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如果匹配查询条件且是最新文档,则获取返回的正确Elasticsearch文档

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于快速搜索、分析和存储大量数据。它基于Lucene库构建,提供了一个分布式的、多租户的全文搜索引擎,具有高可用性、可扩展性和强大的搜索功能。

Elasticsearch的主要特点包括:

  1. 分布式架构:Elasticsearch使用分布式架构,可以将数据分布在多个节点上,实现数据的高可用性和容错性。
  2. 实时搜索:Elasticsearch能够实时索引和搜索数据,使得数据的更新能够立即反映在搜索结果中。
  3. 多租户支持:Elasticsearch支持多租户,可以为不同的用户或应用程序提供独立的搜索环境。
  4. 强大的搜索功能:Elasticsearch提供了丰富的搜索功能,包括全文搜索、模糊搜索、聚合搜索、地理位置搜索等。
  5. 可扩展性:Elasticsearch可以轻松地水平扩展,通过添加更多的节点来处理更大的数据量和请求负载。
  6. 高可用性:Elasticsearch通过数据复制和分片机制来实现高可用性,即使某个节点发生故障,也能保证数据的可用性。
  7. 数据分析:Elasticsearch提供了强大的数据分析功能,可以对大规模数据进行聚合、统计和可视化分析。
  8. 开放性和生态系统:Elasticsearch具有开放的API,可以与各种编程语言和工具集成。同时,它还有丰富的插件和工具生态系统,可以扩展其功能。

Elasticsearch在以下场景中得到广泛应用:

  1. 搜索引擎:Elasticsearch可以用于构建全文搜索引擎,支持实时搜索和自定义搜索逻辑。
  2. 日志分析:Elasticsearch可以用于实时分析和搜索大量的日志数据,帮助用户快速定位和解决问题。
  3. 电子商务:Elasticsearch可以用于构建商品搜索和推荐系统,提供个性化的搜索和推荐功能。
  4. 数据监控:Elasticsearch可以用于实时监控和分析系统的指标数据,帮助用户了解系统的运行状态。
  5. 数据挖掘:Elasticsearch可以用于对大规模数据进行聚合、统计和分析,发现数据中的模式和趋势。

腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务,称为Tencent Cloud Elasticsearch(ES)。它提供了高可用性、高性能的Elasticsearch集群,支持自动扩展和数据备份,可以方便地部署和管理Elasticsearch环境。

更多关于Tencent Cloud Elasticsearch的信息,请访问腾讯云官方网站:Tencent Cloud Elasticsearch

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Go Elasticsearch 查询快速入门

使用 MatchQuery 对字段进行全文搜索,即匹配分词结果。如果分词出现在 MatchQuery 中指定内容(指定内容也会分词),如果存在相同分词,匹配。...(3)如果想对输入分词结果全部匹配最后一个分词支持前缀匹配,请使用 match phrase prefix query; (4)如果对 keyword 字段进行 MatchQuery,因为该类型不会分词...因为评分被忽略,所以会返回所有 0 分文档 must 类似 SQL and,代表必须匹配条件。...,最后一个文档有类似下面的数据,由于我们排序用两个字段,返回两个值。...如果文档存在, Elasticsearch返回一个 200 ok 状态码,若文档不存在, Elasticsearch返回一个 404 Not Found 状态码。

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一起学Elasticsearch系列-Query DSL

如果你禁用了_source字段,那么会有以下几个影响: 无法获取原始数据:当你查询某个文档时,你将无法获取到原始_source字段内容,因为它没有被存储在Elasticsearch中。...match 查询还有一些其他参数,例如: operator:定义多个搜索词之间关系,默认为 or。如果设为 and,返回文档必须包含所有搜索词。...match_all:匹配所有结果子句 match_allElasticsearch一个查询类型,用于获取索引中所有文档。...term:这个查询精确匹配。当你使用term查询时,Elasticsearch会查找完全等于你指定词汇文档。...如果相同 filter 查询再次执行,Elasticsearch 可以直接从缓存中获取这个 bitset,而不需要再次遍历所有的文档来找出哪些文档符合这个 filter。

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Elasticsearch:分布式计分

在绝大多数情况下,这个绝不是一个问题: 使用本地 IDF 很少出现问题,尤其对于大型数据集 如果文档在各个分片之间分布良好,本地分片之间 IDF 将基本相同 3)Field length:较短字段比较长字段更相关...其工作方式如下: 将查询发送到每个分片 查找所有匹配文档并使用本地 Term/Frequency 计算分数 建立结果优先级队列(排序,from/to 分页等) 将有关结果元数据返回到请求节点。...注意,实际文件还没有发送,只是分数 来自所有分片分数在请求节点上合并并排序,根据查询条件选择文档 最后,从文档所在各个分片中检索实际文档。 结果返回给客户 该系统通常运行良好。...DFS Query Then Fetch 如果遇到这种评分差异有问题情况,ES提供一种称为 “DFS Query Then Fetch” 搜索类型。...预查询每个分片,询问术语和文档频率 将查询发送到每个分片 查找所有匹配文档并使用从预查询中计算出全局 term/document 频率来计算分数。

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快速入门ElasticSearch

索引在ElasticSearch通过名字来识别的,它必须英文字母小写,且不含中划线,我们都是通过名字来对文档数据进行增删改查等操作。...在查询过程中,Query context除了判断文档是否满足查询条件外,ElasticSearch还会计算一个_score来标识匹配程度,旨在判断目标文档查询条件匹配有多好。...子条件查询Filter context Filter context指在查询过程中,只判断该文档是否满足条件,只有Yes或者No,而Query context除了会判断是否满足条件,还判断满足条件匹配程度...} } } 可以看到查询结果12条,也就是将之前所有记录都查询出来,同时发现ES给予每个查询结果都有一个_score它用于体现查询结果匹配程度,也就是得分,得分越高表明越匹配查询条件。...接下来将上面的should条件修改为must,其余保持不变就将或关系变成与关系,此时查询结果肯定为空,因为不存在作者为张三标题中包含Java文档记录: ? ?

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Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理

查询阶段搜索就是这样,搜索与查询匹配文档。...Coordinator归集数据 每个分片将返回其最高命中作为文档 ID,而不是整个文档。因此,如果我们有 5 个分片默认大小为 10,我们将得到 50 个结果。...聚合通常是根据分片返回聚合结果构建,聚合似乎没有获取阶段,但如果查询大小>0,协调器仍会为客户端获取底层文档数据。...为了确保搜索请求从最新版本文档返回结果,复制可以设置为同步(默认),它在主分片和副本分片上完成操作后返回写请求。在这种情况下,来自任何分片搜索请求将返回文档最新版本结果。...这样,主分片会被查询获取搜索请求,并确保结果将来自文档最新版本。

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学好Elasticsearch系列-Query DSL

match_all:匹配所有结果子句 match_all Elasticsearch一个查询类型,它匹配所有文档,不需要任何参数。...这通常用于在没有特定搜索条件获取所有的文档,或者与其他查询结合使用(如过滤器)。...match_phrase:短语查询 match_phrase Elasticsearch一种全文查询类型,它用于精确匹配包含指定短语文档。...time_zone表示时区,意思就是原文档数据会被+8小时再去搜索,例如原文档有条数据:2021-04-15。该数据能被查询出来。...如果相同 filter 查询再次执行,Elasticsearch 可以直接从缓存中获取这个 bitset,而不需要再次遍历所有的文档来找出哪些文档符合这个 filter。

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从 0 到 1 学习 elasticsearch ,这一篇就够了!(建议收藏)

它们都是通过从互联网上提取各个网站信息(以网页文字为主)而建立数据库中,检索与用户查询条件匹配相关记录,然后按一定排列顺序将结果返回给用户,因此他们真正搜索引擎。...如果没有别的条件,现在,这两个包含关键字文档都将返回。 再来看一个示例,比如我们通过博客标签来搜索博客文章。那么倒排索引列表就是这样一个结构 : ?...我们看一下结果 返回并不是 数据本身,给我们了一个 hits ,还有 _score得分,就是根据算法算出和查询条件匹配度高分就越高。...分页查询 学到这里,我们也可以看到,我们查询条件越来越多,开始仅是简单查询,慢慢增加条件查询,增加排序,对返回结果进行限制。...我们来回顾下: 简单匹配 条件匹配 精确匹配 区间范围匹配 匹配字段过滤 多条件查询 高亮查询 值得一提,这些MySQL也都能做,只是效率较低!

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match_all:匹配所有结果子句 match_all Elasticsearch一个查询类型,它匹配所有文档,不需要任何参数。...这通常用于在没有特定搜索条件获取所有的文档,或者与其他查询结合使用(如过滤器)。...match_phrase:短语查询 match_phrase Elasticsearch一种全文查询类型,它用于精确匹配包含指定短语文档。...time_zone表示时区,意思就是原文档数据会被+8小时再去搜索,例如原文档有条数据:2021-04-15。该数据能被查询出来。...如果相同 filter 查询再次执行,Elasticsearch 可以直接从缓存中获取这个 bitset,而不需要再次遍历所有的文档来找出哪些文档符合这个 filter。

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【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch JavaAPI编写ES搜索

0.学习目标1.DSL查询文档elasticsearch查询依然基于JSON风格DSL来实现。...1.2.全文检索查询1.2.1.使用场景全文检索查询基本流程如下:对用户搜索内容做分词,得到词条根据词条去倒排索引库中匹配,得到文档id根据文档id找到文档返回给用户比较常用场景包括:商城输入框搜索百度输入框搜索因为拿着词条去匹配...查询时,用户输入内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件如果用户输入内容过多,反而搜索不到数据。...图片2.2.分页elasticsearch 默认情况下只返回top10数据。而如果查询更多数据就需要修改分页参数了。...elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回分页结果:from:从第几个文档开始size:总共查询几个文档类似于mysql中limit ?, ?

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Elasticsearch:提升 Elasticsearch 性能

常用建议 使用正确硬件:Elasticsearch 一个内存密集型应用程序,因此使用具有足够 RAM 来处理数据硬件非常重要。...优化你查询Elasticsearch 一个强大搜索引擎,但重要要确保你查询针对性能进行了优化。 这包括尽可能使用过滤器而不是查询,以及使用分页来限制返回结果数量。...避免嵌套类型:与父文档字段相比,对嵌套字段查询速度较慢,并且检索匹配嵌套字段也会进一步降低速度。...查询子句用于回答 “该文档与该子句匹配程度如何?”...过滤子句用于回答 “该文档是否与该子句匹配?” Elasticsearch 只需要回答 “” 或 “否”。 它不需要计算过滤子句相关性分数,并且可以缓存过滤结果。

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ElasticSearch-查询

1.DSL查询文档 elasticsearch查询依然基于JSON风格DSL来实现。...1.2.全文检索查询 1.2.1.使用场景 全文检索查询基本流程如下: 对用户搜索内容做分词,得到词条 根据词条去倒排索引库中匹配,得到文档id 根据文档id找到文档返回给用户 比较常用场景包括...查询时,用户输入内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件如果用户输入内容过多,反而搜索不到数据。...2.2.分页 elasticsearch 默认情况下只返回top10数据。而如果查询更多数据就需要修改分页参数了。...不过,elasticsearch内部分页时,必须先查询 0~1000条,然后截取其中990 ~ 1000这10条: 查询TOP1000,如果es单点模式,这并无太大影响。

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ElasticSearch权威指南:深入搜索(上)

内部过滤器操作 在内部,Elasticsearch 会在运行非评分查询时执行多个操作: 查找匹配文档:term 查询在倒排索引中查找 XHDK-A-1293-#fJ3 然后获取包含该 term 所有文档...迭代 bitset(s):一旦为每个查询生成了 bitsets ,Elasticsearch 就会循环迭代 bitsets 从而找到满足所有过滤条件匹配文档集合。...,他们都处于外层布尔逻辑 should 内部,返回命中文档至少须匹配其中一个过滤器条件。...它表示如果可选子句数量等于(或小于)整数,它们都是必需,但如果它大于整数,适用规范。在这个例子中:如果有1到3个条款,它们都是必需,但是对于4个或更多条款,只需要90%。...如果文档包含所有三个条件,它会比只包含两个文档更相关。 5.如何使用布尔匹配 目前为止,可能已经意识到多词 match 查询只是简单地将生成 term 查询包裹 在一个 bool 查询中。

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触类旁通Elasticsearch:原理

回复内容 (1)时间 除了和搜索条件匹配文档,搜索回复还包含其它有价值信息,用于检验搜索性能或结果相关性。...图8 仍然可用分片将返回部分结果 (3)命中统计数据 回复最后一项组成元素hits,这项相当长因为它包含了匹配文档数组。...文档得分,文档和给定搜索条件相关性衡量,得分默认通过TF-IDF算法进行计算匹配文档总数和回复中文档数量可能并不相同。...ES默认限制结果数为10,可使用size参数修改返回结果数量。查看total字段值,可以获取匹配搜索条件精确文档数量。...如果想在名称和标题中查询,需要指定: "fields": ["name", "title"] ES默认返回匹配了任一指定关键词文档(默认操作符OR)。

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Elasticsearch:Painless scripting 高级编程

本文介绍了在查询上下文中使用 Painless 脚本,过滤上下文,在脚本中使用条件,删除字段/嵌套字段,访问嵌套对象,在评分中使用脚本等。...Script Query 脚本查询使我们可以在每个文档上执行脚本。 脚本查询通常在过滤器上下文中使用。 如果要在查询或过滤器上下文中包含脚本,请确保将脚本嵌入脚本对象("script":{})中。...利用 Scripts 来定制分数 当我们执行匹配查询时,elasticsearch 返回匹配结果,并为每个匹配文档计算分数,以显示文档与给定查询匹配程度。...GET tweets/_search{ "query": { "match": { "message": "painless" } }} 返回结果: "hits"...---- 最新活动 包含文章发布时段最新活动,前往ES产品介绍页,可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service

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