如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析，是学习和应用过程中的第一个拦路虎。 为什么教程会习惯使用内置数据？...我不太赞成教程里面用使用内置数据，原因是： 对不会读入数据的人不友好； 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行，自己的数据无显著差异。...如果要使用内置数据，也需要额外提供一些信息： 详细描述内置数据的格式和生物含义，及与真实数据的对应，可以参考画一个带统计检验的PCoA分析结果 提供真实数据的格式示例和读入真实数据的代码，弥补这个“鸿沟...基本判断后，读入我们的数据，做可能的转换 如果我们有一个OTU丰度表，怎么读入并转成这个格式呢？...示例数据中的整数代表什么意思？ 这个是比较难确定的部分，只有两个判断方法：1) 教程中作者能够提及（这是最准确的方法）；2）凭经验猜测。
大数据文摘作品 作者：danah boyd 编译：糖竹子、白丁、Aileen 索引的完整性不再是决定搜索结果质量的唯一因素。用户感兴趣的搜索结果常常淹没在“垃圾结果”中。...限制数据滥用并且努力解决偏见数据和问题数据，正成为解决科技对社会基石产生影响的重要条件。 简而言之，我认为大家应该重新考虑，安全、公平到底意味着什么。...然而人的肉眼是看不出改动之处的。 迄今为止，针对机器学习模型展开的最成功的数据注入攻击发生在研究领域；但我们也发现越来越多的人试图在主流系统中制造混乱。...如果你正在构建数据驱动式的系统，你从现在就要开始考虑数据会以怎样的方式、被谁污染，以实现何种目的。 测试文化在这个技术行业中已经失去了生存的土壤。这个锅社交媒体是逃不开的。...我的同事Matt Goerzen认为除此之外，我们还需要有策略地邀请白帽子中的牛人介入到我们的系统之中，帮助我们查漏补缺。 技术行业已经不再是一群极客的狂欢，不再仅仅是想要做点不一样的事情那么简单。
2. 2017年1月11日，已经有20名以上的黑客利用这一漏洞参与到对MongoDB用户一边倒的碾压中来，遭到入侵、勒索的数据库超过了33，000个，并且这一数字还在不断上升中。...上述案例中《MongoDB的超33000个数据库遭遇入侵勒索》就属于此类情况； 二是用户信息在数据存储、传递过程中被第三方恶意截取和非法使用。...上述案例中《支付宝密码泄露》和《脉脉抓取微博用户信息》就属于此类情况。 数据日益成为企业的一项核心竞争力，是可以获利的商业资源。那么从企业的角度看，如何保护数据资产呢？...具体的措施如下： 第一步：数据分类 如分成“公开”、“内部”、“秘密”和“绝密”等类别。数据分类常常被弃用是因为，需要手工维护数据不断变化的类别状态。...对于个人而言，首先是保护好自己的个人资料，不要随便在网络上泄露个人身份信息，尤其是唯一标识身份类的个人信息(如姓名、电话号码、邮箱、住址)应该更加小心翼翼，不要轻易泄漏。
我在Chrome中粘贴访问了https://donalddaters2018.firebaseio.com/.json： ? 他们竟然保留了数据库的开发设置。...这意味着任何人都可以访问他们的数据库……现在，我可以查看到数据库中所有用户信息（包括姓名，头像，身份，平台，通知），甚至是使用他们的token，查看所有私人消息等。...为了与Donald Daters的Firebase数据库进行通信，我需要找到他们的Firebase设置（api密钥，数据库URL以及storage bucket）并将它们替换到我的google-services.json...现在，google-services.json文件中的所有必要设置我们都已填写完成。让我们来创建了一个用于读/写Donald Daters数据库的activity。 ?...有了这个POC，我可以查看所有私人消息 - 用户信息 - 或是删除：消息，用户，甚至是整个数据库中的内容。https://t.co/7doErhzYdY： ?
这篇论文是我在NIPS中看到的，在过去的几天里，在ML的圈子里得到了相当多的关注。论文中反复强调:在他们的心里，数据库索引是模型。...二叉树，是一种典型的有序数据结构，甚至采用了树的形式，这是机器学习工具箱中的核心工具。...B树在最坏的情况下也是有效的，在这种情况下，数字键位置的CDF密度(如果你将其排序为一行的话)是真正随机的，并且假设其是未知的。...这表明，如果GPU在数据库硬件中变得更标准，这种改进甚至可能会增加。...为什么所有这些都是有趣的，除了可能导致新一代数据库索引设计的实际事实？ 首先，我要承认，这篇论文在我在心里有特殊的意义。
这一次跳槽我倾向的是各种基础架构的岗位，但具体做什么，其实并没有明确的想法，毕竟去年的就业环境其实就已经不太好了，能够顺利找到一份工作就非常不错了。...于是我开始在上海投递简历，接连面试了好几家公司，比较幸运的拿到了其中一些数据库内核开发的岗位机会。...我虽然凭借两个开源项目，有一些存储方面的基础知识，但是对于关系型数据库、分布式数据库，了解的东西甚少，基础其实也比较薄弱，但是得益于公司急需数据库内核方面的人，就算没有太多经验的也可以培养，于是我就比较幸运的转到了数据库内核...所以这里也稍微感慨一下，如果你对某个领域感兴趣，那么可以坚持下去，坚持不懈的折腾，尽管在前期是可能没有任何收益，甚至会感觉到痛苦、懈怠，但是当一段时间之后，如果面对一些非常不错的机会，没有一些前期积累的话...转到数据库内核之后，我开始了这方面的学习，以及适应新的工作，在开源项目上面花的时间就比较少了。
sdept) values(‘95005’, ‘刘云’, ‘女’, 18, ‘CS’) insert into course(cno, cname,credit,cpno) values(‘1’, ‘数据库...，is是计科，ma是数学 select distinct sno from sc select distinct sno from sc where grade<60 select ssex,sage...chinesegrade as zong from studentgrad select year(birth) as birthday from student where sdept=’CS’ 由于建立表的时候生日的数据类型不是...datetime所以不能查到（基本语法如此，birth是datetime的） select sname+’年龄为’+str(sage)+’岁’ from student—-此处注意多了一个c select...sname,sage from student where sno in (select sno from sc where cno=(select cno from course where cname=’数据库
对话记忆是通过将对话记录存储在外部内存或数据库中实现的，而非模型内部的记忆功能。...向量数据库的崛起在GPT模型的限制下，开发者积极寻找创新的解决方案，其中向量数据库显现为一种引人注目的选择。该概念的核心思想是将文本转换为向量，然后将这些向量有效地存储在数据库中。...传统数据库 的搜索功能主要建立在不同的索引方式（如B树、倒排索引等）以及精确匹配和排序算法（如BM25、TF-IDF等）的基础上。这些方法在关键字搜索方面表现出色，对于基于文本的精确匹配非常适用。...特征工程：当用户搜索“猫”时，传统数据库可能只返回包含“猫”这个关键词的结果，而无法理解“猫”的语义扩展，如“布偶”、“英短”等。这是因为传统数据库通常无法识别词语之间的语义关系。...、高维度数据的技术，其核心思想是将数据转化为向量表示并存储在数据库中。
1、起因 隐约听到坐在我对面的测试说测试环境的接口有问题 他们一番商讨后，朝我这边反馈说，现在测试环境的接口报504 我条件反射的回了句那是接口超时，再多试几次（测试环境的性能比较差，尤其是数据库...，测试怀着复杂的心情呆坐着，不时的问我们接口好了没 我们开始回忆今天一切有关数据库的操作…… 老大下午四点的时候好像在群里反馈过一波，说谁把测试数据库的连接打满了，大家都从自己当前的线程中抽了几秒钟象征性的回忆了下自己是否有操作数据库...，然后发现与我无瓜后，继续切换到主线程code 后来，有隐约听到老大说数据库卡死，需要重启下 这个回忆起来的操作，让我们认为重启是导致这次数据库炸了的元凶，然而，这都是猜测，一时半会还拿不出什么证据...Error: page 1 log sequence number 5262439743 网上找了一番，说是数据库的文件损坏，问了下运维，运维也承认是这个问题并且无法修复，建议我们dump数据再重建数据库...我突然想到，之前同事还设置过指标innodb_force_recovery，我记得当时看文章的时候提到这个指标会影响数据库的插入和更新操作。
数据分析是一场探索未知的旅程。 数据分析目的 宏观上看，数据分析是从杂乱无章的数据中挖掘背后的价值。 数据分析的任务必须是明确的，带着问题出发。它可以是一张简单的报表，也可以是专题或者综合分析。...准备数据：与目的相关的数据涉及到哪些？在哪里可以采集到？内部数据：比如企业内部的数据仓库，外部数据：比如爬虫、相关的开放网站数据等。 理解数据：数据背后代表着什么？数据之间有什么关联？数据质量如何？...将数据作为分析/建模方法的输入，通过模型的加工，输出分析结果。分析过程中，如果是复杂的机器学习模型，可能会涉及到多次试验才能训练出优质的模型。...所以这个过程是反复而层层递进的，在过程推进中构建的数据蓝图也会逐渐清晰，这是一个让人兴奋的过程。...展现结论：得到的数据结果往往是一堆孤零零的数据，为了更形象地理解它们，可以通过可视化方法将它们生动地展现出来，让结论一目了然，也有助于进一步挖掘被忽略的奥秘。
数据挖掘算法可以解决生活中很多问题，例如垃圾邮件的标记识别、欺诈交易用户的识别、品牌档次的判断定位、文章是否真的出自某位作家之手以及癌症细胞的判定等等，灵活的理解并应用数据挖掘算法可以高效的解决这些看似繁复的问题...如下为数据挖掘中常用的算法类型，并通过生活中的案例去说明数据挖掘算法并不高深、随处可见。...实际的数据分析工作中，数据挖掘算法基本为 分类算法、预测算法、聚类算法以及关联算法这四种类型，其中分类算法与预测算法属于有监督学习，聚类类算法那与关联算法属于无监督学习，下面分别解释下这四种类型的数据挖掘算法到底在挖掘些什么...在分类算法中，K最近邻是最普通也是最好理解的算法，它的主要思想是通过离待预测样本最近的K个样本的类别来判断当前样本的类别。...P(公交)=0.1、被偷发生的概率是P(被偷)=0.09，那么这时如果发生被偷事件，就可以通过贝叶斯公式判断出“坐公交”的概率P(坐公交|被偷)=P(被偷|坐公交)×P(坐公交)÷P(被偷)=1.0，即该人之所以被偷
Fig2b，分为三部分： 上图为细胞系表达水平的箱线图。中间为热图，显示乳腺癌及其相关生物学过程中预测的抑癌基因和癌基因top50。基于欧氏距离矩阵进行层次聚类。下图是颜色标记不同注释信息。...后来，我找到了这个神器——ComplexHeatmap。看这个R包的直译就知道啦，它是用来画复杂的热图。那到底有多复杂？小编带你一览庐山真面目。...ComplexHeatmap 还原绘图 01 编个数据用用吧 mat是基因表达矩阵，tab是特征标签数据框，sampletab是样本标签数据框。...，我的数据中基因为行，所以就加到右边了，但代码是一样的。...小编总结 ComplexHeatmap由顾祖光博士创建，是一个全面绘制复杂热图的R包，利用它你能绘制许多文献中的图片并学习到美图的精髓。像小编我这样的手残星人都能复制出来，你还没有信心么？？？
耗时很长的程序忘加nohup就运行了怎么办？，有一位朋友留言提到了Excel的一个坑，这个之前也专门有文章(Excel改变了你的基因名，30% 相关Nature文章受影响，NCBI也受波及)讲述。...这让我想起来很早之前碰到的一个关于基因名的诡异问题，数千个基因读进来的数据框只有几百行，head和tail查看都没问题，问题出现在中间部分基因存在的引号上面了。...以下面这个简单数据为例子看下是怎么回事？...23 34 Acgt;22;21\nDeg;33;34\nOct4 25 27 Sox2 12 13 原来是引号在搞鬼...这样做的好处是某一列的内容中可包含列分隔符而不影响数据读取，坏处如上。 因为通常遇到的数据是不会在列内容中包含引号的，所以quote=""成了我读取数据的标配，尽量不再被这个问题困扰。
它由多个层构成，每一层的数据都有不同的用处。这样看，数据仓库好像很麻烦，我不过是要一个分析数据，还要从头构建一个仓库，再从仓库中获取数据。 问题来了，直接从原始数据得到分析数据不行吗？...如果是一个稳定、持续迭代的项目，需要的分析数据只会越来越多，而这样的重复计算任务也会一直增多。当以后我们要修改某项指标，这个指标可能会存在多个表中，此时对于表和数据的维护会越发艰难。...来源：业务操作流水、API调用数据、数据库操作日志等。 ODS 层存放的是未经过处理、最原始的数据。在我们的电商系统中，每一张数据库表的插入、更新操作都被转换在一张操作流水表中。...维度：可以简单理解为我们分析观察指标的角度，如时间、商户ID 等。 退化维度：假设对订单数据的分析要从商户、产品类别两个维度分析。...在我们的电商系统中，我们可以根据商户 ID 对订单的每日增量明细表进行聚合。如果后续有根据其他维度进行聚合，只要在原来 DWD 层的每日增量明细表再作计算就好。
后来在很多地方也遇到询问大数据的问题，所以趁着空闲之余记录一下这些年的大数据时光。 概念 什么是大数据 我理解的大数据就是利用一些技术手段来处理海量数据并实现其价值。...首先是海量数据，如果没有数据支撑，大数据就只是空谈。其次是技术手段，用来离线或者实时处理数据，其中的Hadoop你一定有所耳闻。目前，大数据应用比较广泛的行业有：电商、运营商、金融、医疗等。...你在APP上浏览商品，后台会收集你的商品浏览数据，其中包括用户账号、商品类别等字段。此刻，如果你是技术人员，你会如何将浏览数据存放起来？在传统开发思维中很多人会选择：MySQL。...我把离线计算理解成有边界计算，因为文件、数据库中的数据是已知的、通常不会改变。狭义上也可以理解为数据库SQL计算，利用大数据技术在海量离线数据中进行分析，用于营销决策或者报表展示等。...如果没有机会一次次出现，能力可能无处施展；如果没有技术能力的支持，机会来了也抓不住。选择了一条路，就要努力走下去。 三年匆匆，亦未能洗尽铅华。
我开始学习写代码是在今年的早些时候，这里我可以分享一下自己的一些经验，构建一套你自己的原型没有想象的那么困难。事实上，如果你在两个月內不落下一天，拥有一个完备的原型是完全可行的。...掌握入门级的Python和通用编程技巧（1个周末） 笨方法学Python：别在乎这个标题，简明的格式使学习基本的概念非常简单，很多章节所花时间还不到十分钟。...挣扎于不断出错的练习是最好的学习经验，如果我只是看着答案学习的话，远没有这么多收获，期间我尽力说服自己要理解概念。 上面这两个资源有些部分是交叉的，有些是互补的。...如果你想学习关于构建大规模的web应用程序，想获得专业的web开发经验，在快速增长的创业公司如Yipit是一个伟大的下一步。...ps:下面是一些可能有用的资源，如果你有其他建议，请在评论中留下你的记录。
正文前序 我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章，有关于技术的也有浅谈理论发展的文章，有兴趣的朋友可以阅读一下。...启动板是基于角色的，根据用户的角色显示切片。 今天聊一下，如何使自定义UI在SAP Fiori启动板中显示为应用程序磁贴，使用自定义UI应用程序扩展业务目录。...我们这里使用的是SAP_CORE_BC_EXT，选择之后，点击OK即可完成。...SAP Fiori概念和设计原则是SAP设计主导的开发流程中的关键组件，可确保通过所有SAP产品交付到SAP Fiori的创新应用。...今天的技术篇就聊到这，如果读者朋友们有什么好的想法可以留言，这里是关于技术又不止技术的地方，这里有很多技术未来发展趋势的探讨和职场内容。
1、微信：我是如何在Fiori上添加UI应用的 2、知乎：我是如何在Fiori上添加UI应用的 正文前序 我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章，有关于技术的也有浅谈理论发展的文章，...SAP Fiori launchpad是一个托管SAP Fiori应用程序的shell，作为应用的入口，为应用程序提供导航，个性化，嵌入式支持和应用程序配置等服务。...SAP Fiori launchpad是移动或桌面设备上Fiori应用的切入点。Lunchpad会显示各种功能性的磁贴。每个磁贴表示用户可以启动的业务应用程序。...启动板是基于角色的，根据用户的角色显示切片。 今天聊一下，如何使自定义UI在SAP Fiori启动板中显示为应用程序磁贴，使用自定义UI应用程序扩展业务目录。...自定义目录 首先，我们在SAP Fiori launchpad里找到自定义目录扩展应用程序，这个是SAP系统提供的，以方便使用或者实施者方便进行应用扩展。如下图所示： ?
之前的服务器到期后，用了两年的服务器，里面的东西还是蛮多的。我的网站博客，图床，和一些搭建的其他网站。最后我虽然给所有的东西都迁移了，唯独这个图床没有成功迁移，打开网站地址，报错。...找到了它的github项目源地址，原本以为，能找到它的数据库的连接配置文件，但是半天没找到。我对php项目结构也不是很熟，都没看出是啥框架写的，至少不是thinkphp。...既然这样，后面我直接重新安装了这个项目，因为之前迁移网站保存了数据库，安装项目输入原来的数据库连接地址，进去，ok！成功登录。...但是发现图片一张没有，不慌，图片肯定是保存在网站的文件下，不可能保存在数据库里。我在原来的图床网站目录下找到了图片，放在了对应了位置。再回到之前的界面，一刷新！...图片终于出来了，我的博客使用的图片链接也一一显示了，nice。下面是我的图床地址，欢迎大家访问。 https://img.jiangkk.top
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