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1
回答
如果
列
不存
在于
df2
中
,
如何将
列
从
df1
添加到
df2
,
否则
什么
也
不做
、
第二个表的
列
比第一个表少,我需要连接数据帧。我手动插入列已经有一段时间了,但考虑到它们经常变化,我希望有一个函数可以评估
df2
中
的
列
,检查它们是否都在
df2
中
,
如果
不在,就用
df2
中
的数据添加
列
。en.wikipedia.org/wiki/Opinion_polling_for_the_next_French_presidential_election' df = pd.read_htm
浏览 13
提问于2021-05-03
得票数 0
1
回答
使用python Pandas在excel单元格
中
查找精确的关键字
、
、
我有两个数据帧
DF1
和
DF2
。
DF1
包含员工编号和员工姓名。
DF2
包含员工编号和备注
列
。我想知道
DF2
中
的Comments
列
是否包含
DF1
中
存在的与其Emp number唯一值对应的名称。
如果
该名称存
在于
DF2
的注释
列
中
,它应该以'Name exists‘的形式返回。
如果
该名称
不存
<
浏览 116
提问于2021-02-03
得票数 0
1
回答
Pyspark发现不同模式的两个数据帧之间的差异
、
、
%1有超过20
列
,其他只有id
列
。我知道,
如果
数据帧模式完全相同,那么我们可以使用df1.subtract(
df2
)。 我需要存
在于
df1
中
但
不存
在于
df2
中
的数据。两个帧都具有共同的id字段。我想要
df1
中
的所有
列
。 我
也
尝试过df1.join(
df2
, df1.id == df2.id, how="
浏览 16
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
仅从来自另一个dataframe的不匹配
列
中
创建一个dataframe
中
的
列
,并将所有值设置为0。
、
、
我有两个数据文件看起来是这样的:5 1 52 5 3 4 34 11 2 5 4
df1
和
df2
共享相同的列名,但"D“只在
df2
中
找到。我想要做的是将D
添加到
df1
,但用“0”填充所有行。换句话说,
如果
一个
列
存
浏览 6
提问于2021-12-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Python将多个
列
的值从一个dataframe
添加到
另一个dataframe (
如果
它
不存
在)
、
、
我有两个dataframes
df1
和
df2
,我需要检查
df1
列
x1和
列
x2
中
的值是否存
在于
df2
列
x
中
,
如果
值
不存
在,则将其
添加到
df2
列
x和NaN到
df2
列
y。
df1
= pd.DataFrame({'x1':['a', '
浏览 5
提问于2021-05-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
基于一对熊猫栏的匹配
、
、
我有一个多
列
的数据框架
df1
。我有同样一组
列
的
df2
。我想得到
df1
的记录,这些记录
不存
在于
df2
中
。我能够完成以下任务:现在我想要进行相同的操作,但是在名称和ID的组合上,这意味着
如果
名称和ID作为来自
df1
的一对在
df2
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在两个数据文件
中
添加基于互值的新
列
、
、
我有两个数据: 和
df2
:它们有不同的净尺寸。这些数据文件之间的共同部分是
列
B (
df1
)和Z (
df2
),并且基于B和Z
列
,我想获得新的数据:这增加了
df1
和
df2
之间常见的学生专业,
如果
它
不存
在于
df2
中
,则为空值。
浏览 1
提问于2022-05-10
得票数 -1
1
回答
比较两个数据帧
中
的
列
、
、
、
如果
我有以下两种类型的数据帧,假设分别是
df1
和
df2
。200 US Sue 400 France 我想将
df2
中
的' name‘
列
与
df1
进行比较,这样
如果
person的姓名(在
df2
中
)在
df1
中
不存
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 0
2
回答
比较R
中
的两个数据帧项目
我有两个数据框,每个数据框都有一
列
:ServerBdServerfx我有这段代码,我认为算法是正确的,但它似乎不起作用。任何意见都是值得感谢的。for (i in 1:nrow(
df1
)) {
浏览 3
提问于2013-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python pandas:合并两个数据框,但没有合并重复行
、
、
、
我有两个数据帧:
df1
和
df2
。
df1
如下所示: a 1 c 1 e 1 名称(只有一
列
,而不是合并重复的名称,我的意思是,
如果
df2
中
的名称存
在于
df1
中
,只显示一次,
否则
如果
名称为
df2
而
不存
<
浏览 20
提问于2016-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果
两个
列
值位于另一个dataframe
中
,如何在pyspark
中
添加
列
?
、
、
、
、
我有两个这样的数据:
df2
: label
列
最初在
df1
中
不存
在。我后来才加进去的。
如果
[user_id, sku_id]对
df1
位于
df2
中
,那么我希望在
df1
中
添加一个
列
,并将其设置为1,
否则
设置为0,就像
df1
显示的那样。我怎么能在火星雨里做这件事?我用的是py2.7。
浏览 1
提问于2017-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将Pandas Dataframes合并为不相等的行和
列
、
、
我正在尝试合并两个具有不等数目的行和
列
的数据格式。
df1
看起来是这样的:1, i1, 50, 303, 343, 432, 855, 431 1, i2,
中
的附加
列
被
添加到
df1
中
,而"type“
列
中
的值包含来自
df1
和
df2
的"type”
列
的所有值。在
df1
浏览 0
提问于2022-10-20
得票数 1
2
回答
在具有匹配行的其他数据帧的基础上在数据基上追加一个新
列
,并使用现有
列
的值填充不匹配的
列
。
、
345第二个数据帧是
df2
,它包含关于
df1
列
UserID
中
的值的信息,
df2
和
df1
中
的匹配行是测试红色的,其他行应该是自己的。
df2
213 我的目标是将一个新的
列
group2
添加到
从
df1
中
的组
列
派生的
df1
中</em
浏览 2
提问于2017-10-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查是否在其他熊猫数据中找到了两个
列
值
、
、
设置这两个dfs都有order_id和shop
列
。现在,
如果
一个
df1
行与order_id和shop组合上的
df2
行匹配,那么没有
什么
。但是,
如果
df1
行与order_id和shop组合
中
的
df2
行不匹配,则应该将该
df1
行
添加到
df2
中
。34567
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R dataframe:如何在
df1
中
使用
df2
“填充”丢失的数据
、
、
、
、
我正在尝试用
df1
填充缺少的
df2
值。每当两个df中都有相同单元格的有效值时,我就需要像在
df1
中
一样保留该值。
如果
df2
中
有一个
列
不存
在于
df1
中
,则必须将这个新
列
(z)
添加到
df1
中
。这将是一个简单的例子:x <- c (10, NA, 20,
浏览 1
提问于2022-03-11
得票数 4
1
回答
从
第二个dataframe派生的dataframe
中
的新
列
、
、
我有两个dataframes
df1
和
df2
2。我必须在
df1
中
添加一个来自
df2
的新
列
: X Y Z 4 5 6 3 6 9
df2
XX aa XX cc ZZ vvcol
浏览 4
提问于2021-10-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
比较两个数据帧并将第二个数据帧
中
的新值
添加到
第一个数据帧
、
、
我有两个具有相同标头的数据帧
df1
\ **Date prix moyen mini maxi H-Value C-Value** 2 10/09/20 8 6 9 122 2110122 和
df2
中
存在的新值(
df1
中
没有出现的值),然后将它们附
浏览 19
提问于2021-03-18
得票数 1
2
回答
在pandas中使用覆盖连接或合并
、
假设我有
df1
,并且我想将
df2
添加到
其中。
df2
可以有更少或更多的
列
,
也
可以有重叠的索引。对于索引匹配的所有行,
如果
df2
与
df1
具有相同的
列
,我希望用
df2
中
的值覆盖
df1
的值。
浏览 1
提问于2012-03-20
得票数 54
回答已采纳
2
回答
更新和合并熊猫数据栏
、
、
、
df1
和
df2
说,我在两个数据序列中有一个
列
'A‘。
df2
:|------|---|--|| ID2 | 1 | || ID5 | 7 | || || ID4 | 8 | || ID6 | 8 | |
如果
ID在
df1
中
,我希望用来自
d
浏览 5
提问于2018-06-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何通过匹配R
中
的一
列
或另一
列
来添加另一个数据帧
中
的
列
?
、
我试图通过匹配来自一
列
或另一
列
的值来将数据帧中一
列
的值
添加到
另一
列
中
。例如:
df1
1 1999 BGD2000 TAR 6 2 4 2002
浏览 0
提问于2017-07-25
得票数 0
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