列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
大家好，我是皮皮。 一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？...，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...后来还有一个【绅】大佬也给出了一个代码，思路也非常不错。...list1[i-1]: result[i] = 0 else: result[i] = result[i-1] + 1 print(result) 后来月神还给了一个逻辑性比较强的解法...三、总结 大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。...如果你还有其他解法，欢迎私信我。
问题背景在使用 NumPy 计算统计结果时发现，NumPy 能够接受原始数据列表来计算标准差，却无法接受经过计算后的结果列表。...解决方案答案 1 指出问题在于 solf10 列表中包含的元素是 sympy 的 Float 对象，而非 NumPy 可以识别的 C double 对象。...因此，需要将这些 sympy 对象显式转换为真正的浮点数。答案 2 指出了 m10kg 列表中元素的类型问题。由于整数除法会产生整数结果，导致 m10kg 中的元素全部为 1，而不是预期的浮点数。...[solve(sumMoments.subs(my, x)) for x in f12]solf15 = [solve(sumMoments.subs(my, x)) for x in f15]# 将列表中的子列表展平...，上述代码将能够在 solf10、solf12、solf15 上计算标准差，并在最后生成所需的图表。
在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...问题背景 考虑以下情景：我们有一个整数数组，其中某些元素可能会重复出现，但我们只关注那些仅出现两次的元素。我们的目标是找到这些仅重复出现两次的元素中，排在前面的那个元素。 1....定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...如果已存在，我们将该元素的计数加1；否则，我们将该元素添加到m中，并将计数设置为1。 循环完成后，我们得到一个映射表m，其中包含了每个元素及其在数组中出现的次数。...我们使用另一个循环遍历m的所有键（元素），并检查对应的值（出现次数）。如果某个元素的出现次数为2，我们将该元素的值赋给value，然后跳出循环。
这道题，名为《列表中的幸运数》。什么是幸运数呢？在整数列表中，如果一个数字的出现频次和它的数值大小相等，我们就称这个数字为「幸运数」。...例如，在列表[1, 2, 2, 3]中，数字1和数字2出现的次数分别是1和2，所以它们是幸运数，但3只出现过1次，3不是幸运数。...这个过程可以分为以下几个步骤： 找出列表中不重复的数字 统计每个数字在列表中出现的次数 找出出现次数等于数字本身的那些数字 第1步，找出列表中不重复的数字 找出列表中不重复的数字，也就是去除列表中的重复元素...我们知道，列表对象自带一个count()方法，能返回某个元素在列表中出现的次数，具体用法如下： >>> arr = [3,5,2,7,3,8,1,2,4,8,9,3] >>> arr.count...第3步，找出出现次数等于数字本身的那些数字 有了每个元素及其出现的次数，我们只需要循环遍历……不，请稍等，我们为什么一定要循环呢？
例如：153 = 1^3 + 5^3 + 3^3，因此 153 就是一个水仙花数 那么问题来了，求1000以内的水仙花数（3位数） 2.2完全数 如果一个正整数等于除它本身之外其他所有除数之和，就称之为完全数...求满足规律的 100 以内的所有数据 第3章 列表练习题 3.1 反转（判断对称） 如何判断一个数组是对称数组： 要求：判断数组元素是否对称。...”, 1] 3.2列表切片 如果有一个列表a=[1,3,5,7,11] 问题：1如何让它反转成[11,7,5,3,1] 2.取到奇数位值的数字，如[1,5,11] 3.3列表大小排序 问题：对列表a 中的数字从小到大排序...使用列表推导式，将列表中a = [1, 3, -3, 4, -2, 8, -7, 6] 找出大于0的数，重新生成一个新的列表 3.15统计列表有多少大于0 统计在一个队列中的数字，有多少个正数，多少个负数...2.a或b中包含的所有元素 3.a中包含而集合b中不包含的元素 第5章 综合练习题（上机考试） 5.1 有1、2、3、4组成无重复数的三位数（排列组合） 有1、2、3、4数字能组成多少互不相同无重复数的三位数
这道题，名为《列表中的幸运数》。什么是幸运数呢？在整数列表中，如果一个数字的出现频次和它的数值大小相等，我们就称这个数字为「幸运数」。...例如，在列表[1, 2, 2, 3]中，数字1和数字2出现的次数分别是1和2，所以它们是幸运数，但3只出现过1次，3不是幸运数。...这个过程可以分为以下几个步骤： 找出列表中不重复的数字 统计每个数字在列表中出现的次数 找出出现次数等于数字本身的那些数字 第1步，找列表中不重复的数字 找出列表中不重复的数字，也就是去除列表中的重复元素...我们知道，列表对象自带一个count()方法，能返回某个元素在列表中出现的次数，具体用法如下： >>> arr = [3,5,2,7,3,8,1,2,4,8,9,3] >>> arr.count(8)...第3步，找出出现次数等于数字本身的那些数字 有了每个元素及其出现的次数，我们只需要循环遍历……不，请稍等，我们为什么一定要循环呢？
所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件； 输出项：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果，没有输出的算法是毫无意义的； 可行性：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步...⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级； 只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可，可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。...这样能够简化算法分析，并且使注意力集中在最重要的一点上：增长率。 ⑶ 用大Ο记号表示算法的时间性能。 将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。 如何推导大o阶呢？...下面是基本的推导方法： 1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 2.在修改后的运行次数函数中，只保留最髙阶项。 3.如果最高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数。...一个算法在计算机存储器上所占用的存储空间，包括存储算法本身所占用的存储空间，算法的输入输出数据所占用的存储空间和算法在运行过程中临时占用的存储空间这三个方面。
这道题，名为《列表中的幸运数》。什么是幸运数呢？在整数列表中，如果一个数字的出现频次和它的数值大小相等，我们就称这个数字为「幸运数」。...例如，在列表[1, 2, 2, 3]中，数字1和数字2出现的次数分别是1和2，所以它们是幸运数，但3只出现过1次，3不是幸运数。...这个过程可以分为以下几个步骤： 找出列表中不重复的数字 统计每个数字在列表中出现的次数 找出出现次数等于数字本身的那些数字 第1步，找出列表中不重复的数字 找出列表中不重复的数字，也就是去除列表中的重复元素...这里既然是要对每一个元素都调用列表的count()这个方法，那就最适合用map函数取代for循环了。...第3步，找出出现次数等于数字本身的那些数字 有了每个元素及其出现的次数，我们只需要循环遍历……不，请稍等，我们为什么一定要循环呢？
；• 输入项：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；• 输出项：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果，没有输出的算法是毫无意义的...其中f( n)是问题规横n的某个函数。 根据定义，求解算法的时间复杂度的具体步骤是： ⑴ 找出算法中的基本语句； 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。...⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级； 只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可，可以忽略所有低次幂和最高次幂的系数。...将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。 如何推导大o阶呢？下面是基本的推导方法： 1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 2.在修改后的运行次数函数中，只保留最髙阶项。 ...一个算法在计算机存储器上所占用的存储空间，包括存储算法本身所占用的存储空间，算法的输入输出数据所占用的存储空间和算法在运行过程中临时占用的存储空间这三个方面。
列表可包含任何数量的元素；没有大小限制（除了可用内存的限制）。然而，如果内存是个问题，那就必须知道在进行连接操作时，将在内存中创建第二个列表。...extend() 方法只接受列表作为参数，并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中。 5. insert() 方法将单个元素插入到列表中。第一个参数是列表中将被顶离原位的第一个元素的位置索引。...因为最后一个元素（刚刚 append［添加］ 的元素） 本身是个列表 。列表可包含任何类型的数据，包括其它列表。这可能是你所需要的结果，也许不是。但如果这就是你想要的，那这就是你所得到的。...六、查询某个元素位置以及出现的次数（列表元素可以重复） 对列表的查询主要有统计列表是多大的长度和查询某内容的元素在什么位置，主要使用index()索引方法和count()元素出现次数方法实现，...append()方式一样，而*表示重复，后面的的数字表示重复的次数。
1.在列表中增加元素 在列表中增加元素的方式有多种，具体如下： 通过append可以向列表添加元素 通过extend可以将另一个列表的元素添加到列表中。...通过insert在指定位置index前插入元素object。 2.在列表中查找元素 在列表中查找元素的方法包括： in（存在）,如果存在那么结果为true，否则为false。...1.元素位置和次数 列表类型的index方法可以查找某个元素在列表中的索引位置；因为列表中允许有重复的元素，所以列表类型提供了count方法来统计一个元素在列表中出现的次数。请看下面的代码。...指令）的方式为列表添加元素，方法调用本身就是一个相对耗时的操作。...嵌套的列表 Python语言没有限定列表中的元素必须是相同的数据类型，也就是说一个列表中的元素可以任意的数据类型，当然也包括列表。如果列表中的元素又是列表，那么我们可以称之为嵌套的列表。
前言 数组是 JavaScript 中常见数据类型之一，关于它的一些操作方法，我在这里做一下简单记录和总结。...今天主要介绍： 如何找出数组中的重复/非重复元素 数组扁平化方法 找出数组中的重复元素或非重复元素 双重循环 + slice，找出重复的元素。...虽然只要求找出重复元素，但应该注意要顺便去重，否则外循环还是会对重复元素进行一遍检查；用 flag 记录重复次数，只在第一次重复的时候将元素放入新数组 function search(arr){...有了重复次数，就可以筛选出重复元素、重复次数最多元素或者非重复元素： function search(arr){ const map = new Map() for(item of arr...大家好，我是作者 隐逸王，希望大家多多指教！
在使用列表的时候，有时会需要取最后一个元素，有下面几种方式可以实现。...列表推导式是for循环的简易形式，可以在一行代码里创建一个新列表，同时能通过if语句进行判断筛选 def get_vowels(string): return [vowel for vowel...使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。...:", most_frequent(mylist)) 输出： 出现次数最多的元素是: 2 9、将两个列表转换为字典 有两个列表，将列表A里的元素作为键，将列表B里的对应元素作为值，组成一个字典。...13、返回字典缺失键的默认值 字典中的get方法用于返回指定键的值，如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。
set(['I', 'I', 'M', 'E']) set(['I', 'E', 'M']) 集合中，没有重复的元素。利用集合这种数据结构的特性，可以去除列表中的重复元素。...一个列表中可能含有重复元素，使用set()可以实现列表的去重处理，但是无法知道哪些元素是重复的，下面的函数用于找出哪些元素重复了，以及重复的次数。...b[2]) #计算每个元素出现了几次 输出 Counter({2: 3, 4: 2, 3: 2, 1: 1}) 3 [Finished in 0.0s] 更多干货正在赶来，敬请期待…… 左手代码...，右手吉他，这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。...如果可以的话 让我触摸一下吧 它也一样孤独得太久。 不一样的文艺青年，不一样的程序猿。
更确切地讲，列表通常允许满足 e1.equals(e2) 的元素对 e1 和 e2，并且如果列表本身允许 null 元素的话，通常它们允许多个 null 元素。...还提供了一个方法来获取从列表中指定位置开始的列表迭代器。 List 接口提供了两种在列表的任意位置高效插入和移除多个元素的方法。 既然是接口，那必然需要实现类了。...11：peekFirst() 获取但不移除此列表的第一个元素；如果此列表为空，则返回 null。 12:peek() 获取但不移除此列表的头（第一个元素）。...此链接列表定义了迭代顺序，即按照将元素插入到 set 中的顺序（插入顺序）进行迭代。注意，插入顺序不 受在 set 中重新插入的 元素的影响。...但是还有一个问题就是如果年龄相同的话，那么如果还要向集合中添加元素的话，那么是不会输出输出与前面对象年龄数据相同的后续对象的，那么我们可以添加条件。
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。
原理 每次在无序的列表中取一个元素插入到一个有序列表的适当位置，成为一个元素加1的新的有序列表。 插入排序根据原理又分为 直接插入排序、二分插入排序、希尔排序等，今天主要讲一下直接插入排序。...如果和前面元素交换了位置，现在在第二个位置上，则接着继续和前面元素比较（第一个元素），如果小于前面元素，接着再次交换位置，然后再次重复比较过程.... 4 继续重复以上过程，直到最后一个元素完成比较...性能和特点 总体来说，直接插入排序是一种比较简单的排序算法，很容易理解也很好用代码实现，当然他的特点也很明显： 运行时间和数据初始状态有关 插入排序的思想是把一个元素插入一个有序的列表中，假如这个元素的位置正好是有序部分的末尾呢...大体可归纳为： 1 每个元素距离自己的最终位置都不远 2 一个有序的大列表连接一个小列表 3 列表中只有少数元素不正确 其他 为什么插入排序是稳定呢？...插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。当然，刚开始这个有序的小序列只有1个元素，就是第一个元素。
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