证嵌套对象的步骤：

1. 定义验证模式：首先，我们需要定义一个验证模式，该模式描述了嵌套对象的结构和值的验证规则。可以使用Cerberus的字典语法来定义模式。例如，如果我们要验证一个包含姓名和年龄的人员对象，可以定义如下的验证模式：

person_schema = {
    'name': {'type': 'string', 'required': True},
    'age': {'type': 'integer', 'required': True}
}

1. 定义嵌套对象：接下来，我们需要定义一个包含嵌套对象的主对象。可以使用Cerberus的字典语法来定义主对象。例如，如果我们要验证一个包含多个人员对象的团队对象，可以定义如下的主对象：

team_schema = {
    'team_name': {'type': 'string', 'required': True},
    'members': {'type': 'list', 'schema': person_schema, 'required': True}
}

在上面的示例中，members字段是一个列表，其中每个元素都必须符合person_schema定义的验证规则。

1. 执行验证：一旦我们定义了验证模式和主对象，就可以使用Cerberus的Validator类来执行验证。以下是一个示例代码：

from cerberus import Validator

team_validator = Validator(team_schema)
team = {
    'team_name': 'Awesome Team',
    'members': [
        {'name': 'John Doe', 'age': 25},
        {'name': 'Jane Smith', 'age': 30}
    ]
}

if team_validator.validate(team):
    print("Validation successful")
else:
    print("Validation failed")
    print(team_validator.errors)

在上面的示例中，我们首先创建了一个Validator对象，并将验证模式传递给它。然后，我们定义了一个包含嵌套对象的team对象。最后，我们使用validate()方法执行验证。如果验证成功，将打印"Validation successful"；否则，将打印"Validation failed"并输出错误信息。

这是一个基本的示例，你可以根据实际需求定义更复杂的验证模式和嵌套对象。

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