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如果不存在并基于2列条件,则在df pandas中添加行

在DataFrame中添加行,可以使用append()方法。根据给定的两列条件,可以通过筛选出满足条件的行,并将其添加到DataFrame中。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置条件
condition1 = df['A'] > 2
condition2 = df['B'] == 'c'

# 筛选出满足条件的行
filtered_rows = df[condition1 & condition2]

# 创建新的行
new_row = {'A': 4, 'B': 'd'}

# 将新行添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出结果
print(df)

上述代码中,首先创建一个包含两列的DataFrame。然后设置两个条件,分别为列'A'大于2和列'B'等于'c'。通过筛选出满足条件的行,得到了变量filtered_rows。接下来,创建一个新行new_row,其中包含要添加的数据。最后,使用append()方法将新行添加到DataFrame中,并通过ignore_index=True参数重新设置索引。

上述代码的输出结果为:

代码语言:txt
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   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d

在这个例子中,我们假设DataFrame中的'A'列的数据类型为整数,'B'列的数据类型为字符串。你可以根据实际的数据类型进行相应的修改。

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