如果不满足使用pandas的条件，如何删除行

如果不满足使用pandas的条件，可以通过以下步骤删除行：

1. 首先，确保你已经导入了Python的标准库csv模块，该模块提供了处理CSV文件的功能。
2. 使用csv模块打开CSV文件，并创建一个读取器对象。

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

1. 创建一个空列表，用于存储满足删除条件之外的行。

rows_to_keep = []

1. 使用循环遍历读取器对象中的每一行数据，并检查是否满足删除条件。如果不满足条件，则将该行添加到rows_to_keep列表中。

for row in reader:
    # 根据条件判断是否删除该行
    if not condition:
        rows_to_keep.append(row)

1. 关闭CSV文件。

file.close()

1. 使用csv模块打开CSV文件，并创建一个写入器对象。

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

1. 使用循环遍历rows_to_keep列表中的每一行数据，并将其写入CSV文件。

for row in rows_to_keep:
    writer.writerow(row)

1. 关闭CSV文件。

file.close()

这样，满足删除条件之外的行将会被保留在CSV文件中，而不满足条件的行将会被删除。请注意，上述代码中的"condition"需要根据具体的删除条件进行修改。

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