我有一个熊猫数据框中的UCI国会投票数据集，每个民主党或共和党国会议员的1到16票缺少一些选票。我在这个网站上读到的上述方法对我都不起作用。np.nan: else:
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
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我有以下数据：data = {'MA1': [ float("nan"), float("nan"), -1, 1], 'MA3': [
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
': 0.8, 'v2': 0.0}] 我需要分别基于v1和v2创建另外两个列trend_v1和trend_v2。创建新列的逻辑是:对于每一列，如果其当前值大于前一列，则趋势值为increase，如果其当前值小于前一列，则趋势值为decrease，如果</
浏览 20提问于2021-10-13得票数 1
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对于对列，如果第一列中的值为nan，则希望将第二列的值替换为nan。我试过但没有成功>
> df=pd.DataFrame({'a': ['r', np.nan, np.nan, 's'], 'b':[0
浏览 16提问于2017-05-23得票数 2
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在这个文件中，我有需要用新逻辑更新的SomeBoolean列。但是，当我再次使用pd.to_csv()编写文件时，其他一些列值会被更改，例如，sometimesNaN列有一些空值，这些值在读取csv时被解释为NaN，但是它们也被写入为NaN而不是空值。是否有一种方法可以更新SomeBoolean列而不意外地影响其他列(如sometimesNaN<
浏览 2提问于2021-05-19得票数 2
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我尝试在csv file.But中创建一个包含3列的新列，如果其中一个列值为NaN，则整个值将更新为NaN，而不是跳过它。*import numpy as np
df = pd.read_csv(r'C:\Users\RAHNA KM\Downloads\Accident_death.csv
浏览 20提问于2019-10-23得票数 1
我希望在Pandas数据中添加一列，并根据索引级别0和1设置值。例如，将0级为hom且列delta大于0的索引的值设置为hom。并将0级为sell且列delta低于0的索引的值设置为delta。对于级别0的不同值，还有其他规则。hom YT
浏览 4提问于2022-05-17得票数 3
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我希望将介于索引范围和值范围之间的数据的值设置为NaN值。例如，假设我有n列，如果这些列中的每个数值数据点都满足以下条件，则希望将其设置为NaN：
值在-1和1之间，该值的索引在1到3之间。下面我有一些代码试图执行我上面描述的内容，它几乎做到了，它只是在原始
浏览 1提问于2021-02-22得票数 2
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熊猫新栏的有条件种群
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目前，我已将其设置为0。如果df‘>关闭df.shift(1)'Down’则1如果上述任何一个条件不符合，则(1)‘趋势’。如果此值为NaN，
浏览 4提问于2022-03-07得票数 0
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我希望将A和B与列age和name结合起来，这是它们的抽象区别。如果其中一个是NaN，则设置为非NaN值的抽象；如果两者都是NaN，则设置为0。import numpy as np
B =pd.DataFrame({'age':[1,2],
浏览 3提问于2020-06-30得票数 0
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df = pd.DataFrame({'b':[False,True,False,True,False]})
df.loc[~df['b'], 'b'] = np.nan
# {'b': {0: nan, 1: 1.0, 2: nan, 3: 1.0, 4: nan}}
由于loc只更改列<
浏览 2提问于2018-07-13得票数 2
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我正在尝试在我的数据集中创建一列，以便可以将任何空值设置为0，将非空值设置为1。对于初学者，我的名为'9Age‘的数据列，粗略地说，如下所示：6NaNNaN5将空值设置为0非常简单，只需这样做：
Age0 = df['9A
浏览 0提问于2016-04-01得票数 4
我的dataframe中有几个列，其中有值。如果这些值存在于同一行的另一组列中，则只希望将这些值保留在这些列中。否则，我希望将值设置为NaN。下面是一个示例dataframe：0 1 30 1 292 6
浏览 1提问于2019-06-28得票数 4
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我有这个数据框架： 'two': pd.Series([4,7,2,2], index=['a','b','c','d'])}
我得到了以下输出a 1.0 4
浏览 2提问于2018-09-07得票数 2
我在熊猫中有一个数据格式df，它有下一个数据结构：| col1 | col2 || 2 | 1 || nan | 3 || nan | nan |列col1和col2有一些值是nan，其他的是整数。我想要做的是将</e
浏览 2提问于2021-04-08得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。>>> import pandas>>> column_label(奇怪的是，如果您将包含元组列标签的None直接发送到Data
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
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熊猫“应用”函数替换缺失值的问题
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我希望使用'apply‘函数将np.nan值替换为pandas.DataFrame中的其他值。我将使用replace方法，将NaN替换为每个列的最大值(axis=0)。你最好了解下面。import pandas as pd
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
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如果满足条件，我有许多列必须保存前一行的值。Y&Z列决定其他列的值。17 Nan Nan Nan NanY Z A B C D100 11 20 15Nan Nan Nan
因此，基本上，<
浏览 2提问于2021-03-18得票数 0
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问题1:
我有一个数据框架，其中包含两个月值列，如month1和month2。如果month1列中的值不是NA，则将相应的amount值与month1列相加。如果month1列中的值是NA，那么选择相应的'month2‘值并在month1列中搜索它并执行sum。im
浏览 1提问于2019-08-16得票数 1
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