如果列表存在于两个csv文件中，如何返回列表

如果列表存在于两个CSV文件中，可以通过以下步骤返回列表：

1. 读取两个CSV文件：使用合适的编程语言和库（如Python的pandas库），读取两个CSV文件并将它们存储为数据框（DataFrame）对象。
2. 合并两个数据框：使用合适的合并操作（如pandas的merge函数），将两个数据框按照共同的列进行合并。可以指定合并的方式（如内连接、左连接、右连接、外连接）和合并的键（即共同的列）。
3. 提取列表：根据需要，从合并后的数据框中提取所需的列表。可以使用数据框的筛选、切片等操作来获取特定的列表。
4. 返回列表：将提取的列表作为结果返回，可以将其存储为变量、打印输出或进行其他处理。

以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）：

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column', how='inner')

# 提取列表
result_list = merged_df['desired_column'].tolist()

# 返回列表
print(result_list)

在上述示例中，需要替换'file1.csv'和'file2.csv'为实际的文件路径，'common_column'为两个CSV文件中共同的列名，'desired_column'为需要提取的列名。根据实际情况进行调整。

请注意，上述示例中使用了pandas库进行CSV文件的读取和数据处理，如果使用其他编程语言或库，可以根据相应的语法和函数进行实现。