如果字符串有'only numbers‘，则从pandas数据帧中删除行

如果字符串有'only numbers'，则从pandas数据帧中删除行。

首先，我们需要使用pandas库来处理数据帧。以下是解决这个问题的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'Col1': ['abc', '123', 'def', '456'], 'Col2': ['xyz', '789', 'uvw', '012']})

1. 使用正则表达式来判断字符串是否只包含数字：

df = df[~df['Col1'].str.contains(r'^\d+$')]

这里使用了str.contains()函数来判断字符串是否只包含数字。r'^\d+$'是一个正则表达式，表示字符串只包含数字。

1. 打印结果：

print(df)

这将打印删除了包含只有数字的行的数据帧。

这是一个简单的示例，你可以根据实际情况进行调整和扩展。关于pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云计算产品-Pandas。