如果你发现一个scriptlet运行失败，你可以快速回退到上次的快照，然后再试一次。一旦你完成脚本的构建，并且 可以保证脚本能正常工作，那你就可以将它分配给其它主机。...当你辛辛苦苦等待了一个半小时后，脚本却构建失败了，我想除了少部分有耐心的人外，很多人是不想再来一次了，当然，你也会尽最大努力把系统恢复到失败前的状态，比如可以删除一个目录或运行make clean。...在RUN之前ADD scriptlets 如果你很早就将所有的scriptletsADD在Dockerfile，您可能会遇到以下问题：如果你的脚本构建失败，你回去修改scriptlet并再次运行docker...此外，使用RUN命令要注意，每次运行时它都会导致文件系统有不同的更改。在这种情况下，Docker会发现中间镜像并使用它，但是这将是错误的。RUN命令每次运行时会造成文件系统相同的改变。...构建可能会失败，但只要你搞定Dockerfiel，至少你不必再从头开始。 此外，正如我前面提到的Docker不仅使写这些构建脚本更加容易，有了合适的工具同样可以在任何提供快照的文件系统实现。
1、问题引出 ES中文社区中，有如下问题： 问题1：存储数据，data目录从一个机器直接移到一台新的机器是否可以直接使用？...问题2：es升级时，data目录如果在外部路径，从低版本升级到高版本时，data目录是否直接可以使用？...Elasticsearch可能在运行时对其数据目录的内容进行更改； 复制其数据目录不能达到捕获其内容的一致快照的预期。 如果尝试通过拷贝文件备份还原集群，将会导致失败，会报文件损坏或丢失文件的错误。...5、在升级之前备份数据时，请记住，如果快照中包含与升级版本不兼容的版本中创建的索引，则可能导致升级后将无法还原快照。 6、兼容列表如下： 在1.x中创建的索引快照可以恢复到2.x。...7.2 相同名称索引存在的情况下执行恢复快照？ 会报错如下： 英文reason里面已经给出解决方案。
数据不一致最恐怖之处在于client写入是成功的，但可能在部分节点读取到空或者是旧数据,client无法感知到写入在部分节点是失败的和可能读到旧数据 读到空可能会导致业务Node消失、Pod消失、Node...当lease过期的时候，如果leader是3.2，那么请求在3.3节点就会因无权限导致失败，进而导致key数量不一致，mvcc版本号不一致，导致txn事务部分场景执行失败等。...，需要仔细review代码评估是否存在不兼容的特性，如若存在是否影响鉴权版本号及mvcc版本号，若影响则升级过程中可能会导致数据不一致性，同时一定要灰度变更现网集群 对所有etcd集群增加了一致性巡检告警...于是周末空闲的时候我对这几个问题进行了深入调查分析，启动耗时到底花在了哪里？是否有优化空间？查询key数量为何如何耗时，内存开销如此之大？...尝试将串行构建btree优化成高并发构建，尽量把所有核计算力利用起来，编译新版本测试后发现效果甚微，于是编译新版本打印重建内存索引各阶段的详细耗时分析，结果发现瓶颈在内存btree的插入上，而这个插入拥有一个全局锁
数据不一致最恐怖之处在于client写入是成功的，但可能在部分节点读取到空或者是旧数据,client无法感知到写入在部分节点是失败的和可能读到旧数据 读到空可能会导致业务Node消失、Pod消失、Node...当lease过期的时候，如果leader是3.2，那么请求在3.3节点就会因无权限导致失败，进而导致key数量不一致，mvcc版本号不一致，导致txn事务部分场景执行失败等。...代码评估是否存在不兼容的特性，如若存在是否影响鉴权版本号及mvcc版本号，若影响则升级过程中可能会导致数据不一致性，同时一定要灰度变更现网集群 对所有etcd集群增加了一致性巡检告警，如revision...于是周末空闲的时候我对这几个问题进行了深入调查分析，启动耗时到底花在了哪里？是否有优化空间？查询key数量为何如何耗时，内存开销如此之大？...尝试将串行构建btree优化成高并发构建，尽量把所有核计算力利用起来，编译新版本测试后发现效果甚微，于是编译新版本打印重建内存索引各阶段的详细耗时分析，结果发现瓶颈在内存btree的插入上，而这个插入拥有一个全局锁
尝试从这样的备份中恢复群集可能会失败，报告损坏和丢失文件，或者看似成功地恢复集群但实际上却丢失了一些数据。备份集群的唯一可靠方法是使用快照和还原功能。...检索和重新索引数据可能比简单地还原快照要花费更长的时间。如果你有大量的数据，我们建议你在继续之前使用数据子集测试远程进程的reindex，以了解时间要求。...重要的：快照格式可以跨主要版本进行更改，因此，如果不同版本上的集群试图写入同一存储库，则由一个版本写入的快照可能对另一个版本不可见，并且存储库可能已损坏。...在1.2.0版本之前，如果集群有任何重新定位或初始化参与快照的主要索引，则快照操作将失败。从1.2.0版开始，Elasticsearch 等待分片的重新定位或初始化完成，然后再对其进行快照。...如果需要使用不兼容的持久设置还原快照，请尝试在不使用全局群集状态的情况下还原快照。
而如果模块 B 使用快照版本（1.0.0-SNAPSHOT），A 模块每次构建都会去检查远程仓库是否有 B 模块的新快照（还需要满足缓存超时的前提），就可以保证一直依赖 B 模块的最新版本。...需要注意的是：这两种版本均不应该用在生产环境配置中，因为这两种不稳定版本共同存在的问题是： 「输入相同的构建配置可能会产生不同的构建产物输出」 ，会导致重复构建正式产物的不确定性。...由于项目依赖中 "asm:asm:3.3.1" 和 "org.ow2.asm:asm:4.0" 都存在相同的 ASM 特性，所以当依赖关系树中存在两个相同实现时，构建就 Fail 掉了，不可能同一个类打包两份对吧...如果不存在满足约束规则的依赖项版本，则会抛出构建失败错误。...如果不存在满足约束规则的依赖项版本，则会抛出构建失败错误； 3、虽然 Gradle 在平台层提供了一套依赖解析决议机制，但 Gradle 版本决议的默认规则是选择的最高版本，最高版本不一定与项目兼容，所以需要开发者使用相关版本决议规则
在这种情况下，索引可能会存储有关元组版本的信息。 此外，不同快照（事务开始时的数据库状态）可能导致相同的键指向不同的逻辑元组。...这是因为在MVCC中，每个事务在执行时看到的数据版本是一致的，因此不同事务的快照可能包含不同版本的数据，导致相同的键在不同快照中指向不同的逻辑元组。...这个问题是由于多个事务同时尝试插入或更新具有相同键值的数据行，导致在某个时间点上出现多个数据行具有相同的键。...然而，当这些事务提交时，数据库需要确保键的唯一性约束得到满足。这可能导致其中一些事务的插入或更新操作失败，并被回滚，因为它们引起了重复键的问题。...考虑并发情况：在多并发事务的环境下，多个事务可能同时尝试插入具有相同键的数据行。为了确保数据的一致性，数据库系统需要处理并发情况，通常会使用锁或其他并发控制技术来保护数据的完整性。
，因此对于普通开发者来说，你默认给我开发的程序带了一堆特性，我可能还用不到，甚至可能还不太安全，我是不是应该有禁用的选项，例如，99%的应用都没有使用ELECTRON_RUN_AS_NODE，开发者希望能够提供无法使用该功能的二进制文件...如果您希望确保您的应用程序cookie以与Chrome相同的方式加密，则应启用此 fuse Disabled nodeOptions nodeOptions 是否考虑NODE_OPTIONS和NODE_EXTRA_CA_CERTS...默认情况下，Electron的进程都将使用相同的V8快照文件。启用此fuse后，浏览器进程将使用名为browser_v8_context_snapshot.bin 的文件作为其V8快照。...，而不是开启这个 fuse ，对于旧版本 Electron ，这是核心功能，所以默认开启；在 Electron Forge 中也没有对其进行额外设置，这是合理的，毕竟不是所有开发者都会去自定义协议 我们尝试直接使用...fuse 应该会导致签名失效 有两种方式，一种是使用官方的工具 @electron/fuses ，另一种方式是直接修改二进制文件，官方提供了一些格式信息，但显然，官方的工具是更简单的 可以看到，当前程序的
它可能导致在目标集群中额外使用 NameNode 堆。...跳过列表校验和检查- 在比较两个文件以确定它们是否相同时是否跳过校验和检查。如果跳过，则使用文件大小和上次修改时间来确定文件是否相同。跳过检查可提高映射器阶段的性能。...限制复制主机 如果您的集群在资源有限的主机上安装了客户端，HDFS 复制可能会使用这些主机来运行复制命令，这可能会导致性能下降。...如果跳过，则使用文件大小和上次修改时间来确定文件是否相同。跳过检查可提高映射器阶段的性能。请注意，如果您选择 跳过校验和检查选项，也会跳过此检查。...笔记 如果您有多个集群用于隔离生产和非生产环境，则此配置可能会导致主体在两种环境中具有相同的权限。确保为每种类型的环境适当设置权限。
为了解决这个问题，我先后尝试了几种方案。...方案三：浅克隆 大部分人使用 SDK 时并不需要检出历史版本，对这些人而言，只需要拿到需要的一个快照就可以满足构建需求了。因此方案三就是限定克隆时的深度来加快拉取速度。...以我们的工程为例，我给每个子模块都加了个 pre-push 钩子用来做 push 前检查： 如果子模块接入了 Code Review，检查要 push 的提交是否都经过了 Code Review； 如果是...当我完成了几个大仓库的改造之后，我发现新的仓库在本地可以顺利编译，但在构建站却死活编译不了，报了类找不到的错误： 本地构建和构建站构建在代码拉取上面有一个区别：为了加快代码拉取速度，我们在构建站并不使用克隆仓库的方式来拉取代码...于是我改写了下构建站的代码拉取脚本，将使用 Git LFS 管理大文件的几个模块由下载 zip 的方式改成浅克隆，终于解决了编译问题！ 总结 本文列举了几种二进制大文件导致仓库过大的解决方案。
任何框架版本的选取建议使用稳定版本(RELEASE版本)，切勿使用SNAPSHORT版本 SNAPSHORT：代表不稳定、尚处于开发中的版本，快照版本，依赖库中的jar正处于开发的阶段，会被经常被更新...设置为false＃16332时，不会禁用空序列化 Kafka Streams自动配置应该只配置默认流构建器＃16329 无法使用标准属性＃16298禁用日志文件端点 如果在另一个属性源＃16290中重写了集合...使用Log4j2时，未检测到log4j2.properties文件＃16262 在插件配置中包含finalName导致StackOverflowError＃16202 具有不兼容的默认编码的客户端可能会损坏日志文件端点的输出...management.server.port不应设置为与local.server.port＃16108相同的值 当MongoReactiveAutoConfiguration创建使用Netty的MongoClient...使用withBasicAuth＃15982创建新的TestRestTemplate时，请勿替换请求工厂 可能会从多版本jar文件加载错误的条目，从而导致NoClassDefFoundError＃15981
快照存储于仓库中。 仓库 仓库用于存储创建的快照。建议为每个大版本创建单独的快照存储库。如果使用多个集群注册相同的快照存储库，那么最好只有一个集群对存储库进行写操作。...然后就可以通过仓库API注册仓库，执行快照了。 使用共享存储的优点是跨版本兼容性好，适合迁移数据。缺点是存储空间较小。如果使用HDFS，则受限于插件使用的HDFS版本。...插件版本要匹配ES，而这个匹配的插件使用固定版本的HDFS客户端。一个HDFS客户端只支持写入某些兼容版本的HDFS集群。 快照 创建快照 存储库可以包含同一集群的多个快照。每个快照有唯一的名称标识。...snapshot/my_backup/_all" 如果一些快照不可用导致命令失败，则可以通过设置布尔参数ignore_unavailable 来返回当前可用的所有快照。...这可能是因为创建快照时一些分片备份失败导致的。可以通过设置partial参数为true来尽可能恢复。但是，只有备份成功的分片才会成功恢复，丟失的分片将被创建一个空的分片。
问题背景： 在正常进行索引快照备份的过程中，快照备份任务突然失败。查询仓库，发现仓库不可用，并返回以下异常日志信息。...仓库内容被其他进程并发修改：这可能导致仓库状态与 Elasticsearch 预期的状态不一致。 2. 底层存储问题：可能是由于底层存储（如 NFS、S3 等）的问题导致。...解决思路： 当前项目集群使用的是NFS作为仓库存储介质，基于es构建类型为“Shared file system”的仓库。 1.移除并重新添加该快照仓库。...nfs存储 如果使用nfs存储，检查nfs挂在是否正常，是否存在权限问题。 mount | grep nfs 可以在nfs挂载点上进行读写操作测试。...如果有多个 Elasticsearch 集群在使用相同的快照仓库，可能会导致数据不一致问题。每个快照仓库应仅由一个集群使用。
下列关键字代表外部系统访问（例如 MySQL、Kafka 等）可能因为网络原因出现了超时。结果中可能会有很多配置相关的内容，请自行甄别是否是报错。...主程序包】及相对应的版本（即为用户上传的业务代码包），并选择【主类】。...在正式运行之前请检查： 类名是否有拼写错误 确定是否将相关的业务代码依赖打进 JAR 包中 基础运维 作业监控 流计算 Oceanus 提供强大的作业监控能力，我们可以通过【监控】项查看作业的各项指标...是否发生过 OOM：如果出现了 java.lang.OutOfMemoryError 关键字，说明很可能出现了 OOM 堆内存溢出。需尝试增加作业的算子并行度（CU）数和优化内存占用，避免内存泄露。...code OR shutting down JVM OR fatal OR kill OR killing 快照失败（超时） 如果出现了下列该关键字，说明快照失败，请根据原因进行进一步的分析。
不幸的是，Paxos 有两个明显的缺点。第一个是 Paxos 太难以理解。它的完整说明更是出乎寻常的晦涩；很少有人能完全理解。 因此，已经做了很多尝试，试图用一个更简单的版本解释Paxos。...在这些情况下，我们基于可理解性对这些方法进行评估：对于每一个可选方案的描述是否困难（比如，它的状态空间的复杂度是多少，以及它是否有subtle implication？）...第一种是关于问题分解的众所周知的方法：是否有可能，我们可以将问题分解为可以被相对独立地解释，理解并且被解决的几部分。...发送成功：则将该追随者的 nextIndex和matchIndex更新 如果由于日志不一致导致AppendEntries RPC失败：将nextIndex递减并且重新发送（5.3节） 如果存在一个数...如果服务器收不到回复，会重新尝试请求。服务器采用并行机制发送RPC请求。 5.2 Leader election Raft使用心跳机制（heartbeat）来触发leader选取。
如果你有许多持久性 Actor，例如在使用集群分片（cluster sharding）时，你可能需要定义一个小的存储容量，以确保系统中存储的消息总数不会消耗太多的内存。...当persist失败时，它无法恢复的原因是不知道事件是否实际持续，因此处于不一致状态。由于日志可能不可用，在持续失败时重新启动很可能会失败。最好是停止 Actor，然后在退后超时后重新启动。...这是因为，如果底层日志实现发出持久性失败的信号，那么它很可能要么完全失败，要么过载并立即重新启动，然后再次尝试持久性事件，这很可能不会帮助日志恢复，因为它可能会导致一个「Thundering herd」...换句话说，一旦一个日志返回一个失败，它就被 Akka 持久化认为是致命的，导致失败的持久行 Actor 将被停止。检查你正在使用的日志实现文档，了解它是否或如何使用此技术。...不会对成功消息执行默认操作，但是你可以自由地处理它们，例如，为了删除快照的内存中表示形式，或者在尝试再次保存快照失败的情况下。
为了测试 Crossbeam 实现相对于完整 GC(有完整GC的语言,比如java) 的开销，我在它上面实现了一个基本的无锁队列(Michael Scott queue) ，并在 Scala 中构建了相同的队列...基于epoch的内存回收 对于无锁代码，有几种不是基于 gc 的内存管理方法，但它们都归结为相同的核心特点: 可达性有两个来源——数据结构和访问它的线程中的快照(引用)。...为了尝试收集垃圾(可以在任何时候执行) ，线程遍历所有参与线程的标志，并检查所有活动线程是否都在当前epoch中。如果是这样，它可以尝试增加全局opoch(模3)。...每次调用 epoch::pin()时，当前线程将检查其本地垃圾是否超过了收集阈值，如果超过，则将尝试进行收集。...但实际上，给定线程上的垃圾很少超过阈值。 但是有一个问题: 因为 GC 可能会失败，如果一个线程正在退出，那么它需要处理它的垃圾。
注意点 如果多个Slave断线了，需要重启的时候，因为只要Slave启动，就会发送sync请求和主机全量同步，当多个同时出现的时候，可能会导致Master IO剧增宕机。...比如主服务器可能在很短的时间就完成了重启，以至于Sentinel都无法检测到这次失败，那么上面说的这种失败的情况就发生了。...部分重新同步这个新特性内部使用PSYNC命令，旧的实现中使用SYNC命令。Redis2.8版本可以检测出它所连接的服务器是否支持PSYNC命令，不支持的 话使用SYNC命令。...如果使用比较低速的磁盘，这种操作会给主服务器带来较大的压力。Redis从2.8.18版本开始尝试支持无磁盘的复制。...但是，因为Redis使用的是异步主从复制，没办法确保从服务器确实收到了要写入的数据，所以还是有一定的数据丢失的可能性。
当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步。...注意点 如果多个Slave断线了，需要重启的时候，因为只要Slave启动，就会发送sync请求和主机全量同步，当多个同时出现的时候，可能会导致Master IO剧增宕机。...3）主从服务器之间会定期进行通话，但是如果master上设置了密码，那么如果不给slave设置密码就会导致slave不能跟master进行任何操作，所以如果你的master服务器 上有密码，那么也给slave...比如主服务器可能在很短的时间就完成了重启，以至于Sentinel都无法检测到这次失败，那么上面说的这种失败的情况就发生了。...如果使用比较低速的磁盘，这种操作会给主服务器带来较大的压力。Redis从2.8.18版本开始尝试支持无磁盘的复制。 使用这种设置时，子进程直接将RDB通过网络发送给从服务器，不使用磁盘作为中间存储。
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