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回答
如果在
重复
的
相同
非
NA
值
之间
,
则用
最后
一个
非
NA
填充
NA
值
r
、
dataframe
、
na
、
missing-data
我希望将数据集中
的
NA
值
替换为以前
的
非
NA
值
,但前提是
NA
值
在
相同
的
值
之间
。为了说明这一点,下面是
一个
小数据示例: date 1 2 32 2004-12-28 2.2992005
浏览 18
提问于2021-10-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
以更有效
的
方式有条件地替换
NA
r
、
dplyr
、
conditional-statements
我有一系列带有
NA
的
ID我需要将任何
NA
替换为
最后
一个
非<
浏览 1
提问于2021-02-17
得票数 1
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2
回答
使用基于同一列
的
条件
填充
NA
r
、
dataframe
、
dplyr
、
na
我使用
的
是R,我需要根据同一列和另一列
的
值
在一列中
填充
NA
。C 2018
NA
对于每个ID,如果数据以value =
NA
开头,则选择下
一个
非
NA
值
。如果前一年中有
非
NA
值
,请选择该
值
。为了做到这一点,我试图遵循以下两个步骤: (i
浏览 5
提问于2022-04-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在7天内将失踪者替换为先前失踪的人
r
嗨,我有df,因为下面的
值
列有
NA
值
,如何用
最后
7天替换
NA
值
之前
的
值
。
如果在
最后
7天内找不到
非
NA
值
,则在该天
的
最后
7天内,无法替换(如: 10-01-2016 )
的
值
。Name value new_col 01-01-2016
NA
*
NA</e
浏览 0
提问于2017-07-04
得票数 1
回答已采纳
4
回答
将两行
之间
的
NAs替换为特定列中
的
相同
值
r
我有
一个
具有多列
的
数据帧,如果它们位于具有
相同
编号
的
两行
之间
,我希望替换其中一列中
的
NAs。以下是我
的
数据: 1 2
NA
2
NA
7 3 1 我基本上想从数据帧
的
开头开始,如果下
一个
非
NA
与前
一个</e
浏览 0
提问于2017-08-21
得票数 4
1
回答
用相邻
非
NA
值
中
的
组合字符
值
按顺序
填充
NA
r
、
na
、
missing-data
我有
一个
非
数字序列
的
数据集,结构类似于下面(在实际数据集中有更多
的
行/列): X1 X2 X3 X4 X5 X6 X72 A A
NA
NA
NA
B A 3 A C C
NA
NA
B B 每个观察
值
(即行1、2、3)彼此独立。我想用最近
的
非
NA
的
值
(
浏览 11
提问于2020-06-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R:根据条件选择
重复
的
数据帧行
r
、
duplicates
我制作了
一个
包含3列
的
示例数据帧:颜色、
值
和大小。行由数值、文本和空单元格
填充
。colour列有
重复
的
颜色,在Value列中可以有不同
的
值
。
如果在
value列中找到
一个
数值,那么我希望选择该行以及具有
相同
颜色
的
非
数值
的
行。
NA
BigYellow 1 <em
浏览 7
提问于2019-11-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用最新
的
非
NA
值
替换
NA
值
,并召回原始
的
非
NA
值
吗?
r
、
dataframe
、
zoo
在data.frame中,我希望为每一行创建
一个
执行以下操作
的
函数: 我意识到第2步可以通过‘
na
浏览 0
提问于2017-01-14
得票数 0
2
回答
仅对
最后
一个
值
进行
NA
插
值
r
、
dataframe
、
interpolation
、
na
在R中,在数据帧中,我知道可以使用
na
.approx()用
最后
一个
可用
值
填充
所有
NA
值
。但是,如果我只想对
最后
一个
可用
值
执行此操作,而不是对所有NAs执行此操作,该如何操作,如下例所示:成为:a = c(1, 2, 3, 4, <e
浏览 12
提问于2019-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
非
NA
列
值
之间
的
r差
r
、
missing-data
我需要计算
非
NA
值
在一行中
的
差异。例如,如果仅在a、c和e点处有
值
,而b和d中
的
值
为
NA
,则需要计算c与a、e和c
之间
的
差值,并将b与a、d和c
之间
的
差值保留为空。d1是b中
的
非
NA
值
与左边最近
的
非
NA
值
之间
的</
浏览 1
提问于2019-10-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
na
.locf将NAs
填充
到最大
值
,即使gap > maxgap,也使用组
r
、
data.table
、
na
我已经看到了解决这个问题
的
方法,但是不能让它为组工作(),并且认为必须有
一个
更整洁
的
方法来做到这一点?20 我想要做
的
是,从最近
的
非
NA
值
中向前和向后
填充
的
,但最多只能向前或向后两行。我尝试过将
na
.locf/
na
.approx与maxgap = x等一起使用,但它并不能填补
非
NA
值
之间
的</
浏览 4
提问于2016-08-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
使用动物园中最左侧
的
非
NA
值
的
重复
填充
NA
值
r
、
null
、
zoo
如何使用zoo中最左边
的
非
NA
值
的
重复
来
填充
NA
值
> z <- zoo(c(
NA
, 2, <em
浏览 0
提问于2013-05-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何用从同一行和不同列随机获取
的
值
填充
一列?
r
、
dataframe
我正在寻找一种方法,用来自同一行但来自同一数据
的
不同列
的
值
填充
一列,我希望随机选择从中获取值
的
列。我
的
数据如下: 7361 6211
NA
NA
NA
NA
我想要创建
一个
新列"sic.code.final“,其中每一行都
填充
了唯一<
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于基于与其他
非
NA
行
的
接近度求和
的
循环
r
、
loops
、
dataset
、
stat
、
genetics
我有
一个
包含两个重要列
的
数据集:Position和Count。总共有34,532行,但是Count列中只有457个
非
NA
值
( Position列中
的
每个单元格都有
一个
值
)。我需要编写
一个
循环向下移动各行,
如果在
Count中有2行,它们
之间
只有1个
NA
行,则将这两个
值
相加,并仅打印一行,其中包含相加
的
计数值和与较大计数值相对应
的
位
浏览 1
提问于2013-10-18
得票数 2
1
回答
是否使用先前
的
非
nA
值
在向量中
填充
NAs?
r
使用先前
的
非
nA
值
填充
NAs
的
紧凑/有效方法是什么?例如:expected = c( 1 , 2 , 2 , 2 , 5 , 5 , 9 , 9 ,9 ) 在这里,所有的
nA
值
“回顾”到第
一个
非
nA
浏览 3
提问于2012-01-27
得票数 5
回答已采纳
2
回答
熊猫向前移动,只在两点
之间
填充
,而没有其他任何东西。
python
、
pandas
、
series
我想使用熊猫转发
填充
空
值
,只在两个
非
空数据点
之间
,而没有其他数据点。Hello WorldHello WorldHello World
NA
NA
Hello WorldHelloWorldHello World
NA</e
浏览 0
提问于2018-06-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
只在两个
相同
的
非
NA
值
之间
填充
NA
。
python
、
pandas
我想用
非
NAs
值
填充
熊猫系列
的
NAs,但前提是
填充
NA
值
的
非
NA
值
是
相同
的
。有什么聪明
的
快速解决方案吗?我知道我可以编写
一个
函数,可以在itterrow设置中使用,但是我使用
的
是数百万行,需要
一个
更快
的
解决方案。
浏览 6
提问于2022-02-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
合并多个数据框
的
列根据列名覆盖
值
r
、
dataframe
、
merge
我有以下数据: A B C2
NA
NA
1y<-data.frame(A=c(
NA
,0),C=c(
NA
,
NA
),D=c(
NA
,0))1
NA
NA
NA
2
浏览 0
提问于2017-04-28
得票数 1
2
回答
用R中
的
最后
一个
非
空单元格和下
一个
非
空单元格
填充
列中两个
值
之间
的
空单元格。
r
、
dplyr
、
tidyr
、
zoo
、
locf
我需要循环遍历dataframe中
的
ID以
填充
列中
的
NA
值
,方法是在
NA
单元格之外
的
最后
一个
填充
项和第
一个
填充
条目
之间
均匀地赋值空单元格。2n
NA
的
情况下,n归于
最后
一次,n归于下一次。在2n+1
值
的
情况下,n是
最后
一个
,n+1是下<em
浏览 4
提问于2021-10-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R:用根据
最后
值
和下
一个
值
计算
的
增量值填补数据空白
r
时间是连续
的
,没有任何空白。然而,
值
包含在随机点取样
的
数据,因此在
值
之间
具有随机
的
数据间隔长度。在这一新栏下: 在“
值
”下,查找
最后
一个
非
NA
值
,找到下
一个
非<
浏览 1
提问于2018-03-02
得票数 2
回答已采纳
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