如果列存在于Dataframe: pandas中，则添加它们

如果列存在于Dataframe: pandas中，则可以使用DataFrame.columns属性来获取所有列名，然后通过判断特定列名是否在列名列表中来确定列是否存在。

以下是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用DataFrame.columns属性获取Dataframe中的所有列名。如果要判断某个特定的列是否存在于Dataframe中，可以通过判断该列名是否在列名列表中来确定。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断列是否存在
if 'A' in df.columns:
    print("列A存在于Dataframe中")
else:
    print("列A不存在于Dataframe中")

输出结果将根据列是否存在而不同。

对于Dataframe中存在的列，可以使用各种pandas操作和方法进行数据处理、分析和可视化等操作。如果要添加新的列，可以使用DataFrame['列名'] = 值的方式进行添加。

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