如果列表值为空，如何从pandas数据框中删除行？

在pandas中，我们可以使用dropna函数删除pandas数据框中包含空值的行。当列表值为空时，即可以使用该函数删除数据框中所有包含空值的行。

下面是具体的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 6, 7, 8]})

1. 使用dropna函数删除包含空值的行：

df.dropna(inplace=True)

上述代码中，dropna函数会删除df数据框中包含空值的行，并通过inplace=True参数使修改直接应用在df数据框上。

删除包含空值的行后，数据框将只保留不包含空值的行。

关于pandas的更多信息，您可以参考腾讯云上的pandas产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/876/32781