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沙龙
1
回答
如果
值
同时
是
string
/
Integer
数据类型
,
如何
删除
nan
列
?
python
、
pandas
SIDHART 9 BRAZIL
NaN
NaN
OK 然后,我需要使用以下命令设置每
列
的
数据类型
以供将来使用: df.iloc= df.iloc[:, [0, 2, 4]].astype("Int64") df.iloc[:, [1, 3, 5, 6]] = df.iloc[:, [1, 3, 5, 6]].astype("
string
") 完成此操作后,我希望
删除
具有
浏览 14
提问于2020-10-30
得票数 1
2
回答
熊猫-根据子集中的
数据类型
选择
列
python
、
pandas
在Pandas的数据帧中,有些
列
是
数字的,比如float;有些是非数值的,比如object。我们希望
删除
数值列为
NaN
的行,但不想
删除
非数字列为
NaN
的行。例如,对于一个有四
列
的df : A、B、C和D,A和C的
数据类型
是
Object,B和D的
数据类型
是
浮动的。
String
4 3.0 Melon 2.0
String
5
浏览 3
提问于2020-10-11
得票数 1
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2
回答
Pandas -排除数值列为
NaN
的行
python
、
pandas
、
data-science
在Pandas的数据帧中,有些
列
是
数字,有些行的其中一个数字
列
是
NaN
的
值
。我知道
如何
选择这些数值
列
:但是
如何
排除其中一个数值列为
NaN
的行呢?假设有如下数据帧:有四
列
: A、B、C和D。A和C的
数据类型
是
Object,B和D的
数据类型
是
Float。3.0
浏览 1
提问于2020-10-11
得票数 1
1
回答
pd.get_dummies(df,columns=[ 'x‘])只是再次创建与虚拟
列
相同的
列
’x‘
python
、
pandas
我有一个
值
为1、0和
NaN
的
列
df['x']。df = pd.get_dummies(df, columns=['x'])它是否
删除
了第一
列
的0?另外,我
如何
删除
列
'x‘中有
NaN
的行。 谢谢
浏览 11
提问于2020-03-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从Pandas
列
的列表中
删除
浮点
值
python
、
pandas
、
numpy
我有一个pandas dataframe,它有一个
列
,每个
值
都是一个元素列表。字符串和
NaN
值
的组合(表示为dtype: float)。以下
是
前两个元素: 2 [Java,
nan
,
nan
,
nan
,
浏览 46
提问于2020-06-06
得票数 1
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2
回答
pandas.DataFrame.replace更改
列
的
数据类型
python
、
pandas
因此,我尝试将数据帧中的np.
nan
值
替换为None,并注意到在此过程中,数据帧中float
列
的
数据类型
更改为object,即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子: import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.
nan
,'B':1.096, 'C':1}, index=[0]) data.replace(to_replace={np.
nan
:
浏览 22
提问于2019-12-27
得票数 5
2
回答
如何
将
列
数据类型
从“字符串”转换为“布尔型”,
同时
保持
NaN
?
python
、
pandas
、
nan
、
python-3.7
我有一
列
数据类型
对象的dataframe,它主要由许多缺失的
值
(如
NaN
)和一些字符串(如'False‘和'True’条目组成。我想将其转换为布尔
数据类型
,但是
NaN
条目被转换为True。
如何
在保持
NaN
值
的
同时
做到这一点? 1-我已经尝试过.astype()方法,它将
NaN
值
返回为True。尝试先转换为数字,然后转换为布尔
值
,最后得到相同的
浏览 2
提问于2019-09-21
得票数 2
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1
回答
Python清理数据框行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-cleaning
nan
nan
我知道
如何
删除
具有指定条件的行,这不是我面临的挑战,encountering.The挑战
是
我需要假设Col_1或任何其他
列
中的
数据类型
可以切换到其他excel文件。因此,在确定要
删除
哪些行时,代码需要灵活。例如,
如果
我写的代码只保留可以转换为整数的'Col_1‘中的
值
(
如果
'Col_1’中的
值
总是被假定为数字,我就会采用这种方法),那
浏览 11
提问于2021-06-21
得票数 0
1
回答
删除
具有不同
数据类型
的df
列
中的非数字类型。
python
、
string
、
dataframe
、
integer
、
substring
我有这样的数据:1 350 L3 150//我想
删除
“卷”
列
中的非数字
列
。愿望的输出
是
:1 3503 150我试过使用df['Volume'] = df['Volume'].str.extract('(\d+)', expand=False),但是它将'250.0‘和'150
浏览 7
提问于2022-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Tukey方法python从数据集中检测异常值
python
、
statistics
、
outliers
、
tukey
我有1,000个观测
值
的数据框,6
列
我尝试了许多代码来检测异常值,但由于我的数据帧中的字符串
数据类型
,我面临着错误消息。
浏览 17
提问于2019-11-10
得票数 0
1
回答
Dataframe:将一行复制到另一行,
同时
保留不同的dtype
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个具有不同
数据类型
(floats和int)的
列
的dataframe。两行顺序不对,我需要交换它们,但是将一行复制到另一行
是
行不通的。":10}, {"a":2.8, "b":16}, ])
浏览 1
提问于2019-06-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么int和
NaN
的
列
具有浮点型
python
、
pandas
、
numpy
、
series
pd.Series([4,7,2,2], index=['a','b','c','d'])} 我得到了以下输出a 1.0 4 b
NaN
浏览 2
提问于2018-09-07
得票数 2
1
回答
如何
处理熊猫栏中的不同类型的日期
python-3.x
、
pandas
我试图在熊猫dataFrame的一
列
中找到不同的
数据类型
,并将它们放在单独的
列
中进行计算。=False, regex=True), "
string
")column_118/01/1817/01/2018 12/
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
更改
列
数据类型
后的“南”字段
python
、
pandas
、
dataframe
我正在更改熊猫中已确定
列
的
数据类型
,我希望将
nan
值
保留为np.
nan
。执行以下命令之后:我得到的
是
,所有的南转化为字符串‘南’。
如何
在转换
列
的
数据类型
时避免该问题?['22000.0', '40000
浏览 4
提问于2022-08-22
得票数 1
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1
回答
Pandas:将一个浮动
列
转换为int,
同时
保留NaNs
python
、
pandas
、
type-conversion
2 2.04 5.0df = df.astype({'val1': 'int'}) ValueError: Cannotconvert non-finite values
浏览 1
提问于2020-12-30
得票数 0
1
回答
如何
将id从SQLite db获取到
值
匹配但不匹配
数据类型
的熊猫df中
python
、
pandas
、
sqlite
现在,我希望用数据库中的Date.id和Time.id
值
替换数据中的日期和时间
值
。因为我不应该重复熊猫的数据,所以我认为使用熊猫替换或映射方法来完成这个任务
是
个好主意。2022-02-23 10:42:00df['date_id'] = df['date'
浏览 2
提问于2022-02-26
得票数 1
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1
回答
忽略
nan
值
的Keras拟合
python
、
numpy
、
neural-network
、
keras
我的问题
是
,y数据集(而不是x)有一些
值
设置为
nan
,所以拟合到
nan
。我想知道是否有一个选项可以忽略拟合中的
nan
值
,类似于numpy函数np.nanmean来计算忽略
nan
的平均值等等。
如果
该选项不存在,我想我必须找到
nan
值
并手动
删除
它们,,
同时
擦除与y中
nan
位置对应的x中的
值
。x y3 2
浏览 1
提问于2016-06-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
处理postgresql数据库的pandas数据帧整型
列
中的NaNs
postgresql
、
pandas
、
null
、
integer
、
nan
我有一个包含“年份”
列
的熊猫数据框。但是,由于外部合并,一些行具有np.
NaN
值
。因此,pandas中
列
的
数据类型
被转换为float64而不是
integer
(
integer
不能存储NaNs?)。为此,我使用:一切正常,但是我的postGreSQL
列
现在
是
"double precision“类型,并且np.
NaN
值
现在
是
null。这一切都是有意义
浏览 2
提问于2018-05-18
得票数 3
3
回答
如何
从
NaN
中
删除
包含DataFrame的行
python
、
pandas
、
dataframe
如何
处理包含
Nan
的行?0 1.0010 2017-01-06T12:00:002018-01-19T00:00:00 2280 C
NaN
NaN
2277.4000 2278.0800 11.7200
nan
2018-12-21T00:00:00 2280
浏览 7
提问于2021-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
数据类型
的熊猫数据块填充值设置
python
、
pandas
、
dataframe
表中可能有未知的
列
和
数据类型
。我使用的数据库
是
Redshift。 pdf = pdf[i].rep
浏览 1
提问于2022-02-15
得票数 0
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