腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
np.argsort
多维
数组
、
如何
对二维和三维
数组
进行
np.argsort
?例如:
np.argsort
1d
数组
的工作方式: x = np.random.randint(0,3, (10,))print(x)[1 2 2 0 0 1 1 1 0 0] [3 4 8 9 0 5 6 7 1 2] [0 0 0 0 1 1 1 1 2 2] 我在2d
数组
上应用
np.a
浏览 23
提问于2021-02-05
得票数 2
3
回答
多维
numpy.argsort的排序不变
、
、
、
如何
将numpy.argsort的结果应用于
多维
数组
以获得排序的
数组
?(不只是一个一维或二维
数组
;它可以是一个N维
数组
,其中N只在运行时才知道)>>> np.random.seed(123) [ 0.2829785 , -1.50629471], [-0.5786
浏览 5
提问于2017-10-31
得票数 6
回答已采纳
1
回答
对Memmapped
数组
执行操作的正确方法
、
我一直在常规的Numpy
数组
上这样做,但是在一个备忘录中,我想知道它是
如何
工作的。考虑到arr1现在是一个20 is的内存映射
数组
,我有几个问题:arr2 =
np.argsort
(
np.argsort
(arr1,axis=0),axis=0) / float(len(arr12:vs arr
浏览 2
提问于2014-08-29
得票数 7
回答已采纳
4
回答
多维
ndarray的argsort
、
、
、
、
我试图让索引按最后一个轴对
多维
数组
进行排序。3,1,2],[8,9,2]])>>> a[i] [2, 8, 9]])>>> a[
np.argsort
(a)] 编辑:我需要以同样的方式重新排列相同形状的其他
数组
(例如,
数组
b,例如
浏览 2
提问于2015-10-15
得票数 15
回答已采纳
1
回答
哪种x适合== argsort(x) argsort(X)?
、
对于一维
数组
,什么类型的x会给出argsort(x) == argsort(argsort(x))?排序
数组
将是一个微不足道的孤立子。但是您不能像[1, 0, 2]或[1, 0, 2, 3]那样使用排序
数组
sorted_array = np.arange(10)semi_
浏览 0
提问于2019-08-05
得票数 1
2
回答
将numpy
数组
转换为另一个具有列索引的
数组
的Pythonic方法
、
所以,考虑到这些输入,我想做的是:转换为另一个np
数组
: [[(5, 0), (1, 1), (10, 2)], [(2, 0)
浏览 4
提问于2017-03-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy:在排序
数组
中查找索引(以有效的方式)
、
、
我想对一个numpy
数组
进行排序,找出每个元素的去向。a = np.array([1, 4, 2, 3, 5])print(np.searchsorted(np.sort(a),a))
浏览 0
提问于2019-01-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
,交换第n最大和第9最小,所有的n,在一维
数组
中
、
、
、
例如,给定
数组
vector2 = np.array([2222, 2, 222, 22, 22222])permutation1 = np.array([2, 3, 0, 1])和 n
浏览 5
提问于2021-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
正确处理
多维
numpy
数组
、
、
、
、
我是Python新手,在for循环中为
多维
数组
做了一点斗争。horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep",...idxs =
np.argsort
only integer scalar arrays can be converted to a scala
浏览 1
提问于2019-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
未排序python函数的输出
、
、
2])) data= data[
np.argsort
(data[:,0])] 当我单独运行这个脚本时,最终的data将按照data[
np.argsort
(data[:,0])]进行排序。
浏览 3
提问于2018-05-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
让numpy argsort返回一个包含2d索引的
数组
?
、
、
如果我们有一个一维
数组
# [3 1 4 6 2]# [1 4 0 2 3] <=The indices in the sorted order arr = np.random.randint(7, size=(3, 3))#[3 3 3]print
np.argsort
(arr)# [0 1 2
浏览 0
提问于2015-06-01
得票数 21
回答已采纳
3
回答
如何
在二维以上使用numpy.argsort()作为索引?
、
、
、
我知道类似的问题已经问了很多次了,但是所有类似问题的答案似乎只适用于二维
数组
。我对
np.argsort
()的理解是,np.sort(array) == array[
np.argsort
(array)]应该是True。0.79134389]], [ 0.43912609, 0.29718462]]]]]) 那么,有谁能向我解释一下
如何
使用
np.argsort
()作为索引来获得排序
数组
呢?我唯
浏览 4
提问于2018-01-03
得票数 15
回答已采纳
1
回答
在平局情况下随机化numpy.argsort输出
、
、
、
、
我有一个numpy
数组
,其中一些元素与其他元素相同,即存在纽带,我正在应用
np.argsort
来查找将对该
数组
进行排序的索引: In [29]: x = [1, 2, 1, 1, 5, 2] Out[30]: array([0, 2, 3, 1, 5, 4]) Out[31]: array([0, 2,但是,array([2, 3, 0, 5, 1, 4])也是一个完全有效的输出,因为原始
数组
中
浏览 29
提问于2019-06-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
argsort获取每个元素的顺序
、
我有一个
数组
,我想要得到每个元素的顺序。a=[1.83976,1.57624,1.00528,1.55184]上述代码返回但是我想要得到每个元素的顺序
数组
浏览 2
提问于2019-04-05
得票数 0
1
回答
从numpy argsort获得奇怪的结果
、
如果我创建一个字符
数组
示例: letters = np.array([['b','a','c'],sort_seq [1, 2, 0],如果我用它来重建
数组
,那么我会得到: output = np
浏览 15
提问于2019-02-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在numpy中执行间接排序,为相同的元素保留相同的索引
、
、
假设我有这样一个
数组
:我想把它转换成这样的
数组
:我试过了
np.argsort
,但是回来了这并不能完全完成我需要它做的事情(它仍然将不同的索引分配给相同的元素np.unique(v) dic =
浏览 3
提问于2016-06-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
matplotlib.pyplot.plot多项式数据显示多条随机线而不是多项式线
、
我有一个多项式函数,它从x输出y(来自多项式最小二乘拟合)。我试图绘制这个图来表示多项式连续曲线,如下面的一些答案所示:import numpy as npy = np.array([[-0.02200175], [ 0.68482722], [ 0.49887387], [ 0.62761791], [ 0.94930
浏览 3
提问于2020-10-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使
np.argsort
将空字符串放在
数组
的末尾而不是开头
、
、
、
无论
如何
,我目前正试图按照字母顺序对字符串列表进行排序,其中许多字符串是空的,使用
np.argsort
如下所示:现在,对
np.argsort
(list)的任何调用都将返回以下索引
数组
: [4,2,0,1,3] # => ["", "Beta", "Carrot",
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于一个列元素的两个
数组
的排序和连接
、
、
、
、
我将这个
数组
作为代码的输入,但是代码对第四列进行了调整和更改,只有最后一列完好无损。最快的方法是在最后一列中找到相似的元素,并将生成的列中的对应行与旧列相关联,并创建一个新的
数组
。例如,输入
数组
如下所示:24.910 -09.089 0.722 -0.304 0.39124.022 -10.098 0.028 -0.007 1.921230.1 321.9 -
浏览 1
提问于2014-08-13
得票数 1
回答已采纳
5
回答
基于重复顺序的numpy
数组
索引
、
、
我有一个数字
数组
,如下所示,我希望按降序排列上面的
数组
i.e.1 0.3333332 0.1666673 0.03 0.0到目前为止,我所取得的成就如下,arr = np.nan_to_num(arr, nan=floa
浏览 5
提问于2020-01-16
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
4,array多维数组
NumPy基础:多维数组
SystemVerilog中非合并数组、合并数组、混合数组和多维数组的小探讨
多维数组flatten成一维
【小雨学编程之C#】18.7.1 多维数组
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券