如果一列在数据帧中有多个值，则创建多个行

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {
    'id': [1, 2, 3],
    'values': [['a', 'b'], ['c'], ['d', 'e', 'f']]
}
df = pd.DataFrame(data)

print("原始数据帧:")
print(df)

# 使用explode方法展开多值列
exploded_df = df.explode('values')

print("\n展开后的数据帧:")
print(exploded_df)

原始数据帧:
   id    values
0   1  [a, b]
1   2     [c]
2   3  [d, e, f]

展开后的数据帧:
   id values
0   1      a
0   1      b
1   2      c
2   3      d
2   3      e
2   3      f

# 假设有一些空值
data_with_na = {
    'id': [1, 2, 3],
    'values': [['a', 'b'], [], ['d', 'e', 'f']]
}
df_with_na = pd.DataFrame(data_with_na)

# 填充空值
df_with_na['values'] = df_with_na['values'].apply(lambda x: x if x else ['NA'])

exploded_df_with_na = df_with_na.explode('values')

print("\n处理空值后的展开数据帧:")
print(exploded_df_with_na)