在『又一次真实案例证明了滥用 WordPress 插件的危害』文章发布后，不少站长都很好奇这篇文章说的是哪个插件？其实很多时候说 WordPress 插件的安全性的时候并不会特定到某个插件，以前明月认为哪个插件不安全就卸载删除即可，其实这个观点并不对！因为 WordPress 插件带来的安全问题是多方面的，涉及的因素有很多，今天明月就给大家说道说道这个事儿，希望可以让站长们更好的选择和使用 WordPress 插件，当然也包括一些主题。
1、Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061)? 翻译：不能连接到localhost 上的mysql?分析：这说明“localhost”计算
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。它可用于为商店，搜索引擎，报纸等网站上的搜索结果提供支持。
在Gateway中，ElasticSearch默认先把索引存储在内存中，然后当内存满的时候，再持久化到Gateway里。当ES集群关闭或重启的时候，它就会从Gateway里去读取索引数据。比如LocalFileSystem和HDFS、AS3等。
新引入的Dependency Analyzer提供项目和子项目中使用的所有 Maven 和 Gradle 依赖项的广泛信息。可以帮助检测和解决冲突的依赖项，过滤掉相同的依赖项并检查它们是否存在于不同的库中，轻松地跨依赖项导航以正确构建配置。
Confluence home 目录存储了 Confluence 在运行中所使用的数据。下面对 Confluence home 目录中使用的数据和文件进行一些说明：
下载SQL插件地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
存储引擎的实质就是如何实现存储数据，为存储数据建立索引以及查询、更改、删除数据等技术实现的方法。
Confluence Home 目录是存储 Confluence 信息，查找索引，页面附件的地方。其实 Home 目录也可以定义为数据目录。
在做网站SEO优化时，经常会遇到网站打开速度慢的问题，影响了整个网站的用户体验。用户通过搜索引擎来到网站，网站的打开速度就是第一印象，这印象分要是丢了，会影响整个网站的布局，首先是网站跳出率极高，转化率基本没有，更别说订单了。以下是良家佐言整理的关于影响网站打开速度的十大原因分析：
文章整理自：https://www.smartly.io/blog/scaling-our-analytical-processing-service-sharding-a-postgresql-database-with-citus
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术，是微软的一个ORM框架。
在AI盛行的当下，Vector Search结合LLM的应用模式已经在应用领域逐渐成为主流，要想开好AI这辆跑车，那么首先需要有一款衬手的引擎，它就是向量数据库。这也是ChatGPT曝火后，很多向量数据库公司获得了数亿美元的融资的原因。
有关 WordPress 安全性的文章其实已经有很多了，但是明月感觉随着技术的迭代发展， WordPress 安全也在不断的面临考验，好在 WordPress 官方一直保持着及时有效的漏洞修复更新，这是众多网站平台系统很少能保持的，也是 WordPress 至今还长盛不衰的原因之一。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
在缓存管理中，“Cache Miss Attack” 是一个重要的问题. 说白了就是我们常说的【缓存穿透】。
许多年前，一个名叫Shay Banon的开发者，带着新婚妻子去伦敦生活，在得知妻子想从事厨师工作后，准备利用自己所学为妻子开发一个食谱搜索引擎，他开始使用Lucene的一个早期版本。但是尝试之后，他发现直接使用Lucene给没有任何开发经验的妻子而言是非常困难的，因此Shay 开始对Lucene进行封装。不久他发布了他的第一个基于Lucene的用java编写的开源项目 Compass。后来Shay找到了一份跟高性能和分布式有关的工作，然后发现这份工作对实时、分布式搜索引擎的需求尤为突出，于是他决定重写Compass，把它变为一个独立的服务并取名Elasticsearch，再到后来Elasticsearch发布了第一个公开版本，从此以后，Elasticsearch已经成为了 Github 上最活跃的开源项目之一。据说，Shay的妻子还在等着她的食谱搜索引擎，而他已经在大公司忙的“一发不可收拾”…
性能调优在整个工程中是非常重要的，也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面：一方面是硬件调优，一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。
先介绍学心理学的时候记住的两个把妹秘籍: 1>巴甫洛夫把妹法:巴甫洛夫的狗的反射试验上学的时候大家都应该学过，天天给狗喂食的时候摇铃，后来不喂食只摇铃狗还是分泌唾液。应用到把妹这个非常有实际意义的事情上面就是：每天给妹子送早晨，等人家形成了习惯，突然不送了，人家就开始觉得不自在了，开始各种想这个男孩纸~~ 2>吊桥效应:在吊桥上，由于危险的情境，人们会不自觉地心跳加快，错把由这种情境引起的心跳加快理解为对方使自己心动，才产生的生理反应，故而对对方滋生出爱情的情愫。 心理学是门很实用的学问吧[偷笑
Elasticsearch 实战项目中势必会用到中文分词，而中文分词器的选型包含但不限于如下开源分词器：
整体介绍 ElasticSearch，官网上对它的定义为： Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. 说它是一个分布式的，具有Restful编程风格的，可解决不断出现的用例的一个分析搜索引擎。搜索这点大家认识都很深刻，它的分析能力，其实也很强。目前我们这边做过命中量为1.2亿的聚合（简单的聚合统计）运算，时间只
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
ElasticSearch（简称ES）是什么？按照 ElasticSearch官网 的定义，Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。
SQL审核工具 SQLE 企业版近期推出了Oracle审核插件的第一个测试预览版。我们采集了过往我们在客户那碰到的问题和行业专家的建议，整理了一大批Oracle审核规则。这个版本我们从中挑选出现频次最高的以及影响范围最大一批规则加入到了Oracle审核插件中，这些规则能覆盖大多数客户的大多数场景，却又不会对客户使用产生额外的负担。在后续的时间内，我们将推出的Oracle审核插件逐步完善规则的拼图。接下来的内容将对高频规则给出我们的理解。插件的本身开发之前已经做过介绍，开发文档参考：https://actiontech.github.io/sqle-docs-cn/3.modules/3.7_auditplugin/overview.html。
Flask本身不支持数据库，相信你已经听说过了。正如表单那样，这也是Flask有意为之。对使用的数据库插件自由选择，岂不是比被迫适应其中之一，更让人拥有主动权吗？
本文作为Elastic search系列的开篇之作，简要介绍其简要历史、安装及基本概念和核心模块。
PostgreSQL 被称为是“最高级的开源数据库”，它的数据类型非常丰富，用它来解决一些比较偏门的需求非常适合。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，在企业中全文搜索时，特别常用。
POSTGRESQL 的好处就在于扩展,一个好的扩展可以让POSTGRESQL 功能犹如变形金刚一样. 上次说了几个extension ,这期说说我们在生产上必须安装的几个extension.
数据库作为项目中必不可少且运行速度相对较慢的一环，尤其是在大数据量下保证其更高的性能、更稳定的性能是每个后端程序员必备的技能。MySQL在执行查询语句时，会通过IO扫描磁盘，遍历数据表中的每一条数据，时间复杂度为O(N)，当数据量达到百万级别时，查询的速度会极慢，严重影响用户体验。
在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。 📷 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google
分布式数据库架构下，索引的设计也需要做调整，否则无法充分发挥分布式架构线性可扩展的优势。今天我们就来聊聊 “在分布式数据库架构下，如何正确的设计索引？”
前言 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google 上提高排名，可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章，例如设置服务器的最佳实现、到干掉慢速代码以及 使用CDN 加载图片，就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗？ 使用动态数据库驱动的网站，例如WordPress，你的网站可能依然有一个问题亟待解决：数据库查询拖慢了网站访问速度。 在这篇文章中主要介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名1(长度)，字段名2(长度))
最近要在公司内做一次技术分享，思来想去不知道该分享些什么，最后在朋友的提示下，准备分享一下MySQL的InnoDB引擎下的事务幻读问题与解决方案--LBCC&MVCC。经过好几天的熬夜通宵，终于把这部分的内容捋清楚了。至于为什么说是InnoDB呢？因为MyISAM引擎是不支持事务的。
英文：Delicious Brains，翻译：开源中国 www.oschina.net/translate/sql-query-optimization 📷 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢
Zset，即有序集合（Sorted Set），是 Redis 提供的一种复杂数据类型。Zset 是 set 的升级版，它在 set 的基础上增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。
在实际开发中，会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，类似于垃圾邮件的识别，恶意ip地址的访问，缓存穿透等情况。类似于缓存穿透这种情况，有许多的解决方法，如：redis存储null值等，而对于垃圾邮件的识别，恶意ip地址的访问，我们也可以直接用 HashMap 去存储恶意ip地址以及垃圾邮件，然后每次访问时去检索一下对应集合中是否有相同数据。
索引（Index）是帮助数据库系统高效获取数据的数据结构，数据库索引本质上是以增加额外的写操作与用于维护索引数据结构的存储空间为代价的用于提升数据库中数据检索效率的数据结构。
大家应该对ORM框架有了初步的了解，下面我们就来使用GreenDao，我们就通过GreenDao的官网，http://greenrobot.org/greendao/ ，来学习如何对它进行使用。
原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中？
主要作用：Protect your WordPress site by hiding vital areas of your site, protecting access to important files, preventing brute-force login attempts, detecting attack attempts and more.通过隐藏重要领域网站的保护你的WordPress站点，保护访问重要的文件，防止蛮力登录尝试，检测攻击企图和更多。
最基础的消息队列应该具备通信协议、网络模块、存储模块、生产者、消费者五个模块。
文章目录 概述 操作 1. 添加mongodb 插件 2. 添加数据源 3. 添加数据 3. 发布服务 概述 本文讲述如何在geoserver中添加mongoDB作为数据源，并发布图层。 操作 1. 添加mongodb 插件 在浏览器输入地址下载页面，下载mongodb插件。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3U2tivfz-1655387878217)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/682667
很多小伙伴工作很长时间了，对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD，对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少，随着工作年限的不断增长，职场竞争力却是不断降低的。很多时候，出去面试时，被面试官吊打的现象成了家常便饭。
在上篇教程中，学院君给大家介绍了 UV 统计功能的实现思路，如果访问量较小，使用 SET 即可，如果访问量很大，可以使用 HyperLogLog 来降低存储空间和优化性能。
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