在并行写入REDIS的时候，有时候会碰到这样的问题，即： System.NotSupportedException: 如果基础流不可搜寻，则当读取缓冲区不为空时，将无法写入到 BufferedStream
首先访问当前节点，如果当前节点为空则返回，不为空则将当前节点的值放入结果列表，然后调用自身遍历自己的左孩子和右孩子。...此时栈从底到顶为：1，结果列表为空。 栈不为空，进入while循环，将1出栈并且添加到结果中，然后入栈1的右孩子，左孩子。此时栈从底到顶为：3，2，结果列表为1。...栈不为空，进入while循环，将2出栈并且添加到结果中，然后将入栈2的右孩子，左孩子。此时栈从底到顶为：3，5，4，结果列表为1，2。...栈不为空，进入while循环，将4出栈并加入结果中，然后将4的右孩子左孩子入栈(皆为空)。此时栈从底到顶为：3，5，结果列表为1，2，4。...栈不为空，进入while循环，将6出栈并加入结果，然后将右孩子左孩子入栈(皆为空)。此时栈从底到顶为：空，结果列表为1，2，4，5，3，6。 栈为空，结束循环返回结果。
如果超出了，则将部分结果添加到最终结果列表中，并返回。 获取当前数字对应的字母列表，并遍历字母列表。...如果输入的字符串为空，则直接返回空列表。...最后，在 letterCombinations 函数中，我们判断输入的字符串是否为空，如果不为空，就调用 generateCombos 函数来生成所有可能的字母组合。最终，我们返回结果列表。...if digits: generateCombos(0, '') # 如果输入字符串不为空，则从索引 0 开始生成字母组合...然后，判断输入的 digits 字符串是否为空。如果不为空，说明有输入数字，就调用内部函数 generateCombos，传入初始数字索引为0和空字符串 ''，开始递归地生成所有可能的字母组合。
// 基类则生成一个空的元组 else bases = PyTuple_Pack(1, base); // 如果基类不为空...= NULL) { if (add_methods(type, type->tp_methods) < 0) // 如果类型方法不为空，则将方法包装后添加到初始化类型中...= NULL) { if (add_members(type, type->tp_members) < 0) // 如果类型成员不为空，则将成员包装后添加到初始化类型中...= NULL) { if (add_methods(type, type->tp_methods) < 0) // 如果类型方法不为空，则将方法包装后添加到初始化类型中...= NULL) { if (add_members(type, type->tp_members) < 0) // 如果类型成员不为空，则将成员包装后添加到初始化类型中
Python会设法保证大概还有三分之一的表元是空的，当快要达到这个阀值的时候，会进行扩容，将原散列表复制到一个更大的散列表里。 如果要把一个对象放入到散列表里，就先要计算这个元素键的散列值。...若找到的表元是空的，则抛出 KeyError 异常；若不为空，则表元里会有一对 found_key:found_value，检验 search_key 和 found_key 是否相等，若相等，则返回...为了解决散列冲突，算法会在散列值中另外再取几位，然后用特殊的方法处理一下，把得到的新数值作为偏移量在散列表中查找表元，若找到的表元是空的，则同样抛出 KeyError 异常；若非空，则比较键是否一致，一致则返回对应的值...添加新元素跟上面的过程几乎一样，只不过在发现空表元的时候会放入这个新元素，不为空则为散列重复，继续查找。 当往 dict 里添加新元素并且发生了散列冲突的时候，新元素可能会被安排存放到另一个位置。...扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表，并把字典里已有的元素添加到新的散列表里。这个过程中可能发生新的散列冲突，导致新散列表中键的次序变化。如果在迭代一个字典的同时往里面添加新的键，会发生什么？
if (StringUtils.isNotEmpty(configValue)) { return configValue; }: 如果参数值不为空，则直接返回参数值。...if (StringUtils.isEmpty(captchaEnabled)) { return true; }: 如果参数值为空，则返回true，表示开启验证码。...-1L : config.getConfigId(): 获取参数配置ID，如果为空则设置为-1。...接下来，遍历角色权限列表，对每个角色进行处理。如果角色对象perm不为空，则将其角色权限的roleKey字段按逗号分隔后转换为列表，并将列表中的权限添加到permsSet集合中。...if (StringUtils.isNotEmpty(cMenus) && UserConstants.TYPE_DIR.equals(menu.getMenuType())) { ... }: 如果子菜单列表不为空且当前菜单类型为目录类型
如果我们手动配置 ForwardedByClientIP 为 false 且 X-Appengine-Remote-Addr 不为空，则取 X-Appengine-Remote-Addr 作为客户端IP...// 只有 CIDR 列表不为空，这里才会将 remoteIP 和已配置可信 CIDR 列表进行比对。...如对端 IP 可信，且 ForwardedByClientIP 为 true(默认为 true），且 // RemoteIPHeaders 不为空（默认不为空），则根据 RemoteIPHeaders...，则此Header不合法；否则返回 IP 列表中第一个 IP。...那从全链路来看，如果需要最终请求的来源，则通过 X-Forwarded-For 来进行追踪，每一环节的 IP（ $remote_addr ）都添加到 X-Forwarded-For 字段之后，这样 X-Forwarded-For
index() 在列表中查找值的下标，如果不存在，返回ValueError 如果有重复的值，就返回第一次出现的下标 spam = ['a','b','c'] spam.index('a') 返回...只能将参数添加到列表末尾 insert() ? 在某一下标处，插入数据 del() ? 删除某下标的值 remove() ? 删除某个值 sort() ?...对列表中的数值进行排序，排序是逆序 对列表中的字符串按照ascii码排序 sort(str.lower)表示安装普通字典排序 3个字典方法 keys()、values()、items() spam... isupper() 表示字符串都是大写 islower() 表示字符串都是小写 isalpha() 表示字符串只包含字母，并且不为空 isalnum() 表示字符串只包含字母和数字，并且不为空...isdecimal() 表示字符串只包含数字字符，并且不为空 isspace() 表示字符串只包含空格、制表符和换行，并且不为空 istitle() 以大写字母开头，后面都是小写字母的单词
this.next = null; } } public class TestDemo1025_1 { public ListNode head; //给定一个头结点为 head 的非空单链表...//如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。
stack.append(i) # 如果栈不为空，且栈顶元素等于弹出序列 while len(stack) and stack[...# 将根节点放入列表中 q = [root] # 当ｑ列表不为空 while len(q): # 将ｑ列表的第一个元素赋值给新节点...如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...: # 返回二维列表，内部每个列表表示找到的路径 def FindPath(self, root, expectNumber): # 如果是个空树 if...not root: return [] # 如果根节点不为空，并且根节点的值等于指定值而且左右子树均为空 if root and not root.left
propertySources集合 不为空，则开始遍历集合 if (this.propertySources !...Object value = propertySource.getProperty(key); // 如果属性值不为空 if (value...visitedPlaceholders集不为空，则表示存在循环引用，需要抛出异常 // 比如说${a}，其中a所对应的值为${a}，解析后还是a，那么陷入无限解析...null(表示没有获取到属性值)，且分隔符":"不为空（表示可能存在默认值） // 则进行默认值的解析，因为默认值可能带有占位符...defaultProperties 不是空引用，且内容不为空，就添加到属性集中 // 其中，defaultProperties映射 中的属性源，是通过硬编码方式添加进来的
可以使用暴力破解： 1、定义一个集合 set，初始为空，用于记录访问过的点； 2、遍历列表，从中选出第一个访问点 [x1, y1]； 3、遍历 set，从 set 中选出第二个点 [x2, y2]（...[x1, y2] 和 [x2, y1] 是不是在 set 中，这样就可以判断出是否存在由 [x1, y1] -> [x2, y2] 形成的矩形，并更新最小面积值； 4、将访问过的 [x1, y1] 添加到一个...4、对于单词 word 的每一个子串 sub，如果 sub 在单词列表中能够找到（这里为了加快查找速度，要先将单词列表转化为集合 set，查找速度为 O(1)），则该子串 sub 的最长词链长度取决于原来...5、最后，如果 dic 为空，则返回 1；如果不为空，则字典中某个字符串保存的最长词链长度就是最终的答案，即 max(dic.values()) + 1。...如果单词列表长度为 n，单词长度为 m，则时间复杂度为 O(n*m*m)，空间复杂度为 O(n)。
2.进行bootstrap处理，如果bootstrap为空，则首先进行实例化，然后进行初始化 3.检测 provider 是否为空，为空则新建一个，并通过系统变量为其初始化 4.初始化服务提供者的元数据信息...doExportUrls(); } 1.首先判断是否取消服务暴露，如果是，则抛异常 2.如果已经暴露，直接返回 3.如果路径为空，则给定接口信息 4.做url暴露 ServiceConfig#doExportUrls...methodConfig的集合不为空， // methodConfig中存储了标签的配置信息，则对其进行遍历 //服务端方法级别： /**...一、组装过程： 1.首先添加协议信息，如果协议为空，则默认为dubbo协议 2.添加side信息信息 3.将原来的一些相关的服务提供者信息的map添加到map。...列表，遍历ArgumentConifg如果type不为空，则通过反射获取interfaceClass的方法列表，通过比较方法名获取目标方法；通过反射获取目标方法的参数类型数组 7.检查genetic
打印异常信息，并返回None print(e) return None# 定义异步函数来处理响应结果，并解析HTML内容async def parse(html): # 如果响应结果不为空...print(None)# 定义异步函数来统计成功次数，并打印结果async def count(results): # 初始化成功次数为0 success = 0 # 遍历所有的结果，如果不为空...并传入connector参数 async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session: # 创建一个空列表...，用来存储所有的协程任务 tasks = [] # 循环10000次，每次创建一个fetch函数的协程任务，并添加到列表中 for...results = await asyncio.gather(*tasks) # 创建一个空列表，用来存储所有的解析任务
如果阻抗是时间，则最佳路线即为最快路线。如果阻抗是具有实时或历史流量的时间属性，则最佳路径是对指定日期和时间来说最快的路径。因此，可将最佳路径定义为阻抗最低或成本最低的路径，其中，阻抗由您来选择。...路径分析图层也会以名为“路径”的复合图层显示在内容列表 中(如果地图文档中已经存在名称相同的路径，则会以路径 1、路径 2 等显示)。存在五种要素图层 – 停靠点、路径、点障碍、线障碍和面障碍。...创建新的路径分析图层后，“停靠点”类为空。仅当将网络位置添加到该类后，它才不为空。创建路径至少需要两个停靠点。...路径类是一个“仅输出”类，只有分析完成后它才不为空。找到最佳路径后，即会在网路分析 窗口中显示该路径。...创建新的网络分析图层时，“障碍”类为空。只有将对象添加到该类后，它们才不会为空 – 但不需要添加障碍。 障碍可用于所有网络分析图层;因此，将在一个单独的主题中对其进行介绍。
首先是获取 sticky 配置，然后再检测 invokers 列表中是否包含 stickyInvoker，如果不包含，则认为该 stickyInvoker 不可用，此时将其置空。...这里的 invokers 列表可以看做是存活着的服务提供者列表，如果这个列表不包含 stickyInvoker，那自然而然的认为 stickyInvoker 挂了，所以置空。...= null) { // 如果 rinvoker 不为空，则将其赋值给 invoker invoker = rinvoker;...第二，如果 reselectInvokers 不为空，则通过负载均衡组件再次进行选择。...logger.warn(e.getMessage(), e); } } // exception 不为空
题目描述 编写一个程序，给出一个列表，判断该列表是否为空。如果该列表为空，输出 “The list is empty”；如果不为空，输出 “The list is not empty”。...输出描述 根据该列表是否为空，如果该列表为空，输出 “The list is empty”；如果不为空，输出 “The list is not empty”....如果该列表为空，输出 "The list is empty"；如果不为空，输出 "The list is not empty". # 输入: 无输入 # 输出: 根据该列表是否为空，如果该列表为空，输出..."The list is empty"；如果不为空，输出 "The list is not empty"...如果列表为空（即列表的布尔值为 False），则输出 “The list is empty”；如果列表不为空（列表的布尔值为 True），则输出 “The list is not empty”。
先实现is_empty()方法: 判断树是否为一棵空二叉树，如果树的根指向为空(对应布尔值False)，则树为空二叉树(is_empty为True)，反之。...如果树中只有根节点一个节点，则根节点的左子节点为空，节点应该添加在根节点的左子节点的位置，如果已经有了左子节点，则节点应该添加在根节点的右子节点的位置。...先将树的根节点入队，然后从队列中取出根节点进行判断，如果根节点的左子节点不为空，则将左子节点入队，如果右子节点不为空，则将右子节点入队。...__members.pop() 这个队列使用一个列表来存储数据，只要列表长度为零，则队列为空。入队使用列表的insert(0, data)方法，出队使用列表的pop()方法。...如果树非空，则实例化一个队列，从根节点开始，将树的节点添加到队列中，然后从队列中依次取出节点判断是否有左右子节点，找到第一个空位，将新节点添加在此位置。
有序树：如果树中各棵子树的次序是有先后次序，则称该树为有序树。 无序树：如果树中各棵子树的次序没有先后次序，则称该树为无序树。...，则直接返回空列表 if (root == null){ return new ArrayList(); } //节点不为空...，将节点的值添加进列表中 list.add(root.val); //判断此节点的左节点是否为空，如果不为空则将递归遍历左子树 if (root.left...public List inorderTraversal(TreeNode root) { // 如果根节点为空，则直接返回空列表 if (root...; public List postorderTraversal(TreeNode root) { // 如果根节点为空，则直接返回空列表 if
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