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1
回答
如果
我们
沿
一个
轴
对
相机
进行
动态
观察
,
图像
将
如何
失真
假设我有一张平面上一些几何对象的
图像
:该
图像
取自正交POV。 ? 我想知道
如果
相机
沿着
一个
轴
(比如x
轴
)运行,这张
图像
是
如何
失真
的: ? 我
如何
从几何的角度来处理这个问题,有什么建议吗?谢谢
浏览 11
提问于2021-01-09
得票数 0
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2
回答
3D建模问题--重温
、
、
这是我之前发布的
一个
问题的后续,希望这一次有更好的描述。 我做了一副眼镜,上面有
一个
针孔摄像头,可以记录人的眼睛运动。
相机
位于眼睛下方,因此正抬头看着眼睛。还有围绕Y
轴
(即
相机
向左或向右轻微倾斜)和Z
轴
(即
相机
沿
顺时针方向或逆时针方向轻微扭曲)的轻微旋转。从视频中,我提取了
图像
中的一组点,这些点应该看起来大致是线性的,但不是因为
相机
的方向不是直视人的眼睛。
如果
我知道
一个
单位向量U,
浏览 2
提问于2009-09-07
得票数 1
2
回答
getOptimalNewCameraMatrix在OpenCV中做什么?
、
、
我正在按照教程校准我的
相机
。我理解了使用棋盘找出
相机
的内参数和
失真
系数的整个过程。我不明白的是,为什么在那之后,
我们
要叫getOptimalNewCameraMatrix?尤其是使用alpha参数时。我已经阅读了文档,但可能因为缺乏
相机
校准的知识,我真的不能理解它。 下面是上图的未
失真
图像
示例(使用OpenCV的undistort)。对于这个,我只是使用获得的内部
相机
和
失真
系数直接
对<
浏览 3
提问于2016-09-11
得票数 7
1
回答
三维重建与SfM摄像机的内在参数
、
、
我正试着完全理解内禀
相机
参数,或者说它们似乎被称为“
相机
内部参数”或“内在参数”。根据OpenMVG的文档,
相机
的本质取决于用于拍照的照
相机
的类型(例如
相机
模型),其中OpenMVG支持五种模型: 针孔w/鱼
浏览 10
提问于2016-11-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用
一个
点在大距离(使用opencv)计算
相机
方向?
、
、
、
、
假设我有
一个
针孔
相机
,它具有像
相机
矩阵和
失真
系数这样的已知内在值。假设有
一个
离
相机
足够远的点,所以
我们
可以说它被放置在无穷远的地方。给定该点的
图像
坐标(以像素为单位),我想计算
相机
相对于连接
相机
和该点的
轴
的旋转(因此,
如果
相机
指向该点且位于
图像
的光学中心,则旋转为0,0 )。非常感谢!
浏览 2
提问于2014-06-17
得票数 0
2
回答
如果
相机
平面对齐了,我需要纠正吗?
、
、
如果
我从一
对
相机
拍摄
图像
,其主轴(在两个
相机
中)与基线垂直,我需要校正
图像
吗?典型的例子是大黄蜂立体
相机
。
浏览 0
提问于2011-06-12
得票数 3
回答已采纳
4
回答
OpenCV中鱼眼/广角镜头的标定
、
、
、
我知道默认的OpenCV校准系统模型是针孔
相机
,但我使用的是
一个
使用极宽视野镜头(187度)的系统。
如果
在OpenCV中有任何现有的方法可以做到这一点,或者只使用宽镜头?或者我必须为我的系统重写所有的校准/不
失真
?
浏览 2
提问于2012-10-22
得票数 11
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3
回答
基于已知摄像机方向的OpenCV透视变形
、
、
我正在做
一个
项目,试图从
图像
中删除透视
失真
的基础上
相机
的已知方向。我的想法是,我可以基于
相机
的已知X、Y和Z方向创建
一个
旋转矩阵。然后,我可以通过WarpPerspective方法
将
这些矩阵应用于
图像
。 在我的脚本(用Python编写)中,我创建了三个旋转矩阵,每个旋转矩阵都基于
一个
方向角。我已经到了被两个问题卡住的地步。首先,当我
将
每个单独的矩阵加载到WarpPerspective方法中时,它似乎不能正常工作。每当
浏览 0
提问于2012-09-06
得票数 6
1
回答
立体视觉三维重建:
图像
校正的澄清
、
、
给定一
对
标定
相机
的几幅立体声
图像
,通常需要
进行
校正。正如循环和张()在“立体视觉的计算校正同系物”中所指出的: 一般来说,极线与坐标不对齐,也不平行。这样的搜索很费时,因为
我们
必须比较
图像
空间中倾斜线上的像素。这些类型的算法可以简化,使效率更高,
如果
极线是
轴
对齐和平行。这可以通过
对
每幅
图像
应用2D投影变换或同义词来实现。这一过程称为
图像
校正。与校正后的
图像
对对应的点特征对应的像素
浏览 7
提问于2020-03-27
得票数 1
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2
回答
对于glMatrix,是否有
一个
反向的lookat功能?
我正在使用glMatrix来编码Webgl,我想从现有的投影和视图矩阵中获得眼睛的位置,焦点和向上方向(有点像lookat函数的反向)。有没有办法做到这一点?
浏览 4
提问于2012-01-27
得票数 2
1
回答
如何
校准
相机
和机器人
、
、
、
我有
一个
机器人和
一个
相机
。机器人只是一台3D打印机,我把挤压机换成了工具,所以它不打印,但它独立地移动每个
轴
。床是透明的,床下面有
一个
摄像头,摄像头永远不会移动。它只是
一个
普通的网络摄像头(playstation eye)。为了使
浏览 1
提问于2012-03-26
得票数 1
1
回答
OpenCV非
失真
裁剪
图像
、
我有
一个
1280 by到960 by的
图像
,0,0,0,0,0,11,2,1,2,3undistort(croppedImage, undistortedImage, cameraMatrix, distortionMatrix);
如果
将相同的摄像机矩阵和
失真
矩阵应用到非
失真
()中,
图像
就不会完全不
失真
浏览 5
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有可变
图像
“子区域”的OpenCv cvRemap
、
我有
一个
应用程序,它使用具有"aoi“功能的
相机
。与openCv的ROI功能类似,摄像机允许指定要获取的整个传感器
图像
的矩形子集(称为“子区域”)。与在openCv中
进行
感兴趣区域和复制操作相比,使用
相机
中的自动光学功能更可取。减少了获取
图像
传感器数据的子区域所需的带宽,这意味着可能有更高的帧速率。减少像素数量还可以减少CPU负担。该应用程序可以使用
相机
校准矩阵选择性地
进行
不
失真
。我只想做一次
相机
校准(或者
浏览 1
提问于2013-12-19
得票数 0
1
回答
opencv -简单2D <-> 2D变换
、
我想要做的是
将
线性轴系统(
轴
坐标)与照片的
图像
像素
进行
匹配。首先,我想要使用相应的2D
轴
坐标( z=0平面中的3D坐标)的圆网格来校准
相机
。这是完成一次,
相机
是稳定的。稍后,我想在
图像
中找到轮廓线,并获得它们对应的
轴
坐标。但我想做相反的事情,并从
图像
像素获得
轴
坐标。我在这里读了很多关于这个话题的stackoverflow,但我没有找到
一个
明确的答案。从want我所理解的是,我必须使
浏览 0
提问于2016-04-28
得票数 0
1
回答
ARKit是否考虑了iPhone和iPad中的镜头
失真
?
、
、
、
、
我想知道它是否也考虑到了Radial Lens Distortion (就像在ARKit不使用的AVCameraCalibrationData类中),并为后置iPhone和iPad摄像头适当地修复了视频帧的
失真
众所周知,当
我们
将
未
失真
的3D对象放置在被镜头扭曲的真实场景中时,Radial Lens Distortion
对
六自由度姿态估计的精度有很大的影响。
如果
ARKit中的Lens Distortion's math可以在API中找到,在哪里可以找到?
浏览 39
提问于2018-08-26
得票数 11
回答已采纳
1
回答
光线跟踪归一化屏幕空间
、
、
、
、
我在-1到+1的范围内
对
屏幕坐标
进行
了归一化,然后从这些归一化坐标开始跟踪一些光线,并使用原点和方向向量计算带符号的距离场(sdf)。|+---------------------------------+ sdf只是
一个
简单的球体
浏览 18
提问于2019-04-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
recoverPose()函数在OpenCV中是左手函数吗?
、
、
、
、
我
对
OpenCV
相机
的姿态估计
进行
了简单的测试。有了一张照片和同一张照片放大(放大),我使用它们来检测特征,计算基本矩阵和恢复
相机
的姿态。recoverPose(E, queryGoodPoints, trainGoodPoints, cameraMatrix1, cameraMatrix2, R, T, inliers); 因此,当我指定原始
图像
作为第
一个
图像
,放大
图像
作为第二个
图像
时,我得到了接近0;0;-1的平移T。因此,<em
浏览 15
提问于2016-06-14
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用给定的校准文件
将
视差图转换为深度图
、
、
我有一
对
立体
图像
,我为他们计算了视差
图像
。现在我需要把这张视差图转换成深度图。我发现但我不知道
如何
找到基线、焦距和视差的数值。这是给出的校准文件。
浏览 21
提问于2022-04-22
得票数 0
2
回答
摄像机标定过程中的不同平面
、
、
、
我使用标准的OpenCV函数来校准
相机
的内部参数。为了获得好的结果,我知道
我们
必须从不同的角度使用棋盘的
图像
(考虑到3D中的不同平面)。这在所有的文件和论文中都有说明,但我真的不明白,为什么考虑不同的平面对
我们
来说如此重要,
如果
我们
必须考虑最佳校准结果的最佳平面数量?
如果
你能为我提供一些解释这一点的论文或文档的参考资料,我
将
很高兴。
浏览 0
提问于2013-10-04
得票数 0
6
回答
基于Opencv的广角镜头标定
、
、
、
、
我尝试过许多不同的配置: 不同径向系数: 2,3,4,5甚至6(CV_CALIB_FIX_K1,.我还没试过,但我不认为会有什么变化,
对
吧?编辑:检查过了..。没什么
浏览 11
提问于2013-11-21
得票数 10
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