如果我在更改spark-env.sh或spark -default之后在yarn上运行spark，是否需要重新启动节点？

在更改spark-env.sh或spark-defaults.conf之后，在yarn上运行Spark时，不需要重新启动节点。

Spark是一个分布式计算框架，可以在集群上运行。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理器，用于管理集群资源和任务调度。当你更改了Spark的配置文件（如spark-env.sh或spark-defaults.conf），这些更改会在下一次提交Spark应用程序时生效，而不需要重新启动节点。

在YARN上运行Spark时，Spark应用程序将作为YARN应用程序提交，并由YARN进行资源分配和任务调度。当你提交Spark应用程序时，YARN会根据你的配置文件中的设置来启动相应的Executor和Driver进程，并分配资源给它们。因此，只需重新提交Spark应用程序，YARN会根据新的配置文件来启动新的Executor和Driver进程，而无需重新启动节点。

需要注意的是，更改配置文件后，新的配置将仅适用于新提交的Spark应用程序。已经在运行的Spark应用程序将继续使用旧的配置。如果你希望已经在运行的Spark应用程序使用新的配置，你需要重新提交这些应用程序。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE），腾讯云弹性MapReduce（EMR），腾讯云云服务器（CVM）等。

腾讯云容器服务（TKE）：是一种高度可扩展的容器管理服务，可帮助用户轻松部署、管理和扩展应用程序容器。它提供了强大的集群管理功能，支持自动伸缩、负载均衡和容器监控等特性。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/tke

腾讯云弹性MapReduce（EMR）：是一种大数据处理服务，基于Apache Hadoop和Apache Spark构建。它提供了简单易用的界面和工具，用于处理大规模数据集。EMR支持Spark作为计算引擎，可以在YARN上运行Spark应用程序。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/emr

腾讯云云服务器（CVM）：是一种弹性、安全、稳定的云计算基础设施服务，可提供可靠的计算能力支持。你可以在CVM上部署Spark集群，并在YARN上运行Spark应用程序。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cvm