我对Python脚本有问题。我只是尝试用google translate API来翻译一些句子。有些句子在特殊的UTF-8编码上有问题,比如ä,öorü。我无法想象为什么有些句子能用,有些则不行。
如果我尝试在浏览器中直接调用API,它可以工作,但在我的Python脚本中,我得到一个不匹配的结果。
这是我的脚本的一个小版本,它直接显示了错误:
# -*- encoding: utf-8' -*-
import requests
import json
satz="Beneath the moonlight glints a tiny fragment of silver, a
我对Python比较陌生,对MongoDB非常陌生(因此,我只关注文本文件的获取和转换)。目前,我正在尝试使用JSON中的一组.txt文件将它们移动到MongoDB中。因此,我的方法是打开目录中的每个文件,读取每一行,将其从JSON转换为字典,然后重写JSON作为字典的行。然后它将以一种格式发送到MongoDB
(如果我的推理有任何缺陷,请指出)
目前,我写了这样的话:
"""
Kalil's step by step iteration / write.
JSON dumps takes a python object and serializes it t
使用danpaquin的cbpro包,然后我调用'auth_client.get_fills‘方法来请求Coinbase提供的特定产品的所有订单填写。例如:
all_fills = {}
for product in products:
all_fills[product] = []
fills = a.get_fills(product)
for fill in fills:
for x,y in fill.items():
print(f"\t{x}: {y}")
print(fill)
我正在尝试将脚本中的结果输出到JSON。毫无疑问,我错过了一些简单的东西,但我仍然在学习python。我已经在脚本的顶部导入了json。任何在正确方向上的指点都将不胜感激。 top_k = results.argsort()[-5:][::-1]
labels = load_labels(label_file)
template = '"{}":"{:0.5f}"'
a=[]
for i in top_k:
a.append(template.format(labels[i], results[i]))
y = json.dumps
这使用了Django和Python2.5。我有一个要写入视图中的模板变量的字典列表,并且还可以在提交表单时恢复该列表。我只能做其中的一个。
当我在字典列表中使用render_to_response时,我可以使用模板中的值,但是键是单引号的,因此simplejson.loads失败。如果我在render_to_response之前使用simplejson.dumps转换字典列表,我可以恢复加载的列表,但模板将变量视为字符串。
为了既在模板中使用变量,又在以后恢复列表,我需要在视图中写入两个输入。我好像错过了什么。
下面是一个例子。
test.py:
from django.shortcuts i
我试图理解关于JSON字符串的一个简单的基本概念。我正在运行一个简单的测试,如下所示:
$(document).ready(function() {
var last = 9;
var json1 = $.parseJSON('{"id":"10"}');
var json2 = $.parseJSON('{"id":10}');
if(json1.id > last)
alert("json1.id is greater than last");
if(json2.id
我试图保存存储在__objects类属性中的创建的对象,并得到错误:
Traceback (most recent call last):
File "/home/leuel/PycharmProjects/AirBnB_clone/./test_save_reload_base_model.py", line 2, in <module>
from models import storage
File "/home/leuel/PycharmProjects/AirBnB_clone/models/__init__.py", lin
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
我最近开始用Python编写代码。如果有人能回答我的问题,我将不胜感激。谢谢。
给定一个整数数字数组和一个整数目标,返回这两个数字的索引,使它们相加为目标。示例:输入:数字= 2,7,11,15,目标=9输出: 0,1
这是我的代码:
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for i in range(len(nums)):
j=i+1
while j<len(nums):