Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
本期文章是K8s系列第5篇,主要是实战使用Service暴露应用。通过本期文章:我们将学习了解 Kubernetes 中的 Service,学习标签(Label) 和 标签选择器(Label Selector) 对象如何与 Service 关联,最后在 Kubernetes 集群外用 Service 暴露应用。
从 Docker 迁移到 Docker Swarm,再到 Kubernetes,然后处理了多年来的所有各种 API 更改之后,我非常乐意发现部署中出现的问题和把问题进行修复。
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然后一旦被销毁生命就永远结束。通过ReplicationController 能够动态地创建和销毁Pod(列如,需要进行扩缩容,或者执行滚动升级);每个Pod都会获取它自己的IP地址,即使这些IP地址不总是稳定可依赖的。这会导致一个问题;在Kubernetes集群中,如果一组Pod(称为backend)为其他Pod(称为frontend)提供服务,那么哪些frontend该如何发现,并连接到这组Pod中的那些backend呢?
漏洞概述 2020年12月4日,Kubernetes产品安全委员会披露了一个新的Kubernetes漏洞,即CVE-2020-8554。这是一个中危漏洞,所有的Kubernetes版本都会受到该漏洞的影响。该漏洞允许Kubernetes服务将集群流量拦截至任意IP地址,任何可以管理服务的用户可以利用此漏洞对群集中的Pod和节点执行中间人(MITM)攻击。 攻击者可以利用MITM攻击伪装成内部或外部节点,然后从网络流量中获取凭证,在将目标用户的数据发送到其预期目标之前篡改目标用户的数据,或完全阻止其与特定IP
Kubernetes是一个流行的容器编排系统,它可以自动化容器应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes提供了一种称为Service的机制,用于在集群中公开应用程序的网络端点。
Kubernetes中的Service是一种网络抽象,用于将一组Pod暴露给其他组件,例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器,为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称,并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
k8s进行管理应用的时候,基本步骤是:创建集群,部署应用,发布应用,扩展应用,更新应用。
Kubernetes的Service是一种逻辑抽象,用于访问一个或多个Pod。它为一组Pod提供了一个稳定的IP地址和DNS名称,以便其他应用程序或用户可以访问它们。Service允许Pod动态添加或删除,而不会影响服务的可用性。Service还支持负载均衡,可以将请求分配给多个Pod以提高可扩展性和可靠性。
上一篇讲了如何安装 K8s,并用 K8s 写了个hello,world来开了个头,这一次我们来了解下 K8s 的核心概念,K8s 的核心概念主要有:Pod、Node、Service 等,这些核心概念还有个高大上的名字叫做:资源对象,他们是通过 K8s 提供的 Kubectl 工具或者是 API 调用进行工作的,然后保存在 ectd 里;
在前面几篇文章中,我们学习了 kubeadm 、kubectl 的一些命令,也学会了 Deployment、Service、ReplicaSet 的用法以及配置。本篇的内容主要是介绍如何配置网络,使得能够在外部网络访问集群。
Kubernetes,希腊语,意舵手。有时简写为“K8s”,其中“8”代表“K”和“s”之间的 8 个字母,是一个开源系统,支持在任何地方部署、扩缩和管理容器化应用。
在微服务、云计算和无服务架构时代,理解Kubernetes并且知道如何使用它是十分有用的。然而,官方的Kubernetes文档对于刚开始接触云计算的用户来说有些难以理解。在本文中,我们将了解在Kubernetes中的重要概念。在之后的系列文章中,我们还将了解如何写配置文件、使用Helm作为软件包管理器、创建一个云基础架构、使用Kubernetes轻松编排服务并且创建一个CI/CD流水线来自动化整个工作流。有了这些信息,你可以启动任意种类的项目,并且创建一个强大的基础架构。
在业务使用Kubernetes进行编排管理时,针对业务的南北流量的接入,在Kuberentes中通常有几种方案,本文就接入的方案进行简单介绍。
什么是Kubernetes(k8s)?它的主要功能是什么? Kubernetes(简称 k8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它的主要功能包括: 应用程序部署和版本控制 自动伸缩 容器负载均衡 自我修复 存储编排 什么是Pod?Pod之间的通信是如何实现的? Pod 是 Kubernetes 的基本部署单位,包含一个或多个容器。 Pod 内的容器共享相同的网络命名空间,可以通过 localhost 相互通信。 Pod 之间可以通过 Service 或直接使用 Pod IP
对于docker和kubernetes一些基础的使用,请看我之前的文章kubernetes集群部署相关,这篇文章主要来谈一谈,如何在golang部署过程中使用docker和k8s让容器化更好落地,这个部署思路,可以同样应用在任意语言程序的部署上,比如我现在根域名运行的博客程序,以及前后台界面运行的node程序,后台接口运行的django程序,及依赖的mysql、redis、rocketmq等数据服务、消息队列服务的部署,全是基于容器化部署的理念完成上线的,如果你对这些感兴趣,欢迎报名我的线上实战课程!
“容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
本文尝试从Service暴露服务方式、Service控制器实现原理、使用规范等方面对Kubernetes 中的Service进行详细介绍。
2. 最近工信部新闻大家看了吧,所有的APP以及小程序需要在024年3月31日前完成备案。所以涉及到的朋友需要提前准备呀。详情地址如下:
一旦运行了 Kubernetes 集群,就可以在其上部署容器化应用程序。为此,您需要创建 Kubernetes Deployment 配置。Deployment 指挥 Kubernetes 如何创建和更新应用程序的实例。创建 Deployment 后,Kubernetes master 将应用程序实例调度到集群中的各个节点上。
在我们多年使用kubernetes的经验中,我们有幸看到了很多集群(在GCP,AWS和Azure上都是托管的和非托管的),并且我们看到一些错误在不断重复。
Kubernetes 是一套功能强大的工具,可用于管理自动可扩展、高可用性的分布式云原生应用程序,但很多人都会犯一些常见错误。
Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。
在Kubernetes中,Pods是有生命周期的。它们被创建、被终止,但不能被复活。在Kubernetes中通过ReplicationControllers动态的创建和删除Pod。然后,每一个Pod都拥有自己的IP地址,但是这些IP地址随着时间会发生变化。这会导致一个问题:如果在Kubernetes集群中,前端的Pod需要调用后端的Pod的功能,那么这些前端的Pod如何发现和跟踪后端的Pod?
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
在k8s中,pod是应用程序的载体,我们可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。
在现代技术领域,Kubernetes 是一个采用非常广泛的平台。它让组织能够大规模部署和管理应用程序。这一容器编排平台简化了基于微服务的应用程序的基础架构配置工作,并通过模块化设计实现了高效的负载管理。Kubernetes 支持各种部署资源,以帮助运维人员使用更新和版本控制来实现 CI/CD 管道。虽然 Kubernetes 提供了滚动更新作为默认部署策略,但一些用例需要非常规方法来部署或更新集群服务。
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行)。 每个 滚动升级 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?
在Kubernetes中,Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
kubelet负责控制所有容器的启动停止,保证节点工作正常,已经帮助节点交互master
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
在 kubernetes 中,当创建带有多个副本的 deployment 时,kubernetes 会创建出多个 pod,此时即一个服务后端有多个容器,那么在 kubernetes 中负载均衡怎么做,容器漂移后 ip 也会发生变化,如何做服务发现以及会话保持?这就是 service 的作用,service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集群内外的各个服务可以通过 service 进行互相通信,当创建一个 service 对象时也会对应创建一个 endpoint 对象,endpoint 是用来做容器发现的,service 只是将多个 pod 进行关联,实际的路由转发都是由 kubernetes 中的 kube-proxy 组件来实现,因此,service 必须结合 kube-proxy 使用,kube-proxy 组件可以运行在 kubernetes 集群中的每一个节点上也可以只运行在单独的几个节点上,其会根据 service 和 endpoints 的变动来改变节点上 iptables 或者 ipvs 中保存的路由规则。
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在Kubernetes中,能够被创建、调度和管理的最小单元是pod,而非单个容器。前面已经说过,一个pod是由若干个Docker容器构成的容器组(pod意为豆荚,里面容纳了多个豆子,很形象)。这里需要强调的是,pod里的容器共享network namespace,并通过volume机制共享一部分存储。
最近,有人问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别是什么。 它们是将外部流量引入群集的不同方式,并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作的,以及什么时候该用哪种。
在上一篇《单节点环境搭建》中,通过Docker for Windows在Windows开发机中搭建了一个单节点的K8S环境,接下来就是动人心弦的部署ASP.NET Core API到K8S了。但是,在部署之前,我还是把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过一下。
假设我们有一个应用程序,它需要一段时间来初始化并准备好接收流量。我们可以使用就绪探针来确保容器已准备好接收流量后才将其暴露给外部服务。
浅入Kubernetes(8):外网访问集群 中已经介绍过部署一个 Deployment 和 Service,本篇是它的补充,将会广泛地聊一下 Service。
对外暴露了Kubernetes API。它是的 Kubernetes 核心控制层。它被设计为水平扩展,即通过部署更多实例来横向扩展。API Server 负责和 etcd 交互(其他组件不会直接操作 etcd,只有 API Server 这么做),是整个 kubernetes 集群的数据中心,所有的交互都是以 API Server 为核心的。API Server 提供了以下的功能:
Kubernetes命名空间是“虚拟化”Kubernetes集群的一种内置方式。虽然目前尚无人讨论如何使用命名空间以及在何处使用命名空间,但是如果没有网络范围内的命名空间隔离能力,集群虚拟化将无法完成。
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行,并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发,以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器(称为“容器化”)并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建,打包和交付方式发生重大变化。
深入学习前,先看看如何创建一个简单的应用、打包成容器镜像、在远程集群或本地集群运行
Kubernetes是当今最流行的容器编排和集群管理平台之一。本博客将深入解析Kubernetes的核心架构,重点介绍主节点、工作节点和容器运行时,并探讨核心概念:Pod、Service和Namespace。通过对这些关键组件的理解,读者将掌握在Kubernetes中部署和管理应用程序的基础知识。
创建、删除 Pod 是 K8s 中最常见的任务之一。本文介绍了 Pod 在响应创建、删除请求时发生的内部流程,还讨论了如何在 Pod 启动或关闭时防止断开连接,以及如何正常关闭长时间运行的任务。
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