我可以在Docker中的撰写文件中使用json而不是yaml吗?...我建议您直接回答。我们可以通过以下命令使用Docker映像创建Docker容器: **docker run -t -i 此命令将创建并启动容器。...您还应该添加,如果要检查主机上所有运行容器的列表以及状态,请使用以下命令: docker ps -a** Q13。如何停止并重新启动Docker容器?...为了停止Docker容器,您可以使用以下命令: docker stop 现在要重新启动Docker容器,您可以使用: docker restart Q14。...Docker容器退出时是否会丢失数据? 您可以这样说:不,当Dcoker容器退出时,不会丢失数据。应用程序写入磁盘的所有数据都会保留在其容器中,直到您明确删除该容器为止。
脚本,以启动训练过程 训练完成的时候停止 EC2 实例 建立这个工具的目的在于减少训练机器学习算法过程中重复乏味的环境配置,同时通过更高效地利用服务器的运算时数以节省计算成本(服务器一旦启动就会立刻开始训练...从列表中选择你安装的 CloudFormation 栈。 3. 点击页面顶部的 Actions 下拉菜单,点击 Delete Stack。网页会询问是否确认删除,点击 Delete。 4....尽管你可以更新 CloudFormation 栈,但该工具的运行原理是:训练工作被 EC2 实例上的 UserData 脚本启动,该脚本仅在该实例首次安装时运行。...更新 CloudFormation 栈无法重新安装该实例(除少数环境),这取决于栈被更新的参数。大多数情况下,该实例可以停止再重新开始,但这不足以重新启动训练工作。...由于终止和安装新实例与更新原有的实例相比,不需要额外的开销,因此算法训练最佳实践是终止栈,然后在需要重新训练时重新安装栈。 5.
当想运行实验并需要更多的计算能力时,会在云中租用 CPU 和 GPU 实例,将代码和依赖项复制到实例中,然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉,那么您可能会奇怪:为什么一定要用 Docker 容器呢?...您能够高枕无忧,无需担心部署问题,是因为有一群基础设施专家负责在 Kubernetes 上部署并管理您的应用程序吗?...接下来,我将说明如何使用容器通过几个步骤设置开发环境。在此示例中,我假设您使用的是 Amazon EC2 实例。 第 1 步:启动您的开发实例。...尽管使用安装在 AMI 本地的深度学习框架看似方便,但使用深度学习容器会让您距离可移植性更强的环境更近一步。 第 2 步:通过 SSH 连接到实例并下载深度学习容器。...要重新启动已停止的容器,请运行: docker start tf-dev 按照第 3 步中的说明设置隧道,即可继续进行开发。
现在,在管理台页面,点击EC2图标,然后在左上方的弹出框选择实例的地理位置(我选择的是Ireland)。Amazon EC2虚拟机有多个区域,涵盖美国、欧洲、亚洲和南美。...确保可以访问正确的.pem文件,以访问EC2实例,然后点击Launch Instances。 Amazon现在会启动实例,需要几分钟时间。...试验结束之后,可以在Actions弹出窗中点击Stop结束实例,选中实例的名字,如下图所示: ? 关于EC2实例,特别要注意虚拟的存储和虚拟机在重启、停止、关闭时,存储设备的行为。...因为,无论停止还是关闭虚拟机,它的IP地址都会失效,下次启动时会分配新的IP地址。 我们创建的实例(t2.micro)使用存储在EBS的虚拟硬盘,它是EC2实例的高性能和高可靠性的存储。...停止实例会导致存储费用,而关闭实例不会。 重启一个关闭的实例是不可能的,必须要从头新建一个实例,这比重启暂停的VM要花费更长的时间。因为这个原因,如果想重新使用实例,最好停止而不是关闭。
所以,放弃之前的方法然后通过下载docker可执行文件手动安装它。 手动安装之后如果你可以打开一个终端并执命令docker --version,那么恭喜你完成了第一步。...这个概念起初迷惑了我,我最初的想法是你需要在你的Mac上建立一个镜像配置并运行你需要的东西,然后在Amazon EC2上建立一个镜像,在重新配置运行同样的东西。...现在,创建一个新的EC2实例,确保使用"Amazon Linux"作为基础映像,这将使安装Docker变得更容易。...SSH到你的实例并运行docker容器: sudo yum install -y docker ; 使用最高权限安装并启动docker服务 sudo docker run -it -p 8000:5000...并在交互式shell中运行它,并将主机EC2实例上的外部端口8000映射到容器内的端口5000。
这看起来很熟悉吗?如果你想要这么做的话,我在这里有。 为了方便起见,我们将创建一个小的python脚本来检查是否创建了我们的数据库,如果没有的话,它会为我们创建它。...记住只有提交的更改才会被导入,所以不要忘记提交更改。如果你想变得棘手,你可以使用安装后脚本从安全的位置下载文件,并以这种方式进行安装,如果你想使事情变得超级安全。...高可用性意味着您一次只能运行一个以上的服务,因此如果其中一个服务出现问题,另一个服务将会收到冗余。这将有助于避免发生故障(EC2实例崩溃)的停机时间。...如果你需要有很多规模单位的应用程序,你应该联系dotCloud,让他们知道你打算做什么,他们会告诉你如何最好地实现你的目标。...第一种方法将把你的日志拖到你的控制台。 #看看你的服务的日志,它会把他们拖到你的控制台。ctrl-c停止。 $ dotcloud logs blog.www 或者通过ssh登录并查看你的日志。
我将详细介绍将我的博客安装到dotCloud上的步骤,希望能够回答一些常见的问题。 文档 在我开始使用任何新服务之前,我通常会做的第一件事就是查看文档。...如果您正在dotCloud上运行生产环境中的应用,建议扩展所有服务,以便能够承受EC2服务器崩溃和其他不可预见的问题。...高可用性意味着同时有多个服务在运行,如果其中一个服务出现问题,另一个服务可以及时补上来。这将有助于避免发生故障(EC2实例崩溃)导致长时间停止运转。...按ctrl-c停止。 $ dotcloud logs blog.www 或者通过ssh登录并查看你的日志。...{access,error}.log #wsgi错误日志 /var/log/supervisor/uswgi.log 重新启动服务 如果需要重新启动服务,只需使用此命令。
在学完之后,你将能够: 用 Anaconda 搭建一个 python 环境 创建一个 Visual Studio 代码工作区并运行 python 脚本 安装软件包并管理不同的 Anaconda 环境...步骤如下: 安装 Anaconda 使用最新版本的 python 创建新环境 将包安装到你的环境中 下载并安装 Anaconda 去 Anaconda 网站下载最新版本的 Anaconda,你可以使用...几分钟后,你会注意到一个新的环境已经安装了一些默认软件包。一旦设置好 python 环境,你将主要使用终端安装软件包,并且你可能较少使用 Anaconda Navigator。 太棒了!...重新启动 VS Code 编辑器,并尝试在新选择的解释器(python37:conda)中运行代码。...了解如何管理你的环境和软件包会让你的工作更加灵活,并能防止某个环境突然停止工作的压力。这就是我向你展示如何切换环境和安装软件包的原因,因为这些是最容易遇到的错误。
考虑到旧金山湾区的软件工程师大都使用Mac,那就开始让我们看看Docker是如何安装并运行在OSX上的吧。 一开始的时候,先不要通过brew或是其他包管理工具来安装它。...这个概念一开始我没有能理解,我以为你需要在你的Mac电脑上构建并运行一个镜像,然后才可以在Amazon EC2上运行相同的东西。...你需要做的就是创建一个叫做flask-example的镜像并运行它。你甚至可以在本地的文件系统中编辑你的代码并同步到Docker中运行(多亏了-v),然后flask会重新启动。...push foobar/flask-example 现在创建一个新的EC2实例。...如果你有安全组设置来开放8000端口,你需要在浏览器上开放EC2在当前用户名下的8000端口。
现在可能会有几个问题来测试你在 Docker 使用上的经验。 Q10. 我可以在 Docker 中使用 json 替代 yaml 来作为我的 compose 文件吗?...如果你在 Docker 方面缺乏以往的实践经验,但是在类似的领域中有过使用其他工具的经验,请诚实地告知并解释相同的内容。...你还应该提到,如果要检查主机上所有状态为正在运行的容器的列表,需要使用以下命令: docker ps -a Q13. 如何停止并重新启动 Docker 容器?...等 Fedora 19/20+ RHEL 6.5+ CentOS 6+ Gentoo ArchLinux openSUSE 12.3+ CRUX 3.0+ Q16.当 Docker 容器退出时,我会丢失数据吗...你可以这样回答:当 Docker 容器退出时,我不会丢失我的数据。在你明确删除容器前,应用程序写入磁盘的任何数据都将保留在其容器中。即使在容器停止后,容器的文件系统仍然存在。
-a 并没有找到我们停止的容器,所以这里是将这个容器删除了,因为我们正常停止一个容器的时候,使用docker stop,但是在docker ps -a中,我们可以看到已经停止的容器,可以使用docker...呢,因为这里写的是提供的源,从那里提供的,它的全称是:registry.terraform.io/hashicorp/aws 2、然后在required_version中定义了,上面我使用的这个源的版本...,并指定了AMI,也就是使用的服务器镜像ID,instance_type指定了Aws EC2的实例类型,targs中定义的name,就是我们创建的EC2名称 terraform init 初始化时会自动下载与....tf配置文件中的语法是否有效 terraform apply 创建EC2实例 terraform show 可以查看我们创建的EC2状态等信息 可以看到在俄勒冈州创建了一个EC2...AWS控制台可以看到,EC2已经被停止 变量的调用 官方的机翻有一些生硬,不过理解下来就是,能在不同的文件中进行调用 比如在此之前,我们所有的操作都是通过一个main.tf进行启动的,那么中间有一些比如说名称
安装完成后,会在 win10 的开始菜单发现 Anaconda 这些组件: 因为我是较早安装的,所以是 Anaconda3,不必在意。可直接安装最新版本。...界面如下: 然后,创建虚拟环境并安装 Python。...安装 TensorFlow 可能有的同学会问我们不是安装 Keras 吗?怎么安装起 TensorFlow 了?这里解释一下。...安装 Keras 同样,打开 Anaconda Prompt,进入 tensorflow 虚拟环境,使用 pip 安装 Keras: pip install keras 如果没有报错,表示安装没有问题。...因为我习惯了使用 Anaconda 自带的 Jupyter Nootbook,那么接下来我就教大家使用 Jupyter Notebook 调用 Keras 实例。
因为我是较早安装的,所以是 Anaconda3,不必在意。可直接安装最新版本。另外,其中的 Jupyter Notebook(tensorflow) 是我后面安装得到的。你们暂时看不到正常。 2....然后,创建虚拟环境并安装 Python。...安装 TensorFlow 可能有的同学会问我们不是安装 Keras 吗?怎么安装起 TensorFlow 了?这里解释一下。...安装 Keras 同样,打开 Anaconda Prompt,进入 tensorflow 虚拟环境,使用 pip 安装 Keras: pip install keras 如果没有报错,表示安装没有问题。...因为我习惯了使用 Anaconda 自带的 Jupyter Nootbook,那么接下来我就教大家使用 Jupyter Notebook 调用 Keras 实例。
而AWS inspector则是在所有EC2实例中安装一个代理,然后在内部检查所有可能的漏洞,并提供包含建议缓解措施的详细报告。。...分析报告 第一步是登录EC2实例并配置AWS代理。...在我们的例子中,我假设大家已具备有关AWS和EC2实例的基本知识,并且它已在AWS账户中运行。...首先,我们登录正在运行的EC2实例并安装Inspector,如下所示: wget https://inspector-agent.amazonaws.com/linux/latest/install ?...选择“infosec”后,我们必须取消选中Install Agent选项,因为我们已经手动安装了代理。如果我们有很多实例,此选项将帮助我们自动安装代理。
再一次的,请使用二进制安装包来安装 boot2docker 这个程序(我很抱歉你需要这么做!)。 为了启动 boot2docker,打开 Terminal 终端,并执行下述的几条指令。...而我在最初没有真正感受到这个概念的意义,而是想当然的认为,你需要现在你的 Mac 上制作好镜像文件并运行它,然后在你的亚马逊 EC2 云服务器上另外制作一个镜像文件并运行它。...运行 Python Flask 应用的实例 对于想要开始使用 Docker 技术的 Python 开发者来说,这是一个非常经典有实际意义的教程,但到目前为止我还未能通过我找到的文档资料来成功地完成这个例子...docker push foobar/flask-example 然后,在亚马逊云服务控制台创建一个新的 EC2 云服务器实例。...请确保新的云服务器使用的是 “Amazon Linux” 基础镜像,因为在这个镜像上安装 Docker 会更简单一些。
最近,我根据Ubuntu提供的标准开发了一套云工具,并将它们移植到了Debian系统中。下面让我们来看看如何在云端使用debian!...云镜像基础知识 在IaaS平台上启动一个实例时,您的实例镜像是最原始的,没有经过配置的。因此,您需要有一种方法在系统启动时自动配置,这取决于您要怎么使用。...通常,IaaS平台像Amazon EC2一样,提供了一个元数据服务器。...你需要做的,就是创建一个Debian镜像然后运行: apt-get install cloud-init cloud-tools cloud-initiramfs-growroot 而且:在下一次重新启动时...这些软件包源码可以从Debian 专门用于cloud-utils 和 cloud-initramfs-tools的git 服务器获取,在ftp-master处理这些包之前(不再是新特性),您可以自己编译安装使用
最近在安装了openSUSE Leap42.1之后,想要学习一下python,就安装了Anaconda3,并且将Anaconda3的安装路径添加到了PATH里,但是在重新启动系统后,出现了”Could...“的提示框,并且无法进入系统。这主要就是因为将Anaconda3的安装路径添加到了PATH里导致的错误。...尝试了一些办法后,无奈只能重新安装了系统(注意,这里在重新安装系统时,登录的用户名要与重装之前不一样才可以,否则还是会无法进入系统的,因为用户的工作目录下的.bashrc并没有修改)。...重装完系统之后还是想安装Anaconda3学习python,怎么办呢? 这里我尝试了两种方法: 方法1..../python 执行命令 sh anaconda-python.sh。这里zzy是我的登录用户名 方法2.
我将详细介绍将我的博客安装到dotCloud上的步骤,希望这个过程能够回答一些常见的问题。 (译者注:注意!...这看起来很熟悉吗?如果你想要做得更多的话,我在这里有一些参考。 为了方便起见,我们将创建一个小的python脚本来检查是否创建了我们的数据库,如果没有的话,它会为我们创建它。...高可用性意味着您一次只能运行一个以上的服务,因此如果其中一个服务出现问题,另一个服务将会填补空缺。这将有助于避免发生故障(EC2实例崩溃)的停机时间。...如果你需要有很多规模单位的应用程序,你应该联系dotCloud,让他们知道你打算做什么,他们会告诉你如何最好地实现你的目标。...{access,error}.log # wsgi error logs /var/log/supervisor/uswgi.log 重新启动服务 如果您需要重新启动服务,只需键入此命令。
如果你读到了这篇文章,而且你所在的组织目前正在设法确定自己有多需要 Kubernetes,那么我希望本文的观点可以帮助你的团队做出正确的决定。...Mesos 的流行度迅速降低,Docker Swarm 也是少说为妙,而如果你还在往普通的 EC2 实例上部署,那不如索性用穿孔卡得了。 Kubernetes 有很多优点。...这样就有一个问题:如果要在特定的 EC2 实例组上运行特定的容器集,为什么还要有一个 Kubernetes 层,而不直接那样做?...部署策略,那么与不使用 Kubernetes 相比,采用两个相似但不同的 AWS 和 GCP 部署策略不是会困难许多吗?...例如,上面提到的那些做得很好的 AWS EKS 网络和流量入口服务。那不是 EKS 自带的。你需要创建一个 EKS 集群,然后在上面安装并配置那些服务。然后还有一些其他的服务。
旧手机的污染问题众所周知,我有一台旧手机,虽然外壳有裂纹和磨损,但性能还很好,因此我打算废物再利用一下。 你的旧手机很可能: 并没有那么旧(你会像换手机那样一两年就换一台电脑吗?)...我们会安装一个简单的启动脚本,启动 UrBackup 服务,并使用 pkill 停止服务。此外,我们还会添加一个 cronjob,在系统启动时启动服务。...但是,请记住,重新启动手机时,块设备的名称 (/dev/block/sdX) 可能会变化,因此可能需要在重新启动时检查/更新此配置。如果你挂载的是逻辑卷,则名称不会变化,也不需要检查。...如果你在启动后插入设备,则可能是最后一个设备。 注意:挂载块设备后,你必须先解除挂载或关闭服务器,然后才能从物理上断开块设备的连接。如果在未解除挂载的情况下断开块设备的连接,则很可能会丢失所有数据。...此外,如果你断开外部块存储或重新启动手机,备份目录的权限可能会恢复。为确保在重新启动时这些设置能保留下来,我们需要添加定时作业。
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