图是由节点（顶点）和它们之间的边组成的抽象数据结构。它可以用来表示各种关系，例如社交网络中的朋友关系、城市之间的道路连接、计算机网络中的数据传输等。在图中，节点表示实体，边表示实体之间的关系。...路径：路径是连接图中节点的边的序列。 连通图和非连通图：如果在图中任意两个节点之间都存在至少一条路径，那么图是连通的。否则，它是非连通的。...临接矩阵表示 临接矩阵是一个二维数组，其中行和列分别表示图的节点。如果节点 i 与节点 j 之间存在边，则在矩阵中的 ( i , j ) 和 ( j , i ) 位置上将包含相应的信息，如权重。...邻接表表示 邻接表是一种更节省空间的表示方法，其中每个节点都维护一个与其相邻的节点列表。 邻接表的优点： 适用于稀疏图，因为它不浪费空间来表示不存在的边。 可以轻松表示带有循环的图。...邻接表的哈希表表示 使用哈希表来表示邻接表，以加速节点之间边的查找。 5. 使用示例 让我们通过一个简单的示例来演示如何在 Python 中表示图。我们将创建一个无向图，并使用邻接表表示法。
（Trip），如果两个出行需求可以用同一辆车来满足，则在这两个节点之间添加一条边。...判断节点i和节点j之间能不能添加边的条件如下： 节点i的预计送达时刻 + 节点i的终点位置到节点j的起点位置的预计旅行时间 <= 节点j的出发时刻 （保证用户实际需求不用等待） 节点j的出发时刻 – 节点...二分图的两组节点都是Trip，如果在Vehicle-shareability里邮编，则二分图里也有对应的边。...这个路径有一个重要性质，把路径上已经选取的边变成未选取，未选取的边变为已选取，匹配节点数增加了1。因此只要存在增广路径，通过取反操作，就能增大匹配数；当不存在增广路径时，我们就找到了最大匹配。...基于增广路径这个思路最简单的算法是Ford–Fulkerson algorithm，按照节点进行遍历，挨个节点寻找增广路径。寻找一个增广路径最坏需要遍历E条边，共有V个节点，因此复杂度为O(VE)。
效果好、覆盖率又高的定向方法是我们追求的目标，不过往往难以两全。因此，广告系统有必要同时提供多种定向方法的支持，以达到整体流量上质的最优化。...另一种兴趣标签的组织方式，是根据广告主的具体需求设置相应的标签，所有的标签并不能在同一个分类体系中描述，也不存在明确的父子关系。...展示量合约之间在人群选择上会有交集的存在，当一次曝光同时满足两个以上合约时，怎样决策将它分配给哪个合约以达到整体满足所有合约的目的，这就是在线流量分配问题。 出价指导。...下方6个节点为供给节点，上面3个为需求节点。如果某供给节点的受众标签能满足需求节点的要求，则在两个节点之间建立一条连接边。供给节点、需求节点的各个条件都是“与”关系。...随着标签数量的增加，供给节点的数量呈指数上升，每个供给节点的流量也迅速下降。当节点的流量过下，对其准确预测就变得相当困难，方案设计就更加困难。
带有随机距离的图 首先创建一个带有城市名（边）和距离信息的列表，距离代表边的权重。...如果用户 A 跟帖用户 B，则在用户之间创建链接；如果用户发推/转推，则在用户和推文之间建立链接； 推荐引擎。 代码 在本次练习中，我们将使用 Facebook 数据。...我们在 facebook 用户之间有一个边/链接文件。首先通过以下方法创建 Facebook 图： # reading the dataset fb = nx.read_edgelist('.....介数中心性量化了一个特定节点在其他两个节点之间最短路径中出现的次数。 点度中心性：它只是节点的连接数。...你可以在此处查看按介数中心性值确定大小的节点。他们可以被认为是信息传递者。打破任何具有高介数中心性的节点将会将图形分成许多部分。
云计算可靠性高。云计算可以实现基础资源的网络冗余，这意昧着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或任一资源节点异常容机，都不会导致云环境中各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。...在安全策略协同的过程中，中心云若发现某个边缘云存在恶意流量，可以对其进行阻断，防止恶意流量在整个边缘云平台中扩散。...传输网切片支持:利用VPN（Virtual Private Network，虚拟专用网络）技术实现软隔离，业务流量在虚拟网络中传输；QoS技术通过流量监管和流量整形应对网络拥塞等实现不同业务的差分服务，...可以赋能协同:运营商网络原有的架构，甚至包括5G新架构，采用逐级集中、骨干网互联互通的模式，不同的边缘计算节点之间难以有效协同，“端一边一网一云”各方之间无法协同取证，借助叠加在边缘计算节点上的区块链服务...，可打通不同边缘之间、“端一边一网一云”各方之间的孤岛，实现信息互通，产生跨网协同效应。
主备复制的延迟考虑，一般主机房和备机房之间使用万兆网络，从而对于一般的数据传输来说，延迟不是很高，基本上是可以忽略的。...核心数据库，要想高可用，并且不存在数据丢失，从而可以使用分布式数据库，在数据写入的时候，采用强同步的方式写入数据，对于master节点，可以采用三机房三中心的模式，使用paxos算法进行选主，从而达到高可用的目标...3、 SLB高可用 在每个机房中，流量的入口总是SLB，从而保证SLB高可用也是相当关键的，所有的VM的rs服务器都是挂接在SLB之后，一旦SLB不可用，那么所有的业务中断。。。...要保证SLB的高可用，好像是主要靠交换机来进行保证，使用什么OSPF动态路由协议，从而保证每个SLB的流量都是分摊的，并且SLB之间可以进行会话同步，从而无论是长连接或者是短连接都不会出现太大的问题，业务报错...4、 业务高可用 所有以上的目标，其实都是为了业务的高可用，那么再进行保证业务高可用的时候，因为使用的都是VM，从而在创建的时候，需要同步在备用机房创建VM，并且在发布程序的时候，需要同步进行发布
对于临时实例，健康检查失败，则直接可以从列表中删除。这种特性就比较适合那些需要应对流量突增的场景，服务可以进行弹性扩容。当流量过去之后，服务停掉即可自动注销了。...六、拓展 6.1 Nacos的保护阈值 Nacos中可以针对具体的实例设置一个保护阈值，值为0-1之间的浮点类型。本质上，保护阈值是⼀个⽐例值（当前服务健康实例数/当前服务总实例数）。...但在高并发、大流量场景会存在⼀定的问题。比如，服务A有100个实例，98个实例都处于不健康状态，如果Nacos只返回这两个健康实例的话。流量洪峰的到来可能会直接打垮这两个服务，进一步产生雪崩效应。...（对数据更新具备高可用性） 分区容忍性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。...对于数据分布在不同节点上的数据上来说，如果在某个节点更新了数据，那么在其他节点如果都能读取到这个最新的数据，那么就称为强一致，如果有某个节点没有读取到，那就是分布式不一致。
代码 使用 Python 中的 Networkx 模块来创建和分析图数据库。如下面的示意图所示，图中包含了各个城市和它们之间的距离信息。...示意图 首先创建边的列表，列表中每个元素包含两个城市的名称，以及它们之间的距离。...如果用户 A 跟随用户 B，则在用户之间创建连边；如果用户推文或者转发推文，则在用户和推文之间建立连边。...介数中心性衡量了特定节点出现在两个其他节点之间最短路径集的次数。 度中心性：即节点的连接数。...具有较高介数中心性的节点被认为是信息的传递者，移除任意高介数中心性的节点将会撕裂网络，将完整的图打碎成几个互不连通的子图。 应用 中心性度量的指标可以作为机器学习模型的特征。
一 图的定义 定义：图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 ...对于矩阵的主对角线的值，即arc[0][0]、arc[1][1]、arc[2][2]、arc[3][3]，全为0是因为不存在顶点的边。...邻接表由表头节点和表节点两部分组成，图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头节点。如果这个表头节点所对应的顶点存在邻接节点，则把邻接节点依次存放于表头节点所指向的单向链表中。...例如：v1顶点与v0、v2互为邻接点，则在v1的边表中，adjvex分别为v0的0和v2的2。 PS：对于无向图来说，使用邻接表进行存储也会出现数据冗余的现象。...因此，有向图的邻接表分为出边表和入边表（又称逆邻接表），出边表的表节点存放的是从表头节点出发的有向边所指的尾节点；入边表的表节点存放的则是指向表头节点的某个顶点，如下图所示。 ?
（2）将待插入的新节点与当前节点进行比较，如果待插入的新节点的值小于当前节点的值，则在当前节点的左子树中寻找，直到左子树为空，则当前节点为要找的父节点，将新节点插入当前节点的左子树即可。...（3）将待插入的新节点与当前节点进行比较，如果待插入的新节点的值大于当前节点的值，则在当前节点的右子树中寻找，直到右子树为空，则当前节点为要找的父节点，将新节点插入当前节点的右子树即可。 ?...6.5.删除 分为两步：① 将红黑树看作一颗二叉查找树，根据二叉查找树的删除规则删除节点；② 通过左旋、旋转、重新着色操作进行树修正，使之重新成为一棵红黑树 7.图 图是由有穷非空集合的顶点和顶点之间的边组成的集合...2.有向图的邻接矩阵 在有向图的邻接矩阵中，如果 的交点为 1，则表示从 Vi到 Vj存在弧（但从 Vj到 Vi是否存在弧不确定），为 0 则表示从 Vi到 Vj不存在弧；同样，在有向图的邻接矩阵中主对角元素都为...带权重图的邻接矩阵 有些图的每条边上都带有权重，如果要将这些权值保存下来，则可以采用权值代替矩阵中的 0、1，在权值不存在的元素之间用 ∞ 表示 ?
可扩展性指标 面对到来的突发流量，我们明显来不及对系统做架构改造，而更快捷、有效的做法是增加系统集群中的节点来水平扩展系统的服务能力。可扩展性=吞吐量提升比例/集群节点增加比例。...基于数据库Proxy代理的方式 在业务服务和数据库服务器之间增加数据库Proxy代理节点（下文简称Proxy），业务服务对数据库的一切操作都需要经过Proxy转发。...分布式缓存 由于本地缓存把数据缓存在服务进程的内存中，不需要网络开销，故而性能非常高。但是把数据缓存到内存中也有较多限制，举例如下。 ◎无法共享：多个服务进程之间无法共享本地缓存。...（2）如果在Redis缓存中找不到此数据，则从数据库中读取数据。 （3）如果在数据库中也找不到此数据，则最终向用户返回空数据 可以看到，Redis缓存完全无法阻挡此类请求直接访问数据库。...如果布隆过滤器认为数据不存在，则用户请求不再访问数据库；如果布隆过滤器认为数据可能存在，则用户请求继续访问数据库；如果在数据库中找不到此数据，则在Redis缓存中设置空值。
再加上 Redis 插件及其各种高可用性（HA）设置，Redis 作为数据库对于某些场景和工作负载变得非常有用。 另一个重要方面是 Redis 模糊了缓存和数据存储之间的界限。...然后，如果在这些实例上设置了持久性，则在某个时间间隔上会有一个fork进程，来生成数据持久化 RDB（Redis 数据的非常紧凑的时间点表示）快照或 AOF（仅附加文件）。...如果 Redis 未设置为持久化数据，则在重新启动或故障转移时数据会丢失。如果在重启时启用了持久化，它会将 RDB 快照或 AOF 中的所有数据加载回内存，然后实例可以支持新的客户端请求。...这时主实例会创建一个新的 RDB 快照并将其发送到副本。 在此传输之间，主实例会缓冲快照截止和当前偏移之间的所有中间更新指令，这样在快照同步完后，再将这些指令发送到副本实例。...如果操作不当并且在分区的两边相等时无法打破平局，则可能会导致集群被拆分。这种现象称为裂脑。作为一般规则，必须拥有奇数个主节点和两个副本，以实现最稳健的设置。
模块度的定义如下： 其中，m 为图中边的总数， 表示节点对 之间的权重， 分别表示指向节点 i 和节点 j 的边的权重之和， 表示节点 i 当前所在社区。...，模块度的变化，并将该节点加入模块度增大最大的社区，依次逻辑遍历数据集合中所有节点，重复执行，直到社区归属不再发生变化； (b) 将步骤(a)形成的社区，视作一个单点，计算“社区点”之间的连接边的权重，...如果在同一个时间窗口，多个用户使用了同一个IP，就可以将这个用户和IP关联到一起，构建了一个由用户和节点形成的二部图，边就是二者之间的关系。...相较于正常用户，欺诈用户之间具有较强的关联性，可以认为这个簇是一个高可疑作弊团伙。...同时，GraphSAGE可采用小批量的训练方式，通过采样邻居节点以有效减少内存开销以及训练时间。 在流量风控中为检测出作弊设备，需要将网络关系图构建为包括设备统计节点和设备信息节点的二部图。
PART ONE 背景 在边缘计算的场景下，边缘节点和云端为单向网络，从云端节点无法直接访问边缘节点，导致了以下的问题： 云端无法访问边缘端的 service 边访问云端 service 需要以...同时负责 Agent 的生命周期管理，包括创建/删除等。...Connector：运行在云端选定节点，使用 Operator 生成的配置，负责云端隧道的管理，负责在云端和边缘节点之间转发流量。...PART THREE FabEdge 与 SuperEdge 结合实现 Service 互访和 podIp 直通方案验证 3.1 验证的环境 在 SuperEdge 边缘独立集群中添加4个节点，2个节点...edge-1节点在收到包之后根据路由规则将请求包发送br-fabedge网桥，然后再转发到pod中。
最短路径算法的一般思路问题二：负权重环 如果在源点到目标节点经过的路径上，经过环会导致权重减少，这个算法不会结束 如何获取有向无环图（DAG）中，单个源点到某个点的最短路径？...u <- Extract-Min(Q) //从节点中找出一个最小的路径权重的节点，并从Q中移除 S <- S U {u} //将找到的节点并到S中 for...Dikstra不会去看已经处理好的节点，只会处理没有看到的节点，如果已经处理的节点都是最小的值，再不存在负权重环的情况下，是不会出现使得路径变小的情况。...详见：stackoverflow.com/questions/6… 如果在源点到目标节点经过的路径上，有经过环且会导致权重减少，怎么处理最短路径问题？ 使用Bellman-Ford算法。...只需要证明，如果不存在负权重的环，那么经过Bellman-Ford有d[v]= 。 取一条拥有最少边的最短路径p=< , ,..., >，其中 为s, =v。
再加上 Redis 插件及其各种高可用性（HA）设置，Redis 作为数据库对于某些场景和工作负载变得非常有用。 另一个重要方面是 Redis 模糊了缓存和数据存储之间的界限。...然后，如果在这些实例上设置了持久性，则在某个时间间隔上会有一个 fork 进程，来生成数据持久化 RDB（Redis 数据的非常紧凑的时间点表示）快照或 AOF（仅附加文件）。...如果 Redis 未设置为持久化数据，则在重新启动或故障转移时数据会丢失。如果在重启时启用了持久化，它会将 RDB 快照或 AOF 中的所有数据加载回内存，然后实例可以支持新的客户端请求。...这时主实例会创建一个新的 RDB 快照并将其发送到副本。 在此传输之间，主实例会缓冲快照截止和当前偏移之间的所有中间更新指令，这样在快照同步完后，再将这些指令发送到副本实例。...如果操作不当并且在分区的两边相等时无法打破平局，则可能会导致集群被拆分。这种现象称为裂脑。作为一般规则，必须拥有奇数个主节点和两个副本，以实现最稳健的设置。
国际国内各大互联网公司如：Facebook、Google、阿里、腾讯、字节跳动、各大视频等，广告收入占其总收入的比例都非常高。大媒体通常自己建立广告投放平台，对自有流量进行变现。...02、创建广告 直投或者代投广告主（代理商）通过广告投放平台创建广告。如字节、腾讯广告投放平台。 在广告投放平台创建广告，需要依次为广告创建广告计划、广告组、广告创意，不同的平台略有不同。...一个广告主通常可以创建多个广告计划，每个计划对应一个较长周期，如一个月甚至几个月的预算。一个广告计划中的多个广告组分别用于更精细的投放控制，比如一次竞价中的最高出价、定向条件等。...广告主出价的节点，如在CPD模式下，广告主需要设定一个出价，出价在下载；在CPM模式下，出价则在展示。 03、审核广告 创建的广告通过广告投放平台的机审或人工审核通过才可以进行投放。...广告的计费在CPM模式中按照展示次数来收费，在CPC模式中按照点击次数来收费。如果在oPCX广告中，出价点和计费点是分离的。
本文对应的视频 视频内容 SuperEdge适用于哪些场景 master 与 worker 节点之间网络不可靠以及单向可达 master-worker单向可达.png 边缘计算场景下云边之间的网络具有两个特点...一键从零搭建出一个具有边缘能力的Kubernetes集群；2）如果用户想将已有的Kubernetes集群升级成边缘Kubernetes集群，只需执行一条edgeadm change命令；3）如果用户想在已有Kubernetes集群中添加边缘节点...SuperEdge的Penetrator提供从云端批量添加和重装边缘节点的能力，它设计了一种K8s CRD（Custom Resource Definition），使用者只需要创建一个相应的CR，系统即可自动帮助用户完成添加和重装边缘节点操作...SuperEdge自研的云边隧道Tunnel具有很好的通用性和二次开发性，在SuperEdge v0.4.0版本中，tunnel支持了ssh协议，用户可以从云端使用ssh工具通过tunnel登录到边缘节点...包括云-边之间、地域之间的网络，许多业务场景都提出了相关的诉求。 多地域ServiceMesh。将Mesh能力扩展到多地域场景能进一步满足在边缘部署微服务的诉求。 系统跨地域高可用。
模块度的定义如下： 其中，m为图中边的总数， 表示节点对i，j之间的权重， 分别表示指向节点i和节点j的边的权重之和， 表示节点i当前所在社区。...下图展示了客户与热门店铺和刷单店铺的交易网络中，初始各边及结点的可疑度计算，计算过程为： 1）确定目标与 相连的边数 ; 2）计算边的可疑度 ，结点B1有3条边连接，则其边可疑度为1/log(3+...如果在同一个时间窗口，多个用户使用了同一个IP，就可以将这个用户和IP关联到一起，构建了一个由用户和节点形成的二部图，边就是二者之间的关系。...相较于正常用户，欺诈用户之间具有较强的关联性，可以认为这个簇是一个高可疑作弊团伙，下图是抽取的其中一个簇的行为示例，同颜色的表示使用同一资源，簇中的用户在不断点击京东的广告页面，并且在短时间内不断切换IP...同时，GraphSAGE可采用小批量的训练方式，通过采样邻居节点以有效减少内存开销以及训练时间。 在流量风控中为检测出作弊设备，需要将网络关系图构建为包括设备统计节点和设备信息节点的二部图。
因此，为了支持通过云端节点对边缘端应用进行运维操作，我们必须在云、边之间建立反向运维通道。 ? 反向通道 Yurttunnel 是 OpenYurt 近期开源的一个重要组件，用来解决云边通信问题。...一个边缘集群下属的节点常位于不同的 network region 中，而位于同一个 region 内的节点之间是可以相互通信的，因此在设置反向通道时，我们只需保证在每个 region 内设置一个与 proxy...因此，我们必须同时部署多个 proxy server 副本以保证集群高可用。同时，proxy server 的工作负荷将随着访问流量的增大而增大，用户的访问延时也势必增加。...一个应对单点故障和高并发场景的经典解决方案是，部署多个 proxy server 副本，并使用负载均衡进行流量分发。...一个潜在的解决方案是，为每个 server 副本创建一个独立的 LB，负责与 agent 之间的连接，同时在 agent 端记录所有 server 副本对应 LB 的信息，这一方案能帮助 agent 快速地与所有的
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