我知道这个问题已经问过好几次了,但是我找不到在我的代码中应用它的方法。因此,我的建议如下:我有两个文件griechenland_test.txt和 and再次5.txt。我想要读取它们,然后获取的百分比(相对于5.txt在另一个文件中)。
Outagain5有这样的输入:
mit dem 542824
und die 517126
而Griechenland是维基百科上一篇关于这个话题的普通文章(就像普通的文本,没有频率计数)。
1.问题--我如何将输入拆分成二进制语法?就像每两个字,但总是和以前的一样吗?如果我有单词A,B,C,D->得到AB,BC,CD?我有这个:
wh
我有一系列的技能。我正在尝试过滤POS_NNP列。如果word在skills中,则(word,1) else (word,0),格式为(word1,1),(word2,0),(word1,1)....对于每一行。 技能中的一些单词是机器学习,人工智能,Python(编程语言)…… 我已经创建了一个if-else,但它抛出了错误,我不知道如何修复它。 sample['skill/notskill']=sample['POS_NNP'].apply(lambda x:','.join([(x,1) if x in skill else (x, 0)
我有一个问题,我想只列出没有特定值条目的列。在这个数据库中,我有多个具有多个百分比的人。如果一个人曾经被列为0.07,则不允许再次显示任何其他值。例如,通过执行"WHERE percent IS NOT 0.07","Stein,Peter“仍将以0.16%列出,但他永远不应再次列出。 Image of the list
我是一个编程新手,我正在尝试解决这个问题:找到所有以#开头的标题,以及第7列中包含单词"PASS“的行,并将它们打印到new.vcf。Pass可能会出现在其他列中,但当在第7列中时,它将单独出现并且全部大写。这些文件以制表符分隔。我已经完成了问题的第一部分,但不知道如何从第7栏中提取“通过”。这是到目前为止我所拥有的全部代码。
#!/usr/bin/env python
myfile= open("temp.vcf","r")
outfile= open("new.vcf","w")
for dat
我正在试着解决这个问题
实现映射器,mapFileToCount,它接受一个字符串(来自文件的文本)并返回该字符串中大写单词的数量。单词被定义为由空格或换行符与其他单词分隔的一系列字符。如果一个单词的第一个字母是大写的(A和a),那么它就是大写的。
我的python代码目前是这样写的
def mapFileToCount(s):
lines = (str(s)).splitlines()
words = (str(lines)).split(" ")
up = 0
for word in words:
if word[0]
我希望在Python中有一个正则表达式,它与一组完全匹配--和--只有--这些单词由任意数量的空格分隔:亚历克斯、本、卡罗尔、大卫。给出这些示例(每一行都是一个单独的测试字符串):
Alex Ben Carol David
David Alex Carol Ben
Carol David Ben Alex
Alex Ben Carlos Dave
Anthony Ben Carol Dave
Alex Carol David
Ben
前3个测试字符串匹配整个字符串,而其他测试字符串没有匹配。可以只使用regex吗?如果不是,我如何将它与Python结合?
我试着改变了Ωmega对我
我希望能够输入一个单词,并让python计算前一段中该单词的数量。 这是一个程序,可以帮助你知道一分钟内你能读到多少单词。打印一个段落,并设置一个计时器,持续一分钟。当一分钟结束时,用户输入他们在段落中达到的单词,程序必须告诉你到那个段落为止你读了多少个单词。 print ('write start to begin the program')
x = ('')
if x == (''):
x = input()
if x == 'start':
import threading
def yyy()
我对NLP很陌生。我有两个文本文件。第一个文件的dialogues格式正确,如下所示。
RECEPTIONIST Can I help you?
LINCOLN Yes. Um, is this the State bank?
RECEPTIONIST If you have to ask, maybe you shouldn't be here.
SARAH I think this is the place.
RECEPTIONIST Fill in the query.
LINCOLN Thank-you. We'll be
这是一个很常见的面试问题:
有一个全英语句子,其中只包含一个重复的单词,例如:
输入字符串:today is a good day is true
输出:is
我有个主意:
读取字符串中的每个字符,使用一些散列函数计算哈希值,直到得到一个空格(‘'),然后将该哈希值放入哈希表中。
重复步骤1,直到字符串结束,如果有重复的散列值,然后返回那个单词,否则返回null。
这实用吗?
我试图在python 3中的多字符串中查找所有子字符串,我希望在单词“Colour:”之间找到所有单词:
示例字符串:
str = """
Colour: Black
Colour: Green
Colour: Black
Colour: Red
Colour: Orange
Colour: Blue
Colour: Green
"""
我想把所有的颜色都列在一个清单上,比如:
x = ['Black', 'Green', 'Black', 'Red', 'Orange
我有一个pandas数据框,它的一个列包含一些字符串。我想根据字数将该列拆分成未知数量的列。 假设我有DataFrame df: Index Text
0 He codes
1 He codes well in python
2 Python is great language
3 Pandas package is very handy 现在,我想将text列划分为多个列,每个列包含2个单词。 Index 0 1 2
0
我在Python中使用以下代码将字符串拆分为单词:
keywords=re.sub(r'[][)(!,;]', ' ', str(row[0])).split()
假设输入是:
"Hello #world I am in #London and it is #sunny today"
我只需要在第二个标签出现之前将其拆分成单词,而不需要拆分rest,这意味着输出应该是:
['Hello','#world','I','am','in']
在Python中,是否有以这种
我编写了一个函数来替换句子中的一个单词,而不使用内置于替换方法中的python,问题是我的代码在边缘情况下失败--如果单词组合成另一个,那么我应该用可能出现的每一个事件来替换。看看我的代码
def replace_all (target,find,replace):
split_target = target.split()
result = ''
for i in split_target:
if i == find:
我试着把莫尔斯密码翻译成单词和句子,一切都很好.除了一件事。我的整个输出是小写的,我希望能够大写每一个句子的第一个字母。
这是我目前的代码:
text = input()
if is_morse(text):
lst = text.split(" ")
text = ""
for e in lst:
text += TO_TEXT[e].lower()
print(text)
拆分列表中的每个元素都等于一个字符(但在m
我正在尝试用python制作一个终端,在其中我可以输入命令并让程序执行某些操作。我想将一个变量赋给从输入中获得的字符串,如下所示: cmd = input("Enter your command:") 假设我正在尝试创建一个日志记录命令,我将在其中键入log primary {text}' (which would store a string in a primary dictionary) or log string {text} (它将把字符串存储在辅助字典中)。 我希望能够将变量赋给命令字符串中的第二个单词。当我输入log primary时,我只想给单词pri
在Python中,通过使用:
if word in sentence:
number = number + 1
这对于在句子中找到一个单词很好,我遇到的问题是这个代码在其他单词中找到了这个单词。例如:
word = "or"
sentence = "Python or Java use a lot of words"
if word in sentence:
number = number + 1
数字将等于2,而不是1,因为“或”在"Python“之后,在"Java”之前,它也会在单词“I”中找到“或”,而不是在句子和另一个词中
这里的问题很简单,但我找不到明确的答案。我正在编写一些python代码,我对这一行到底做了什么感到困惑:
a = []
for x in sys.stdin:
c = x.split()
a.extend(c)
当我运行它时,它默认是列一个单词列表,但是为什么呢?为什么python默认使用单词而不是行,甚至是stdin中的字符?我知道readline和readline方法,但我不知道这段代码到底在使用stdin做什么。
我是Python的新手,正在和Pandas打交道。更具体地说,我在数据框中有一列(感觉分数),它由多个单词组成,如下所示: *Treatment* *Sensory scores*
A soft, short
B soft, tender
C short, tender 现在我想在数据框中添加额外的列“soft”、“short”和“tender”,这样就可以像这样提取和量化各个分数: *Treatment* *Sensory scores* *soft* *short* *tender*
A
我正在做一个新的项目,我被分配到的团队都是Python。我不太精通Python,所以我想我应该向stackoverflow寻求帮助。我的项目的一部分是编写一个程序,该程序读取一个文本文件,并根据它在文件中找到的数字和该数字前面的单词创建对。我所做的唯一一件事就是让程序读取文本文件并打印整个内容。但我不知道如何让它吐出数字和它前面的单词对。如有任何帮助,我们不胜感激!谢谢。 文本文件内容示例: I have 3 apples.
The apples were very good.
I ate 7 bananas.
The bananas were just as good. 所需输出: hav
我需要清理一套公司名称,更换:公司,有限公司。...,而另一些则是单独的单词(在单词即传入公司之前有一个空格),而不是公司名称中的字母部分,即Incoming Money。
我尝试的逻辑是:
case
when FINDSTRING([Trade Name]," INC",1) > 0 then REPLACE([Trade Name]," INC","")
when FINDSTRING([Trade Name]," LTD",1) > 0 then REPLACE([Trade Name]," LTD
我有一个Python列Name,它的元素总是包含名字、姓氏和单词"over“或”下面“
例如:Name = [Michael Johnson Over, Michael Johnson Under, John Smith Over, John Smith Under]
我正在尝试创建一个新的列Name2,从Name中提取"Over“或”or“
因此,对于上面的示例,Name2 = [Over, Under, Over, Under]
我尝试过.split & findall的不同版本,但不知道如何获得一个只包含Over或Under的新专栏,请帮助!
一个程序,它按行检查字符串是否包含在单词列表中,并在下一列“”中写入1/0。
我正在寻找过滤文本信息,其中包含“PNR”和“机场代码”(如“LHR”、“JFK”等)。
word=['JFK','LHR','DXB']
String=['London airport is LGW','Dubai airport is DXB','My flight is from JFK']
if set(word).intersection(string.split()):
print("Fou
我在编写python的单词时遇到了问题。我的代码遍历大约2.3MB文档中的每个单词,并检查这个单词是否在字典中,如果不是,它会追加到列表中
问题是,它正在向长期发展(我甚至还没有完成它)。我怎么才能解决这个问题?
代码:
words = [("_", "hello"), ("hello", "world"), ("world", "."), (".", "_")] # List of a ton of tuples of words
vocab = []
for w
作为一名语言学家和python初学者,我希望在我自己的(德语)tweet语料库中找到单词搭配。如何将pandas dataframe (只有一列= tweet)中的tweet转换为单词列表,以便能够使用nltk-collocation-finder?我的版本(如下)创建了一个字母列表,而不是单词列表,只给出了字母搭配。任何建议都是很棒的!
这就是我到目前为止所知道的:
import pandas as pd
data = pd.read_csv("tweets.csv")
import regex as re
def cleaningTweets(twt):
twt
a = ["hi","hel","jhd"]
b = "hhgghihjh"
if(any (x in b for x in a)):
print("found")
上面的代码为True,因为单词"hi“在另一个单词中。我希望它的状态为False,因为我只想检查单词,而不是检查主要单词中的所需单词。我是python.Thanks的新手