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6
回答
如果
其他
变量
为
NA
,
则
设置
新
变量
NA
r
我想在我的数据框中添加一个
新
变量
(N_notNAs),它定义
其他
变量
是否
为
NA
。x y z N_notNAs
NA
1 3
NA
4 4 3 1
浏览 56
提问于2016-11-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何根据r中多个列的值创建
变量
r
我有一个数据框架,其中有三个
变量
,每个
变量
的有效值
为
1,2,3,4,5,6,7。
如果
没有分配给
变量
的数值,它将显示
NA
。数据框架a如下所示:1
NA
1
NA
3
NA
NA
NA
4 2
NA
浏览 3
提问于2017-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从R中的
其他
变量
复制日期?
r
Date:
NA
2008-04-20 11:00:00 str(Mydata)说日期是POSIXct。所以我试着创建一个
新
的
变量
。myData$Date2 <- ifelse(is.
na
(Mydata$OtherVariable),
NA
, Mydata$Date)).我想创建一个
新
变量
,
如果
OtherVariable
为
NA
,
则
浏览 17
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
is.
na
r
、
if-statement
、
dplyr
、
ends-with
嗨,我有10个相同结尾的
变量
,我试图使用mutate_at创建一个基于这些
变量
中的数据的
新
变量
,并将其分配给dataframe。
如果
任何以"xyz“结尾的
变量
都有数据(即不是
NA
),那么我希望分配值的计数,否则就是
NA
的值。is.
na
(), 1,
NA
))) 上面的代码提供了一个错误,需要为!is.
na
()
设置
一个参数,但是vars参数需要一个函数。我该怎么把这个结合起来
浏览 1
提问于2019-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果
值
为
NA
,
则
输入
变量
r
、
dplyr
、
na
、
imputation
如果
dt_drug_end丢失(
NA
),我将尝试计算一个
变量
,即dt_drug_end。逻辑是:当max(dt_drug_end)
为
NA
时,我的代码不会将结束日期作为开始日期。即使我使用逻辑case_when( is.
na</em
浏览 3
提问于2022-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
另一个
变量
等于R中的一个集合值,如何创建一个具有不同
变量
值的
新
变量
?
r
、
subset
假设我有5个
变量
:df$Date <- c(
NA
,
NA
,a,a,b,
NA
,
NA
,b,c,c,b,a)然后,我想要创建一个
新
变量
,
如果
日期等于a、b或c,
则
使用va、vb或vc的值。我也试过: df$new[df$date=='a' & !
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在R中构建一个依赖于另一个
变量
的值的
新
变量
r
、
variables
、
conditional-statements
我必须构建一个
新
的
变量
(名为: condition)。我的数据框包含三个距离
变量
: distance1.1,distance1.2,distance1.3 (根据他们的条件,测试对象总是只有三个
变量
中的两个
变量
的值)
如果
变量
"distance 1.1“中没有值(
NA
),
则
新
条件的值应为1。
如果
变量
"distance 1.2“中没有值(
NA
),
浏览 14
提问于2021-02-09
得票数 0
1
回答
创建
新
变量
,其中
NA
对应于0,而非
NA
对应于1。
r
、
na
我正在尝试创建一个
新
变量
,
如果
另一个
变量
有任何非
NA
号,它的值
为
NA
,
如果
另一个
变量
是
NA
,
则
创建一个0。因此,该
变量
的值如下:...and
新
变量
应该是:我尝试使用ifelse,它成功地将数字转换为1,但所有的NAs仍然是NAsmy
浏览 1
提问于2014-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用函数在R中创建标志
变量
r
、
function
、
dataframe
、
na
我希望在R中创建一个函数,它将输出从数据帧中的原始
变量
派生出来的标志
变量
,然后对数据帧中的每个
变量
进行理想的输出。我想为数据帧中的每个
变量
创建一个
新
变量
,
如果
原始
变量
值是
NA
,
则
值将等于1,或者
如果
不是
NA
,
则
等于0。 除了前面有"M_“前缀外,我还想将
新
变量
称为与原始
变量
相同的
变量
浏览 1
提问于2015-03-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何处理或忽略NAs时,使用ifelse突变一个
新
的列具有多个条件(已解决)
r
、
if-statement
、
na
、
dplyr
我是dplyr的新手,我尝试使用dplyr和ifelse从三个不同的年龄
变量
创建一个
新
的复合
变量
。(., age_event = ifelse(j6 < 18 | j7 < 18 | j8 < 18, 1, 0))三列(j6、j7和j8)表示年龄,
如果
其中至少有一列小于18岁,
则
新
列(,
如果
三列中的两列都是18岁或18岁以上,另一列是
NA
,
则
age_event
变量
应为0。同样,
浏览 2
提问于2020-02-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
关于predict.merMod函数的参数
r
、
predict
、
lme4
、
mixed-models
、
random-effects
在lme4包的函数predict.merMod中,
如果
我们只有一个随机拦截,那么以下参数之间有什么区别:allow.new.levels=TRUE、re.form=
NA
和re.form=~0?
浏览 6
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
集群库中的daisy()在计算不同时未能排除
NA
的原因
r
、
cluster-computing
有两个主要案例,
如果
某些
变量
的类型不是区间缩放,或者
如果
指定了度量= "gower“,那么两行之间的差异就是每个
变量
贡献的加权平均值。当
浏览 5
提问于2013-12-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R中具有NAs的
变量
的重编码
r
、
na
、
recode
我试图根据
其他
三个
变量
的值编写一个
新
变量
。具体来说,
如果
所有
变量
都是
NA
,我希望
新
变量
取
NA
,
如果
其中任何
变量
都是1,则应该取1,否则应该取0。但是,使用以下代码时遇到了一个错误: frame <- data.frame(x = c(
NA
,
NA
,1), x2 = c(
NA
,
NA
, 0), x3 = c(
浏览 4
提问于2015-05-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R (Studio)导入xlsx/csv并按每列
设置
NA
/缺失
r
、
dataframe
、
import
、
na
、
missing-data
我使用provided并使用readr (或xlsx和readxl)导入一个csv,它是提供给我的大型流行病学数据集(>40k行,>200个
变量
)。library (readr)## OR ## DF <- read_excel("com16_
NA
.xlsx",
na
= "999"
浏览 5
提问于2018-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据条件创建唯一标识符-标识序列
r
、
string
、
function
、
loops
我有一个
变量
x。我想获得一个
变量
z,以便它根据以下条件获得一个唯一标识符(这里是一个字母,但也可以是一个数字): (=1)一个
新
的唯一标识符,
如果
“前”的观测值
为
零,而电流<em
浏览 2
提问于2017-10-23
得票数 0
1
回答
如何根据
其他
几个
变量
添加
新
列
r
、
if-statement
、
case-when
我是
新
的R和有困难创建一个
新
的
变量
使用条件已经存在的
变量
。我有一个有几个列的数据集:名称、月份、性别二进制和价格。我想要创建一个
新
变量
Price2,它将: 在月6-9(6月-9月)和性别为0()的情况下收费20,
如果
月
为
6-9(6月-9月),性别为1,
则
收费
为
0(月
为
1-5(1月-5月)或月
为
10-12(10月-12list(Name = c("ADI", &q
浏览 9
提问于2021-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建具有
其他
多
变量
条件的
变量
r
、
conditional-statements
、
dplyr
我试图在
其他
多个
变量
上创建带有条件的
变量
。我想要创建
新
的
变量
,grade,下面的条件。3)
如果
所有
变量
都大于5,<em
浏览 1
提问于2020-04-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据R数据中的另一个
变量
创建具有
NA
或数字的数值
变量
r
、
dataframe
、
if-statement
、
na
我有一个dataframe (df),它有三个数字分数
变量
(New、numeric、Old)。我需要计算
新
与中(Diff1)和
新
与旧(Diff2)之间的差异分数。
如果
中间得分是
NA
,
则
两者的差值都必须是
NA
。差异分数将被放入一个
新
的
变量
中。 差异1很容易。DIFF1 <- New总是给出正确的答案。差异2在以下情况下正确工作:(1)中等分数存在,中等得分为
NA
,最新或最老的得分也
为
NA
浏览 0
提问于2019-05-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用dplyr::case_when避免类型冲突
r
、
dplyr
、
data-cleaning
我正在尝试使用dplyr::case_when在dplyr::mutate中创建一个
新
变量
,其中我将一些值
设置
为
缺失值,并同时对
其他
值进行重新编码。但是,
如果
我试图将值
设置
为
NA
,则会出现一个错误,说明我们不能创建
变量
new,因为
NA
是逻辑的: 评估错误:必须是双重类型,不符合逻辑。是否有一种方法可以在数据帧中的非逻辑向量中
设置</
浏览 10
提问于2017-07-03
得票数 58
回答已采纳
2
回答
基于两列的带有嵌套if else的
新
列,
如果
仅存在于另一列中
则
忽略
NA
r
、
if-statement
我有一个包含两个
变量
的数据集,var1和var2。有些情况在var1中有值,有些在var2中有值。以var1值表示的病例在var2中
为
NA
,反之亦然。我想将这些
变量
组合成一个值1或0的
变量
。
如果
var1或var2的值
为
1,
则
新
变量
的值应为1;
如果
var1或var2的值
为
0,
则
值
为
0;只有当var1和var2都为
NA
时,才会使用<
浏览 3
提问于2017-09-21
得票数 0
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