如果实体之前有未索引的数据，那么在google应用程序数据存储中索引是如何工作的？

在Google应用程序数据存储中，索引是用于快速搜索和检索数据的重要机制。当实体之前有未索引的数据时，索引工作的过程如下：

1. 数据模型定义：首先，需要定义数据模型，包括实体的属性和类型。这些属性将用于构建索引。
2. 数据存储：将实体的数据存储在Google应用程序数据存储中。这可以通过使用Google Cloud Datastore等服务来实现。
3. 索引配置：在数据模型定义的基础上，配置索引规则。索引规则指定了哪些属性需要被索引以及索引的类型。
4. 索引构建：一旦索引规则配置完成，系统会自动开始构建索引。索引构建过程会扫描存储的数据，并根据索引规则创建相应的索引。
5. 索引更新：当新的实体数据被添加或现有的实体数据被修改时，索引会自动更新。这确保了索引与实际数据的一致性。
6. 数据检索：当需要检索数据时，可以使用查询语言或API来执行查询操作。查询会根据索引快速定位到符合条件的数据，并返回结果。

索引的工作原理是通过将实体的属性值映射到相应的索引结构中，以便快速查找和过滤数据。索引可以根据属性的值进行排序、过滤和匹配，从而提高数据检索的效率。

在Google云计算中，推荐使用Google Cloud Datastore作为应用程序数据存储的解决方案。它是一种高可扩展性、全托管的NoSQL数据库服务，适用于构建云原生应用程序。您可以通过以下链接了解更多关于Google Cloud Datastore的信息：https://cloud.google.com/datastore/