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语音识别！大四学生实现语音识别技能！吊的不行

▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。...▌音频文件的使用 首先需要下载音频文件链接 Python 解释器会话所在的目录中。 AudioFile 类可以通过音频文件的路径进行初始化，并提供用于读取和处理文件内容的上下文管理器界面。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： 在with...我有一个微信公众号，经常会分享一些python技术相关的干货；如果你喜欢我的分享，可以用微信搜索“python语言学习”关注 欢迎大家加入千人交流答疑裙：699+749+852

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Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： >>> type...，还可以使用 offset 参数为 record() 命令指定起点，其值表示在开始记录的时间。...结语： 本教程中，我们一直在识别英语语音，英语是 SpeechRecognition 软件包中每个 recognition _ *（）方法的默认语言。但是，识别其他语音也是绝对有可能且很容易完成的。

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    这一篇就够了 python语音识别指南终极版

    【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： >>> type...，还可以使用 offset 参数为 record() 命令指定起点，其值表示在开始记录的时间。...结语： 本教程中，我们一直在识别英语语音，英语是 SpeechRecognition 软件包中每个 recognition _ *（）方法的默认语言。但是，识别其他语音也是绝对有可能且很容易完成的。

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    Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

    --AI科技大本营-- 整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： >>> type...，还可以使用 offset 参数为 record() 命令指定起点，其值表示在开始记录的时间。...结语： 本教程中，我们一直在识别英语语音，英语是 SpeechRecognition 软件包中每个 recognition _ *（）方法的默认语言。但是，识别其他语音也是绝对有可能且很容易完成的。

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    python语音识别终极指南

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    python语音识别终极指南

    【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： >>> type...，还可以使用 offset 参数为 record() 命令指定起点，其值表示在开始记录的时间。...结语： 本教程中，我们一直在识别英语语音，英语是 SpeechRecognition 软件包中每个 recognition _ *（）方法的默认语言。但是，识别其他语音也是绝对有可能且很容易完成的。

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    Python语音识别终极指南

    整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： >>> type...，还可以使用 offset 参数为 record() 命令指定起点，其值表示在开始记录的时间。...▌结语 本教程中，我们一直在识别英语语音，英语是 SpeechRecognition 软件包中每个 recognition _ *（）方法的默认语言。但是，识别其他语音也是绝对有可能且很容易完成的。

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    Python语音识别终极指北，没错，就是指北！

    整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容，并将数据存储在 AudioFile 实例中，然后通过 record（）将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中，可通过检查音频类型来确认： >> type...，还可以使用 offset 参数为 record() 命令指定起点，其值表示在开始记录的时间。...结语： 本教程中，我们一直在识别英语语音，英语是 SpeechRecognition 软件包中每个 recognition *（）方法的默认语言。但是，识别其他语音也是绝对有可能且很容易完成的。

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    Linux下利用python实现语音识别详细教程

    识别语音需要输入音频，而在 SpeechRecognition 中检索音频输入是非常简单的，它无需构建访问麦克风和从头开始处理音频文件的脚本，只需几分钟即可自动完成检索并运行。...在完成以上基础工作以后，就可以进行英文的语音识别了。...安装完成后可能仍需要启用 pip3 install pyaudio ，尤其是在虚拟情况下运行。...中文的语音识别 在进行完以前的工作以后，我们对语音识别的流程大概有了一定的了解，但是作为一个中国人总得做一个中文的语音识别吧！...那么我们改成我们习惯的用词就可以啦！ 抱着试一试的想法，结果还真的可以。识别效果真的不错！ 我的做法是： （1）把图片中红色标记以上的内容继续保留，红色以下的内容删除掉。

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    使用Stegseek破解经过Steghide隐写的数据

    该工具作为原始Steghide项目的一个分支而构建，它的速度比其他破解器快上千倍。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从使用了Steghide隐写&加密的文件中提取出隐藏的数据。...除此之外，Stegseek还可以用来提取Steghide的元数据，我们可以利用这些信息来判断一个文件中是否包含了Steghide数据。...Linux 在Ubuntu或其他基于Debian的系统上，我们可以使用项目代码库提供的.deb包来进行安装。 首先，访问该项目的Releases页面下载最新版本的工具文件。...检测和无密码提取元数据 Stegseek还可以从steghide图片中检测和提取任何位加密的元数据。因为steghide中使用的随机数生成器只有2^32个可能的种子，这些种子可以在几分钟内被爆破。...如果足够幸运的话，目标文件只使用了编码，而没有使用加密，那么该模式甚至还可以帮我们对文件进行解码。

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    玩转AI新声态 | 玩转TTSASRYuanQI 打造自己的AI助手

    , 可以看下图操作, 非常快识别的速度 这样子我们就已经封装成功啦, 非常的舒服, 接下来就是进入真正的项目实战开发阶段, 在开发任何项目之前我们都需要进行设计需求和原型 设计-项目实战-语音 AI 助手...的录音文件来识别 或者 经过实时语音识别的文本 判断是否存在 base64 的数据 我们直接根据前缀 data:audio/前端传递的始终是音频文件直接根据 audio 来判断即可 代码如下: 新增...,那么就要开始调用我们的智能体, 在前面我们一直说搭建智能体那么现在来啦, 如果想要世界上最最最最详细的元器教程前往: 继ChatGPT的热潮AI的新产物-智能体元器Agent平台 , 那么接下来我们就来创建自己专属的智能体..., 插件、工作流、知识库都不需要我们现在只需要搭建一个简单的即可后面持续加强,如果想提前加强看上面提到的元器教程即可分分钟成为高手 然后直接发布童话匠智能体,发布完毕可以在我的创建当中查看到得要等待审核成功后才可以调用...README 当中说明的引入方法我们直接复制到程序当中 然后我在元器属性当中加了建造者设计模式代码，方便直接构建不需要在手动 new 和传递不必要的数据，在一开始就将智能体ID、用户 ID 传递完毕 @

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    Android Q Beta 正式发布 | 精于形，安于内

    定位权限比较敏感的一点在于，如果应用当前并未处于活跃状态 (即运行在后台)，它是否可以继续持有这个权限。...在 Android Q 中，用户可以更好地管理应用对共享文件的访问权限。用户可通过新的运行时权限允许应用访问照片、视频或音频文件。...我们将限制应用访问不可重设的设备识别码，如 IMEI、序列号等。请阅读《唯一标识符最佳做法》为应用选择最合适的标识符。您也可以参阅官方文档，获取更多细节内容。...比如说，浏览器可以在面板上显示如飞行模式、WiFi (包括附近网络)、移动数据等与网络连接相关的设置。用户无需退出应用，便可直接在面板上进行操作。...摄像头首先会捕获图片上多个点的深度元数据，然后在图片上应用静态虚化效果，最后再丢弃之前收集的元数据。

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    运维干货：文件高效检索命令行工具fselect详解

    而 fselect 是一个更加强大的文件查找工具，它参考了 SQL 的语法风格，可以让用户可以用类似数据库查询的方式在文件系统中进行搜索。...fselect语法采用了高度宽松的类 SQL 风格，有sql语法经验的朋友直接可以上手，针对小白也可以快速上手。...开头的文件has_xattrs布尔值，表示文件是否有扩展属性如 user.comment 等元数据capabilities 或 caps返回描述 Linux 能力（capabilities）的字符串仅...ID3 等元数据mp3_album 或 album返回音频文件的专辑名来自元数据mp3_artist 或 artist返回音频文件的艺术家来自元数据mp3_genre 或 genre返回音频文件的流派如...Rock、Jazzmp3_year返回音频文件的年份来自元数据mp3_freq 或 freq返回音频或视频的采样率单位：Hz，如 44100mp3_bitrate 或 bitrate返回音频文件的比特率单位

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    Ask Apple 2022 中与 Core Data 有关的问答

    如何禁用/启用网络同步Q：对于想要禁用/启用 CloudKit 存储的用户，是否有推荐的方法让应用程序可以实现此操作。A：不可以。...如果你愿意，可以将自己的元数据存储在存储文件中，但请注意你的密钥不要与现有的 Core Data 拥有的密钥重叠。元数据受到与存储文件的其余内容相同的数据保护。...合并策略 or 选择性更新Q：当前我们的 Core Data Stack 采用了 NSMergeByPropertyStoreTrumpMergePolicy 合并策略，它本质上是替换一个已经存储在我们存储中并在从...如果我们不再关心本地数据，是否可以从与 CloudKit 同步的数据模型中删除未使用的实体？...在我们的例子中，我们首先从实体中删除所有数据（ 也就是将该数据迁移到新实体 ），然后从项目中删除该实体，因为我们可以确定所有用户都已升级。A：是的，但是，旧版本的应用程序会做什么？

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    音乐NFT开发中的主要技术难点

    确保创作者对作品的完全控制。解决方案：使用加密技术（如AES）保护音频文件。将版权信息嵌入NFT元数据，确保可追溯性。结合去中心化存储（如IPFS、Arweave）存储音频文件和元数据。4....音频文件存储与分发难点：音频文件通常较大，直接存储在区块链上成本高昂。确保音频文件的高可用性和快速访问。解决方案：使用去中心化存储（如IPFS、Filecoin）存储音频文件。...结合CDN（内容分发网络）加速文件访问。将音频文件的哈希值存储在区块链上，确保不可篡改。5. 用户体验与交互设计难点：用户对区块链技术的理解有限，操作门槛较高。...不同国家和地区的法律法规不同。解决方案：与法律专家合作，确保项目符合相关法律法规。在智能合约中嵌入合规性检查机制。提供透明的版权声明和使用条款。10....数据隐私与安全难点：用户数据和交易记录的安全保护。防止黑客攻击和数据泄露。解决方案：使用加密技术保护用户数据。定期进行安全审计和漏洞扫描。提供匿名化交易选项（如使用零知识证明）。12.

    17800

    在AI技术唾手可得的时代，挖掘新需求成为核心竞争力——某知名离线转录工具需求洞察

    a.内容描述核心功能定位：该项目是一款基于先进机器学习模型的语音录音自动转录工具，能够在本地设备上完成语音到文本的转换，无需上传任何数据到互联网。...它专注于提供高质量的转录服务，同时确保用户数据的隐私和安全。关键应用场景：该工具主要面向学术研究、访谈记录、内容创作等场景，特别适合需要处理敏感语音数据且对隐私保护有严格要求的用户群体。...b.功能特性高速精准转录：基于优化的Whisper模型实现，在保证最佳转录质量的同时提供更快的处理速度，在普通商务笔记本上转录时间仅为音频长度的三倍左右说话人分离：集成先进的说话人检测技术，能够自动识别并区分不同说话人的文本段落隐私保护...：所有语音处理完全在本地设备进行，不向互联网发送任何数据，符合严格的数据隐私法规要求多语言支持：支持99种语言的语音转录，涵盖全球主要语种专业软件兼容：输出文件可直接导入多种主流定性分析工具，支持时间戳点击播放对应音频...支持Windows、MacOS和Linux系统，用户只需选择音频文件、设置转录参数（如语言、模型大小、是否启用说话人检测等）即可开始转录。输出结果包含文本转录文件和元数据，可直接导入专业分析软件使用。

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    Apache Hudi 从零到一：增量处理（八）

    回顾 分享嘉宾｜许世彦 Onehouse 开源项目负责人 编辑整理｜刘金辉 出品社区｜DataFun 在本文中，我们将介绍 Hudi 中的增量处理能力的内容，补齐了文章二中提到的缺失部分。...与传统方法不同，传统方法通常涉及拉取完整的数据快照以进行存储覆盖或使用昂贵的联接操作来识别更新，而现代数据湖仓一体通常使用本质上支持增量处理的存储格式来简化架构。...在 Hudi 表中，每条记录都包含一个名为 _hoodie_commit_time 的元数据字段，该字段将记录链接到时间线中的特定提交。...03、变更数据捕获 (CDC) 增量查询可以有效地显示哪些记录已被更改及其最终状态。但是，它们没有提供有关这些更改性质的具体详细信息。...例如，如果记录 X 被标识为已被修改，则增量查询不会返回在更新之前的列值，也不会阐明它是否是新插入的记录。此外，它不会表明是否有任何记录被硬删除。

    47810

    如何hack和保护Kubernetes

    例如，虽然 DevOps 团队可能有权访问编程文件，但项目管理团队将有权访问所有项目文件。这是 RBAC 所做的一个示例——根据用户的功能启用权限。...例如，如果日志条目显示诸如“禁止”之类的消息状态（未经集群管理员授权），则可能意味着攻击者正在尝试使用被盗的凭据。Kubernetes 用户可以在控制台中访问这些数据，并设置授权失败通知。...您可以设置四个 API 日志记录级别之一： 没有任何 仅元数据 请求：记录元数据和请求，但不记录响应 记录元数据、请求和响应 注意：将这些日志保留在集群内会带来安全威胁，因为任何集群的某个扇区的泄露都可能为黑客提供存储在该集群中的日志...如果黑客设法访问您的集群并运行有害进程，白名单可以帮助您快速识别并标记此类违规行为。 6.以非 root 用户身份运行容器 以 root 用户身份运行容器会让您面临安全漏洞。...正如技术专栏作家 Raquel Campuzano Godoy在 Bitnami 上所说的那样，“任何访问正在运行的容器的人都root可以在其中启动不需要的进程，例如注入恶意代码”。

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    如何使用IMDShift提升AWS工作负载的安全性

    很多研究人员和开发人员在实践中会发现，依赖于元数据节点的AWS工作负载很容易会受到服务器端请求伪造（SSRF）攻击的影响，而IMDShift可以通过自动化的形式将所有的工作负载进程迁移到IMDSv2，在除了增加了额外功能的情况下...功能介绍 1、在各种服务中检测依赖元数据节点的AWS工作负载，包括EC2、ECS、EKS、Lightsail、AutoScaling Groups、Sagemaker Notebooks、Beanstalk...（正在开发中）； 2、提供了简单直观的命令行界面，易于使用； 3、支持将所有工作负载自动迁移到IMDSv2； 4、为兼容资源设置了独立的跳点限制更新； 5、为兼容资源启用独立元数据节点操作； 6、提供了迁移过程的详细日志记录...； 7、使用了MetadataNoToken识别使用了IMDSv1的资源； 8、内置服务控制策略（SCP）建议； 工具安装 由于该工具基于纯Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好...如果未传递此参数，则迁移期间不会更新跃点限制；命令格式: "--update-hop-limit 3"； --enable-imds：这个布尔参数可以让IMDShift启用资源元数据节点查看，并执行迁移操作

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