在早期的AgileEAS.NET版本中包含一个代码生成器，用于根据现在数据库生成ORM代码，后来的思路是想介入项目的数据库设计环节，所以设计了这么一个数据对象设计器，提供一个数据表定义工具，在项目的数据库设计阶段...实体的属性集合由下面的表格中进行填写,增加新的属性/列，在*标记的行中直接进行写，删除一条记录时使用选中某一条，按下删除键即可。 ...实体定义模块的UI包含着7个Tab页，最主要的是实体定义Tab页，还附加了4个代码Tab页、一个数据库脚本、一个文档Tab页。...开发人员可以直接复制到word、wps等字处理软件进行编辑，也可以直接使用“工具”菜单中的输出文件(Rtf、Excel、Html)直接输出数据库定义文档： 输出文档 通过在“工具”菜单中的...数据库中的数据库、视图基于用户/架构、数据表/视图的组织方式，首先选择相应的用户/架构，再选择要导入的数据库表、视图，点击“开始”完成导入数据对象到当前模型定义： ?
其实，MySQL作为老牌的应用场景广泛的关系型开源数据库，其底层架构是很值得我们学习的，吸收其设计精华，那么我们在平时的方案设计工作中也可以借鉴，如果项目中用的是MySQL，那么就能够把数据库用的更好了...innodb_old_blocks_time很重要，有了这1秒，对于全表扫描，由于是顺序扫描的，一般同一个数据页的数据都是在一秒内访问完成的，不会升级到新子列表中，一直在旧子列表淘汰数据，所以不会影响到新子列表的缓存...ibd文件 对于在独立表空间创建的表，还会在数据库目录中生成一个 .ibd表空间文件。 在通用表空间中创建的表在现有的常规表空间 .ibd文件中创建。...可变长度列由于太长而无法容纳在B树页面上，这个时候会把可变长度列存储在单独分配的磁盘页面上，这些页面称为溢出页面，这些列称为页外列。页外列的值存储在由溢出页面构成的单链接列表中。...如果没有唯一并且非空的字段或者一组列，那么请添加一个自增列； 如果您没有为表定义PRIMARY KEY，则MySQL会找到第一个不带null值的UNIQUE索引，并其用作聚集索引； 如果表没有PRIMARY
垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。...这样同一个用户的数据会分散到同一个库中，如果查询条件带有cusno字段，则可明确定位到相应库去查询。 优点： 数据分片相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。...5 安全性和可用性 鸡蛋不要放在一个篮子里。 在业务层面上垂直切分，将不相关的业务的数据库分隔，因为每个业务的数据量、访问量都不同，不能因为一个业务把数据库搞挂而牵连到其他业务。
垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。...这样同一个用户的数据会分散到同一个库中，如果查询条件带有cusno字段，则可明确定位到相应库去查询。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： ? 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。...在业务层面上垂直切分，将不相关的业务的数据库分隔，因为每个业务的数据量、访问量都不同，不能因为一个业务把数据库搞挂而牵连到其他业务。
这种做法与”微服务治理”的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。 3.2 垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。...如图所示： 4.1 水平分表 和垂直分表有一点类似,不过垂直分表是基于列的,而水平分表是基于全表的。水平拆分可以大大减少单表数据量,提升查询效率。这里的水平分表指的是在一个数据库进行的库内分表。...导致事务在访问共享资源时发生冲突或死锁的概率增高。随着数据库节点的增多，这种趋势会越来越严重，从而成为系统在数据库层面上水平扩展的枷锁。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。...在业务层面上垂直切分，将不相关的业务的数据库分隔，因为每个业务的数据量、访问量都不同，不能因为一个业务把数据库搞挂而牵连到其他业务。
在叶级页面中，正如我们一再看到的，每个条目都指向一个表行或者是表行。所以如果表中包含10亿行，索引的叶级将包含10亿条目。 在叶级以上的级别，即最低的非叶级;每个入口指向一个叶级页面。...如果我们的10亿条目索引平均每页有100个条目，这对于其搜索关键字由几个数字，日期和代码列组成的索引是一个现实的数字;那么叶级将包含1,000,000,000 / 100 = 10,000,000个页面...这些指针在索引序列中指向下一页和前一页，处于同一级别。生成的双向页面链使SQL Server能够以升序或降序扫描任何级别的页面。 一个简单的例子 下面的图1所示的简单图帮助说明了这种树状结构的索引。...在AdventureWorks数据库中，没有索引的深度大于三。在具有非常大的表格或非常宽的索引键列的数据库中，可能会出现6或更大的深度。...唯一的中间级别只需要两页。 根级一如既往，只有一个页面。 索引的非叶部分的大小通常是叶级的大小的十分之一至二百分之一;取决于哪些列包括搜索关键字，书签的大小，以及哪些（如果有的话）被包括的列被指定。
单库部署情况下，如果数据库宕机，那么故障影响就是100%，而且恢复可能耗时很长。如果拆分成两个库，分别部署在不同的机器上，此时其中一个库宕机，那么故障影响就是50%，还有50%的数据可以继续服务。...还有一种情况，如果一张表有10个字段，其中只有3个字段需要频繁修改，那么就可以考虑把这3个字段拆分到子表，避免在更新这3个数据时，影响到其余7个字段的查询行锁定。 ...数据复制：将需要关联的表通过数据库提供的复制机制，整合到同一个实例中。 字段冗余：把需要关联的字段放入主表中，避免join操作。 数据抽象：通过ETL工具将数据汇总聚合，生成新表。...（5）分布式ID 数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的自增主键生成机制，因为多实例之间不感知彼此的ID，会出现ID重复。...透明化读写分离所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库集群，是ShardingSphere读写分离模块的主要设计目标。
而所有盘片之间是绝对平行的，在每个盘片的存储面上都有一个磁头，磁头与盘片之间的距离比头发 丝的直径还小。所有的磁头连在一个磁头控制器上，由磁头控制器负责各个磁头的运动。...主键（primary key） 一列（或一组列），其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列（或这组列）称为主键。...这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15.../16），则开辟一个新的页（节点） 1、如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。...如果没有显式地在表定义时指定主键，InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID，并一次作为主键。 mysql 在频繁的更新、删除操作，会产生碎片。而含碎片比较大的表，查询效率会降低。
故HBase选择了CAP中的CP 面向列的存储和权限控制，并支持独立检索，可以动态的增加列 列式存储：其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量 高性能，...存储模式： 关系数据库是基于行模式存储的。HBase是基于列存储的，每个列簇都由几个文件保存，不同列簇的文件是分离的。并且列簇中的列是可以动态增加的，而关系数据库需要一开始就设计好。...数据维护： 在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍然保留。...表在水平方向由一个或多个列簇组成，一个列簇中可以包含任意多个列，同一个列簇里面的数据存储在一起。...表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干列簇。 行：每个HBase表都由若干行组成，每一行由行键（row key）来标识。
这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储。...逻辑表，可以是数据切分后，分布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。...1.4了解数据库读写分离 数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。.../nginx -s reload 3.Nginx静态网站部署 3.1 静态网站的部署 将我们之前生成的静态页（d:\item）上传到服务器的/usr/local/nginx/html下即可访问 3.2...中国在国际互联网络信息中心（Inter NIC） 正式注册并运行的顶级域名是CN，这也是中国的一级域名。在顶级域名之下，中国的二级域名又分为类别域名和行政区域名两类。
由其架构特点带来的资源池化，可以让用户付出更少的成本而获得同等的性能，并且不损失PostgreSQL数据库原有的功能特性。 2、基础架构 现有共有云上的数据库存在一些不足： 1.网络IO重。...因此，CynosDB无需将脏页写入到存储中，这点与传统数据库是不同的。...Access是设计和优化的重点模块。当表和索引等数据库对象被修改时，原生的PostgreSQL会生成XLog，并写入到日志文件中。...4.2 页面CRC 在PostgreSQL中，页面在刷盘前会计算并填充页面的CRC属性，而在CynosDB中，如果为CRC也生成了一条日志写入到存储中的话，会增加计算节点的CPU负担和日志条数。...4.3 异步表扩展 原生的PostgreSQL数据库使用的是本地文件系统存储数据，其文件扩展操作同步并实时的反映到磁盘文件上。
例如，把数据库从MySQL移植到Oracle，或者把基于RDBMS数据源改变到LDAP，只需改变模型即可。一旦正确的实现了模型，不管数据来自哪里，视图都会正确的显示它们。...将数据（模型）从对其操作的动作（控制 器）分离出来可以设计一个与后台存储数据无关的系统。就MVC结构的本质而言，它是一种解决耦合系统问题的方法[4]。...每一个页面也可以采用复合视图的形式即：一个页面由多个子视图(用户部件)组成；也可以继承母板页MasterPage。...每个Asp.net页面都有一种机制，将页面中的部件所要调用的方法在一个与其分离的类中实现。...VS IDE 2003、VS IDE 2005本身就提供了很好的支持，可以从数据库或XML等数据源，轻松的生成强类型的DataSet和DataTable。
虽然有不到 1ms的网络开销，但比起其优势，这点损耗微不足道。 注意：在引入缓存后，如果数据库的访问量依旧很大，我们可以考虑对数据库读写分离，通过多个读库分摊压力。 ?...读写分离定义 每次写数据时会同步多份到其它的存储系统，生成多个备份，当用户读取数据时直接从备份存储系统获取数据。...垂直拆分 垂直拆分是指按照业务功能拆分，业务表分布在不同的数据库上，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面 。...1、垂直分表 数据表垂直拆分就是纵向地把一张表中的列拆分到多个表，表由“宽”变“窄”，简单来讲，就是将大表拆成多张小表，一般会遵循以下几个原则： 冷热分离，把常用的列放在一个表，不常用的放在一个表。...2、如何触发冷热数据的分离 方案一：直接修改业务代码，每次业务请求触发冷热数据判断，根据结果路由到对应的冷数据表或热数据表。缺点：如果判断标准是 时间维度，数据过期了无法主动感知。
，收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性 6、运行与维护设计 在数据库系统正式投入运行的过程中，必须不断地对其进行评估、调整与修改 二、E-R图 1、什么是实体...实体是客观事物或者逻辑事物的抽象，是可以独立存在的，由构成该事物的其他属性组成的一个概念，是可以包含多种变化的一个名词性的事务 2、实体的特性 （1）实体是独立的 （2）实体在保持自身不变的同时，允许...“由于自身变化”而产生不同的性质或者表现 （3）实体是变中不变的东西，是生成变化的基础，是一组具有相同属性事物的集合 3、什么是属性 属性即事物本身所固定的性质，是物质必然的、基本的、不可分离的特性，又是事物某个方面质的表现...表的每一行包含一个实例的信息 如果一个关系模型R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R是第一范式的关系 4、第二范式（2NF） 要求数据库表中的每个实例或行必须是唯一的。...如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。
在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过”大表拆小表”，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...这样同一个用户的数据会分散到同一个库中，如果查询条件带有cusno字段，则可明确定位到相应库去查询。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。...在业务层面上垂直切分，将不相关的业务的数据库分隔，因为每个业务的数据量、访问量都不同，不能因为一个业务把数据库搞挂而牵连到其他业务。
，其基本原理是将可能重复使用的数据放到内存中，一次生成、多次使用，避免每次使用都去访问存储系统。...虽然有不到 1ms的网络开销，但比起其优势，这点损耗微不足道。 注意：在引入缓存后，如果数据库的访问量依旧很大，我们可以考虑对数据库读写分离，通过多个读库分摊压力。...读写分离定义 每次写数据时会同步多份到其它的存储系统，生成多个备份，当用户读取数据时直接从备份存储系统获取数据。...1、垂直分表 数据表垂直拆分就是纵向地把一张表中的列拆分到多个表，表由“宽”变“窄”，简单来讲，就是将大表拆成多张小表，一般会遵循以下几个原则： 冷热分离，把常用的列放在一个表，不常用的放在一个表。...2、如何触发冷热数据的分离 方案一：直接修改业务代码，每次业务请求触发冷热数据判断，根据结果路由到对应的冷数据表或热数据表。缺点：如果判断标准是 时间维度，数据过期了无法主动感知。
如图： 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。...这样同一个用户的数据会分散到同一个库中，如果查询条件带有cusno字段，则可明确定位到相应库去查询。...表中ID增长的步长是库的数量，起始值依次错开，这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示： 由两个数据库服务器生成ID，设置不同的auto_increment值。...在业务层面上垂直切分，将不相关的业务的数据库分隔，因为每个业务的数据量、访问量都不同，不能因为一个业务把数据库搞挂而牵连到其他业务。
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