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如果任务是从Parallel.ForEach中创建的，那么任务在哪个线程上运行？

如果任务是从Parallel.ForEach中创建的，任务将在线程池中的一个可用线程上运行。Parallel.ForEach方法使用线程池来执行并行任务，它会自动管理线程的创建和回收，以实现最佳的并行执行效果。每个任务都会被分配给一个可用的线程来执行，并且线程的分配是由线程池的调度器决定的。这样可以充分利用系统资源，提高任务的执行效率。

在腾讯云中，可以使用云服务器（CVM）来进行线程的运行。云服务器是腾讯云提供的一种弹性计算服务，可以快速创建和管理虚拟机实例，提供稳定可靠的计算能力。您可以根据实际需求选择不同配置的云服务器来运行并行任务，具体可参考腾讯云云服务器产品介绍：云服务器产品介绍

另外，腾讯云还提供了云函数（SCF）服务，可以通过编写函数代码来实现并行任务的执行。云函数是一种无服务器计算服务，可以根据事件触发自动运行代码，无需关心底层的服务器管理。您可以使用云函数来创建并行任务，并通过事件触发来执行任务，具体可参考腾讯云云函数产品介绍：云函数产品介绍

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C# Parallel

这种分解通常基于输入数据的数量和系统中可用的处理器核心数。 2. 任务调度： 然后，这些独立的任务会被放入一个全局队列中，等待被调度到不同的线程上执行。...这个任务调度的过程由 .NET 运行时的线程池（ThreadPool）管理。线程池是一个维护着一组线程的池子，它的目标是复用这些线程来执行多个任务，减少线程创建和销毁的开销。 3....任务执行： 线程池中的每个线程会从全局队列中取出一个任务来执行。如果一个线程完成了当前任务，它会再次从队列中取出新的任务来执行，直到所有的任务都被执行完毕。...因为都是在单独的线程上执行任务，所以这些任务是并发执行的。 4. 异步与同步： Parallel类的方法是同步方法，也就是说他们会阻塞当前线程直到所有并行任务都完成。...考虑任务的大小： 如果任务本身非常小，那么将其分解为多个子任务并调度到不同的线程上可能会产生额外的开销，这可能会抵消并行处理带来的益处。确保每个任务的大小足够大，以便可以覆盖并行处理的开销。 3.

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C＃中如何使用Parallel.For和Parallel.ForEach

并行是在具有多个内核的系统上并行执行任务的能力。.NET Framework 4中引入了对.NET中并行编程的支持。.NET中的并行编程使我们能够更有效地使用系统资源，并具有更好的编程控制能力。...结果，一项任务先于另一项完成。相反，如果两个任务同时执行，则两个任务并行执行。为了实现任务并行性，程序必须在具有多个内核的CPU上运行。...Parallel.For循环类似于for循环，不同之处在于它允许迭代在多个线程中并行运行。 Parallel.ForEach方法将要完成的工作分成多个任务，每个任务用于集合中的每个项目。...Parallel.ForEach类似于C＃中的foreach循环，除了foreach循环在单个线程上运行并且处理顺序进行，而Parallel.ForEach循环在多个线程上运行并且处理以并行方式进行。...如您所见，因为我们使用了Parallel.ForEach，所以已经创建了多个线程，因此托管线程ID是不同的。

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    今天在网上查找资料，很偶然的发现.NET Framework 4.0中平行算法相关内容（Parallel.For、Parallel.Foreach），原来.NET已经实现这项功能而且语法简化的异常简单。...不过仔细一想，发现应该是平行运算时，因为是多线程同时使用resultData这个共享资源时的访问起了冲突，所以导致最后的求和失败。...再仔细分析一下，第一轮测试与第二轮的测试结果，虽然第一轮测试Parallel.For、Parallel.Foreach计算错误，但好歹执行效率上与Foreach相差不大，那么效率应该是出在了ConcurrentStack.Push...（这是因为在 .Net 3.5 之前所提供的所有 Collections 都不是线程安全的，必須使用.Net 4.0 ， System.Collections.Concurrent Namespace...因为如果逻辑过于简单的话，创建线程的花费将大于业务执行的花费，得不偿失。

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