如果在某个范围和平均值之间，则基于日期合并两个df
在数据分析和处理中，经常会遇到需要合并两个DataFrame的情况。基于日期合并两个DataFrame的方法可以通过使用日期作为键来实现。以下是一个完善且全面的答案：
基于日期合并两个DataFrame的方法有以下几种：
- 内连接（Inner Join）：只保留两个DataFrame中日期匹配的行，其他行将被丢弃。可以使用pandas库的merge函数来实现内连接。具体代码如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='inner')其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame，'日期'是用作键的列名。
- 左连接（Left Join）：保留左侧DataFrame的所有行，同时将右侧DataFrame中与左侧DataFrame日期匹配的行合并。可以使用pandas库的merge函数来实现左连接。具体代码如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='left')其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame，'日期'是用作键的列名。
- 右连接（Right Join）：保留右侧DataFrame的所有行，同时将左侧DataFrame中与右侧DataFrame日期匹配的行合并。可以使用pandas库的merge函数来实现右连接。具体代码如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='right')其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame，'日期'是用作键的列名。
- 外连接（Outer Join）：保留两个DataFrame中所有行，并将日期匹配的行合并。如果某个DataFrame中的日期在另一个DataFrame中不存在，则对应位置填充NaN。可以使用pandas库的merge函数来实现外连接。具体代码如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='outer')其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame，'日期'是用作键的列名。
这些方法可以根据具体的需求选择合适的合并方式。在实际应用中，基于日期合并两个DataFrame常用于时间序列数据的处理，例如合并股票数据、天气数据等。在腾讯云的产品中，可以使用TencentDB for MySQL来存储和管理数据，使用腾讯云函数（SCF）来进行数据处理和计算，使用腾讯云API网关（API Gateway）来提供数据接口。具体产品介绍和链接如下：
- TencentDB for MySQL：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，支持MySQL协议。产品介绍链接：TencentDB for MySQL
- 腾讯云函数（SCF）：腾讯云提供的事件驱动的无服务器计算服务，可以实现按需运行代码，无需管理服务器。产品介绍链接：腾讯云函数（SCF）
- 腾讯云API网关（API Gateway）：腾讯云提供的托管式API网关服务，可以快速构建和部署API接口。产品介绍链接：腾讯云API网关（API Gateway）
以上是基于日期合并两个DataFrame的方法和相关腾讯云产品的介绍。希望对您有帮助！
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我有一个如下的数据框架： | ID | Date | Value |
------------------------------------
| A | 01-01-2020 | 0.4854 |
| A | 02-01-2020 | 0.4856 |
| A | 03-01-2020 | 0.3982 |
---
| A | 29-12-2020 | 0.2139 |
| A | 30-12-2020 | 0.6290 |
| A | 31-12-2020 |
浏览 16提问于2020-10-08得票数 0
是否有方法用r中的日期列按日计算最大值、平均值和平均值？
示例输入
Date Value
1999/01/01 1.2
1999/01/02 2
2000/01/01 1
2000/01/02 3
2001/01/01 2
2001/01/02 3
示例输出
Day Min Max Mean
01/01 1 2 1.4
01/02 2 3 2.67
浏览 3提问于2022-10-03得票数 1
我在一个.CSV文件中有一个从2000年到2005年的所有日期的数据X。 我想要不同年份相同日期的X值的平均值，即所有日期的X值的平均值，即01-jan-2000、01-jan-2001、01-jan-2002、01-jan-2003、01-jan-2004和01-jan-2005，然后是02-jan-2000、02-jan-2001、02-jan-2002、02-jan-2003、02-jan-2004和02-jan-2005等等。 出于同样的目的，我使用了：dataframe.groupby('dateindex.dayofyear').mean()['X'
浏览 23提问于2020-01-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试找出上面一行和下面一行的日期的平均值。然而，lag(日期)和lead(日期)正在生成向量，这意味着()拒绝使用返回NA (计算出结果花费了我太长的时间)。 df <- data_frame(Date = as.Date(c("2020-01-01", NA, "2020-12-12")))
df <- mutate(df, Date = replace_na(Date, mean(c(lag(Date),lead(Date))))) 这给出了("2020-01-01"，NA，"2020-12-12")，而我
浏览 11提问于2020-04-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我对R比较陌生，我有一个很大的数据集，它给出了当天的几个数据值。因此，为了简化问题，我需要在一个表中获取每天的平均值，以显示该天和平均值。
Date_Recorded Value
2016-08-19 74.2
2016-08-19 74.6
2016-08-20 85.63
2016-08-20 88.55
我希望结果表看起来像这样
Date_Recorded Value
2016-08-19 74.4
2016-08-20 87.09
然后，我该如何从这个数据集或任何其他数据集中提取数据的日
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
5回答
有没有办法省略大熊猫所描述的部分产出呢？这个命令为我提供了一个表输出(simpleDate的executeTime的计数和平均值)。
df.groupby('simpleDate').executeTime.describe().unstack(1)
不过，这就是我想要的，数数和刻薄。我想放弃性病，最小，最大……到目前为止，我只读过如何修改列大小。
我猜答案将是重写这一行，而不是使用描述，但我还没有得到任何幸运的分组由simpleDate 和得到计数的平均值在executeTime上。
我可以按日期数：
df.groupby(['simpleDate']).si
浏览 7提问于2013-10-01得票数 24
回答已采纳
我有以下的“源”数据
Value
Date
2022-01-01 26
2022-01-02 87
2022-01-03 4
2022-01-04 65
2022-01-05 89
2022-01-06 88
2022-01-07 82
2022-01-08 60
2022-01-09 8
2022-01-10 22
在另一个“输出”数据格式中，我有4列定义了2个日期范围。如您所见，总是定义range1，而range2只在某些行中定义：
range1_low
浏览 6提问于2022-05-08得票数 3
回答已采纳
我正在使用R包fviz_nbclust对我的数据集实现elbow方法。此方法将通过从1...k改变k来计算每个集群的总和平方内的总和。例如，肘部方法建议使用K=2。假设我们这里仅K均值就有两个不同的结果。有没有办法找出弯曲法计算的是哪一个wss？有没有一种可能的方法来查看肘部方法在使用K=2的集群中使用的K均值结果？ ? ?
浏览 88提问于2019-04-26得票数 0
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1回答
我有一个数据集，其中包含从2018-04-22T12:03:24上的2018-04-22T11:48:53 finishing开始的日期。每个时间戳都有自己的值。我需要创建一个函数，它接受一个data.frame，并在此基础上绘制每个间隔的实际值和平均值的曲线图。
浏览 16提问于2018-06-04得票数 1
有两种数据格式。具有2列代码和日期的df1
具有4列代码、开始日期、结束日期和年份的df2
如何根据df2中的日期添加来自df1的年份在df2中的开始日期和结束日期之间。
所需的输出如下
浏览 1提问于2022-09-21得票数 0
3回答
我正在尝试构建一个表，该表中的组由每个子组的计数和平均值划分。例如，我希望转换以下数据框架：
对于这样一个表，其中的间隔是一个较大的组，列是一个数组，我成为组内的子组，在每个单元格中具有相应的子组的计数和平均值：
我尝试过，但没有成功：
浏览 1提问于2019-04-13得票数 2
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3回答
我有一个简短的问题
我有一个包含许多测量值列的数据帧。我想计算具有相同(标题)名称的列的平均值。我使用了下面的代码(在stackoverflow中找到)..
以数据为例。
df <- data.frame(c(1, 2, 3, 4,5),
c(2, 3, 4,NA,2),
c(3, 4, 5,3,6),
c(3, 7, NA,3,6))
names(df) <- c("a", "b", "a", "b")
df &
浏览 3提问于2018-01-16得票数 1
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我使用Python，我在表中的日期类型'2013-06-24 17:04:28‘存储为字符串，我想做一些事情，比如减法和平均值。
我不太关心时间。
将字符串转换为什么格式是合适的，我该如何做？
提前感谢您的帮助。
麦克斯。
浏览 2提问于2013-08-06得票数 0
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我有时间序列数据，我想附加一个列，给出值(X_i)和平均值(X_avg)之间的区别。
df
time col1 newcolumn
1 30 0
2 20 -10
3 50 20
4 20 -10
其中均值col1 = (30+20+50+20)/4 = 30。谢谢。
浏览 2提问于2022-10-31得票数 0
我想将此数据帧按设备2 EQ2分组，并计算子列['A']['mean']的平均值和标准差(即平均值的平均值和平均值的标准差)
>>> df2
EQ EQ2 A
mean std
0 a1 b1 -0.875496 0.532141
1 a2 b1 0.764438 0.315518
>>> df3 = df2.groupby(['EQ2']).agg({'A','mean': ['mean&#
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
2回答
我正在使用一系列MySQL查询来拉回按日期存储的计算，以便通过Flot库绘制图形。计算完成后，回显的材质如下所示(使用UNIX时间戳日期)：
Item 1:
[
[1159765200000,-117.875],
[1159851600000,-117.25],
[1159938000000,-120.625],
[1160024400000,-122.125],
[1160110800000,-118.125],
[116
浏览 1提问于2011-08-24得票数 1
我有一个数据集，如：
> mydata
V1 V2 V3 V4
1 1 2 3 4
2 5 6 7 8
3 9 10 11 12
4 13 14 15 16
5 17 18 19 20
我想计算每一列数据的z分数。我想知道我是否可以创建"for循环“来计算每一列的标准差和平均值，然后使用z得分公式？
浏览 69提问于2020-05-26得票数 1
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我有一个数据框架，列上有三个基因集合和三组列，我想计算每一行每组的平均值，并计算每一组的平均值之间的差异，其中一组算我的基线。这里是我的数据格式的一个示例。
m <- matrix(runif(72, min = -10, max = 15), nrow = 8, ncol = 9)
df <- as.data.frame(m, row.names = paste0('g', rep(1:8)))
colnames(df) <- c(paste0("A_", rep(1:3)), paste0("B_", rep(1:3)),
浏览 14提问于2022-07-20得票数 0
对于这个论坛和一般的编码，我很抱歉，如果这是一个重复的问题，我将删除！
我目前正在使用python处理pandas，并试图在我的一个数据框列中找到一个平均值。
我已经创建了我的数据帧，并将其命名为'data'：data=pd.DataFrame()。
第一列是日期-时间列，我将其设置如下，将其转换为日期-时间：
data.iloc[:,0]= pd.to_datetime(data.iloc[:,0], format="%y/%m/%d %H:%M:%S") #yy/mm/dd hh:mm:ss
对于我感兴趣的数据列，我已经能够使用.mean()函数找到整个列的
浏览 2提问于2021-01-15得票数 2
1回答
以下查询似乎运行得很好：
var query =
Session.Query<SomeEvent>()
.Where(
p =>
p.Timestamp >= from.Now
&& p.Timestamp <= to.Now
)
.GroupBy(x => x.Timestamp)
.AsEnumerable()
.Select(
x =>
new SomeEvent {Timestamp = x.Key, DisplayValue =
浏览 7提问于2013-09-22得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，第一个只是两个日期之间的一列日期；
dates <- data.frame(seq(as.Date("2006-01-01"), as.Date("2016-12-31"), by = 'days'))
第二个是给定日期的平均销售额£，但并不是所有日期都有条目。对于日期数据帧中的每个日期，我希望在该日期之前(或包括该日期)获得df2中7条记录的平均值。
Date <- sample(seq(as.Date("2005-01-01"), as.Date("2016-12-31"), by
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
我有一个data.frame，例如
df1 <- data.frame(id = c("A", "A", "B", "B", "B"),
cost = c(100, 10, 120, 102, 102)
我知道我可以用
df1.a <- group_by(df1, id) %>%
summarise(no.c = n(),
m.costs = mean(cost))
计算观测次数，并以id表示平均值。如果我想计算所有不等于
浏览 0提问于2016-11-19得票数 2
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2回答
我有一个像这样的DataFrame
df = pd.DataFrame( data = numpy_data, columns=['value','date'])
value date
0 64.885 2018-01-11
1 74.839 2018-01-15
2 41.481 2018-01-17
3 22.027 2018-01-17
4 53.747 2018-01-18
... ... ...
514 61.017 2018-12-22
515 68.376 2018-12-21
516
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
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2回答
我想创建一个分组条形图，显示每个组的中位数和平均值。我还使用了一个动画帧来显示每个中位数和平均值是如何根据ubi数量变化的。 我想对这些条形图进行分组，以便显示每组的中位数和平均值以及它是如何变化的。 以下是我的代码，但我不知道如何对它们进行分组。 import pandas as pd
import plotly.express as px
summary_med = pd.read_csv('https://github.com/ngpsu22/indigenous-peoples-day/raw/main/native_medians_means')
fig = p
浏览 25提问于2020-10-07得票数 0
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我有以下数据：
ID customer Month Amount
0 026 201707 31,65
1 026 201708 31,65
2 026 201709 31,65
3 026 201710 31,65
4 026 201711 31,65
.
其中'Amount‘是对象类型。我想要计算每个ID的和和平均值。
df‘数量级’=pd.to_numeric(df‘数量级’，错误=‘胁迫’)
但是我得到了NaN
浏览 1提问于2020-01-30得票数 0
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我有两个数据列表，一个是日期和平均值，另一个是索引和另一个值，它们看起来如下：
#list 1: (in total 62 raws)
date d_mean
2017-3-1 15.3
2017-3-2 16.9
2017-3-3 18.2
...
2017-4-30 17.7
2017-5-1 15.6
#list2: (in total 10 raws)
sum
121 555
122 784
123 546
...
142 568
143 658
144 847
我想：
把日期分成几个星期
计算每周的平均值，并创建一个列为“week”和
浏览 4提问于2017-10-19得票数 2
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每天记录每头奶牛的产奶量。我想抵消噪音。因此，我想在Excel中使用7天的移动平均值(3天前和3天后，包括当前的日期生产)。
数据不按日期排序，因此不能使用偏移功能。
补充资料：“日期”在A栏，奶牛编号在B栏，牛奶在C栏。行从1-22开始。
预期的结果是得到每头牛7天的牛奶移动平均值(在<=current日期前3天，从每头母牛到当前日期后< days+3天)。
用于计算过去一年滚动平均值的相似函数是=AVERAGEIFS(B2:K2,B1:K1,">"&TODAY()-365,B1:K1,"<"&TODAY())
浏览 3提问于2019-07-27得票数 0
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1回答
我正在处理一个数据集，在这里我有时间和几种不同种类的微生物的浓度和复制，所以为了这个问题，它只是一个时间列和一堆数字。我每两个小时进行一次测量，有时我会连续进行两次测量，这些测量都有非常相似的时间戳。对于那些类似的时间戳，我想取所有列的两行的平均值，并将这些平均值返回到一个新的数据框架中，在这个框架中两个值都放在前面。
这是数据文件的样子。时间戳已转换为数值，因为相对时间/日期是无关的。你可以看到我所说的例子，在第9和第10指数有两个非常相似的时间
Time A1 A2 A3
0 0.000069 118.0 108.0
浏览 3提问于2016-06-27得票数 2
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2回答
我有熊猫系列，有一些异常值。下面是一些模拟数据：
df = pd.DataFrame({'col1': [1200, 400, 50, 75, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 6, 6, 8, 3, 6, 6, 7, 6]})
我想用异常值来代替，即>= 3的标准差和平均值之间的偏差。
浏览 14提问于2021-09-16得票数 0
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1回答
我想得到两个按商店分组的日期的平均值。
事实上，我有第一个按店和日期销售的xlsx
shop sell date
a 100 2000
a 122 2001
a 300 2002
b 55 2000
b 245 2001
b 1156 2002
我有另一份文件，上面有每家商店的开始日期和结束日期
shop start stop
a 2000 2002
a 2000 2001
b 2000 2000
所以我想从第二个文件中得到每个日期之间的销售平均值。
我尝试过这样的方法，但是我得到了一个Df列表，它对我来说不是很优化。
d
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
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我有两个数据表。其中之一，让我们称之为procedures，包含对病人所做的过程，并在每一行中都有一个病人化名。
Pseudonym procedure
AAA CT scan
AAA glucose infusion
AAB abdominal surgery
第二个表是一个名为allo.dt的查找表，它为每个病人指定了一个特殊的日期，例如
pseudonym erstes.tx.datum
AAA 2014-01-10
AAB 2018-08-17
我想要的是向第一个数据表中添加一个列
浏览 8提问于2019-12-19得票数 0
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2回答
我正在尝试使用ggplot2创建一个散点图。除了个别值外，我还想显示每个组的平均值和平均值的标准误差。下面可以找到我使用GraphPad棱镜创建的所需结果的示例。
我提前感谢你宝贵的时间！BR
浏览 10提问于2022-03-17得票数 0
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3回答
Why是通常用于(监督)分类任务的F-测度，而G-测度(或Fowlkes-Mallows索引)通常用于(无监督)聚类任务？
F-度量是精度和回忆的调和平均值。
G-度量(或Fowlkes-Mallows索引)是几何的平均值精度和召回的平均值。
下面是一个不同方法的情节。
📷
F1 (谐波) $= 2\cdot\frac{精度\cdot召回}{精确+召回}$
几何$= \sqrt{精度\cdot召回}$
算术$= \frac{精确+召回}{2}$
我问这个问题的原因是，我需要决定在NLG任务中使用哪一个平均值，在哪里我测量了 BLEU 和 ROUGE (BLEU相当于精确，而ROUGE则相当于
浏览 0提问于2018-08-12得票数 12
2回答
我有以下数据：
Country Qty
Belgium 54
Belgium 8
Belgium 67
France 12
France 3
France 34
Italy 25
Italy 45
Italy 9
是否可以按列"Country"，比利时的" Q
浏览 2提问于2021-10-24得票数 0
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我有一个数据显示了过去10天一批股票的收盘价。它有一个日期时间索引&股票可以通过它们的名称/代码来识别。你能帮我算出数据中每只股票的4天移动平均值吗？
我尝试过使用pd.DataFrame.rolling().mean()方法，但它只是给出了整个数据集的滚动平均值。不知道下一步该去哪里..。
sampleData = hundredDayData['2019-03-11':'2019-03-20'] sampleData['Close: 4 day mean'] = sampleData['Close'].rolling(
浏览 0提问于2019-03-24得票数 0
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3回答
我正在寻找一种算法，以生成一个直方图在大量的流数据，最大和最小是不知道提前，但标准差和平均值是在一个特定的范围。
我很欣赏你的想法。
干杯,
浏览 3提问于2011-06-17得票数 9
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3回答
我尝试使用javascript编写一个简单的程序，它将计算文本字段中输入的两个数字的总和和平均值。
<script>
var a=parseInt(document.getElementById("text1").value);
var b=parseInt(document.getElementById("text2").value);
function sum()
{
var result = document.getElementById("valueofsum");
var sum=a+b;
result.innerHTML
浏览 5提问于2016-06-23得票数 0
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2回答
表1
df1 = pd.DataFrame({'df1_id':['1','2','3'],'col1':["a","b","c"],'col2':["d","e","f"]})
表2
df2 = pd.DataFrame({'df1_id':['1','2','1','1'],'date':['0
浏览 2提问于2021-09-22得票数 1
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我需要使用给定的平均值生成正态分布的下限和上限之间的随机整数值列表。例如:1到10之间的150个随机值的钟形分布，平均值为3。可以近似平均值(例如，2.8到3.2之间的浮点数)，但列表的数字必须是整数。
这个似乎指向了可能的方向。使用NORM.INV(RAND()，mean，dev)，我可以生成浮点数，然后将它们转换为整数，但我不知道如何限制最小值和最大值。RANDBETWEEN()可以解决这个问题，但它似乎不适用于NORM.INV
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
使用:Python3.6，Pandas 0.22
我有一个.csv文件，我需要根据这个月和位置得到一个平均值。这是数据中的一行，有更多的多个位置和日期：
NAME DATE SNOW GRAND RAPIDS GERALD R FORD INTERNATIONAL AIRPORT, MI US 1/1/2016, 0.7
到目前为止，我已经成功地根据月和平均每月对信息进行了排序：
df2 = pd.read_csv("Data.csv")
gname = df2.groupby('NAME')
for NAME, NAME_df2 in gnam
浏览 0提问于2018-02-24得票数 2
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1回答
我有下面的电子表格，这是我想要做的，我的交易日志。
在第二个电子表格中，我有一些计算公式，如最大最小和平均AVERAGEIF公式。
等
但是，我希望能够在摘要电子表格中筛选日期，例如:上个星期的日期和这个星期的日期，然后我可以逐周或逐个地比较我的表现。
浏览 3提问于2013-08-10得票数 1
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有没有一种方法可以在ggplot2中加入自相关时间序列的平滑功能？
我有自相关的时间序列数据，目前我使用手动过程来确定拟合样条的95% CI。
使用和日期在数据框AB中。我使用的模型的主要组件如下：
d<-AB$Date
a<-AB$Usage
o<-order(d)
d<-d[o]
a<-a[o]
id<-ts(1:length(d))
a1<-ts(a)
a2<-lag(a1-1)
tg<-ts.union(a1,id,a2)
mg<-lm(a1
浏览 2提问于2011-07-07得票数 3
1回答
我有一个表达式，我需要为行平均值创建一个列。
我在文档中看到，使用表达式不可能为所有数据框架设置一个轴和平均值。
是否有可能计算行平均数？也许有褶皱？
例如，让我们以这个框架为例：
df = pl.DataFrame(
{
"foo": [1, 2, 3],
"bar": [6, 7, 8],
}
)
使用df.mean(axis=1)，但是我正在用几个表达式编写上下文，我想在这个上下文中计算h均值。
谢谢。
浏览 4提问于2022-11-17得票数 0
我需要在我现有的excel工作表中添加一个新列，即在python中使用Excel的.xlsx。
名称:sub1，sub1，sub2，sub3。
拉姆。10.20.30.
拉贾，11，22。33
我需要为总计和平均值添加新列，并需要计算它并在.xlsx文件中显示输出。
需要在中执行
浏览 2提问于2021-04-02得票数 2
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我正在编写一个查询以获得特定的输出。
我试过使用avg命令。我无法弄清楚如何使用输出来找出总价值和平均值之间的差额。
select ProductID,ProductDescription,StandardPrice
from PRODUCT_TBL
select AVG(StandardPrice) as AveragePrice
from PRODUCT_TBL
我期望输出是所有值的平均值，这是我得到的值。它只是找到初始值和平均值之间的差额。
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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我使用： bins = pd.cut(data['R10rank'], list(np.arange(0.0, 1.1, 0.1)))
sum=data.groupby(bins)['Ret20d'].agg(['count', 'mean']) 要创建统计信息，请执行以下操作： count mean
R10rank
(0.0, 0.1] 1044 4.782833
(0.1, 0.2] 809 5.527745
(0.2, 0.3] 746 5.181306
(0.3, 0.4] 706 4
浏览 17提问于2019-06-11得票数 0
嘿，我想在10和50的范围内生成100个十进制数，平均值是32.2。
我可以用它来生成通缉范围内的数字，但我不知道平均值：
runif(100, min=10, max=50)
或者我可以用这个，但我不知道范围：
rnorm(100,mean=32.2,sd=10)
我如何将这两者结合起来，或者我可以使用另一个函数？
我试过使用这样的方法：，但我没有得到我想要的确切的平均值。(在我的示例中为31.7尝试)
n <- 100
y <- rgbeta(n, mean = 32.2, var = 200, min = 10, max = 50)
编辑:好的，我已经降低了var和平均值接近
浏览 10提问于2022-10-15得票数 0
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