判断闰年的条件如下:第一是否能被4整除但不能不100整除,如果是,则是闰年,第二,是否能被400整除,如果是,也是闰年。 这个需求简单到了极点,但可以小处见大,下面给出一个示例代码。 ...5第6行代码里,通过了if语句来判断是否是闰年,如果不是,则走第10行的else分支语句。 ...我们看到,这个例子中第5第6行的条件语句里,用到了&&和||来进行and和or操作,请大家注意别把这个和&和|混淆,一个&和一个|是位操作(用的地方不多,所以这里不讲),而两个&&和两个||是布尔操作。...原因是,我们在做代码测试时,得完全覆盖条件表达式的各种情况,比如在判断闰年的例子里,我们用的测试案例如下。 1是能被4整除但不能被100整除的年份,比如2016。 ...条件n) 如果业务需求真的那么复杂,我们宁可分解成如下的代码。 if(条件1 ){ if(条件2){}… } else {}
后来【瑜亮老师】给了一个示例代码,如下所示: for i in result: if "摘要" not in i[""] and "已取消" not in i[""]: do something...三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Jun】提问,感谢【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【磐奚鸟】等人参与学习交流。...大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群...如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
二、实现过程 针对这个问题,【猫药师Kelly】给了一个思路,使用姓名作为index,然后loc,代码如下: df = pd.read_excel('0.xlsx') print(df.loc[df["...细心的小伙伴可能看到了上图中还有一串红色的告警,提示:UserWarning: Pandas requires version '2.7.3' or newer of 'numexpr' (version...这个是告警,原因是Pandas依赖numexpr包,而改包版本低于2.7.0导致系统报错。...解决方法也非常简单,在命令行中输入命令:pip install numexpr --upgrade --user 即可解决。 之后再运行程序,即可发现告警不复存在了,控制台清爽了许多!...三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理Excel的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
,第一段代码的问题,我们看到的只是为了保护是否能做couponing的条件,但是并没有去思考,条件不满足的时候,如何去做,是否有能力去恢复这个错误,确实无法恢复的时候,我们是否还要在错误的道路上越错越远呢...,这一点非常重要,也很容易忽略,需要在编码的过程中,进行完整的思考才会意识到这个问题的,如果让错误继续执行下去,直到程序运行到下一个我们不期望的点,如果下一个不期望的点,代码上也遵循这个风格,简单的判断不为...我一般称这种代码为代码的盲目容错,看上去这行代码很健壮,不会报错,但是不报错,不能影响错误的客观存在性,错会还是会存在的,遇到错误的时候,我们应该首先想到的是恢复这个错误,对容错问题,是需要进行非常深入很全局的思考才能做的决定...key逐个取值,如果取到值不为null,则放入到另外一个Map中,这里其实可以写一个putNotNull的方法来封装逻辑,这种做法非常有效。...进行耦合,看上去这段代码已经稳定了,但是仔细观察后发现,canCouponing这个方法中依赖了userInfo,这个依赖貌似还是会存在很多问题,因为如果判断条件超出了userInfo的范畴,则这个地方又会变得难以解决
用一句话可以解释: “优化器现在将WHERE条件NOT IN(子查询)、NOT EXISTS(子查询)、IN(子查询)不为真、EXISTS(子查询)不为真转换为反连接,从而删除子查询。”...,意思是我不要员工表中那些出生年龄小于 1960-01-01 的并且是男性的员工。...,就是一次建立所有要进行检索的记录,因为符合条件的记录大概率会比整个表的记录要少,这个例子中的过滤条件并不是很好,符合这个条件的人数比较多,占比40% ?...那怎么能体现MYSQL 8 中的antijoin的优势,我们在查询中添加了一个条件 select first_name,last_name from employees.employees as em...所以通过上面简陋的测试,可以粗略的得出,如果条件不给力,过滤的数据不精准,则MYSQL 5.7 并没有太坏的表现,而MYSQL 8 可能会更慢,而如果条件精准,通过过滤的条件能将一大部分不合格的数据挡在外部
学校里做到了回文数的判定算法(当时用的是VB,能过就行了,但是我怎么会就这么满足呢 )。决定使用现在最凉的JavaScript重写该算法,把自己的一些想法在这里做一个总结。..."dcba" 那么,现在有一个参数x储存了需要判断的回文数,如何将这个x转换为字符串呢?...首先最简单的一种,x.toString(),效率怎么样呢?在我的设备上执行1000万次耗时618±5ms。有没有效率更高的方法呢?...(这里不是本文重点,本没有必要吹毛求疵,但请允许我凑一点字数 ) 这已经很快了,还有没有更快的呢?...影响其实不是很大,因为若为偶数个,能直接取完;奇数个的话,中间的数字永远和自己相等,可以直接忽略。 三[2]、如何实现? 说出来你可能不信,我们只需将循环条件修改为 tmp > result 。
最近的工作中,我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候,说到以下内容: 你怎么能用 count(*) 统计数据呢,count(*) 太慢了,要是把数据库搞垮了那不就完了么,用 count(1),这样比较快...但要是在后面加了where查询条件时,统计总数也没有像想象中那么快了。 InnoDB 引擎:执行 count(*),需要将数据一行一行地读,再统计总数。...因此,MySQL优化器会找到最小的那棵树来遍历。 如果你使用过 show table status 命令的话,就会发现这个命令的输出结果里面也有一个 rows 值用于显示这个表当前有多少行。...执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为null count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为null count...执行效率上: 列名为主键, count(列名) 会比 count(1)快 列名不为主键, count(1) 会比 count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count
你要判断那条岔路是你真正要走的路,如果我们想让程序也能处理这样的判断怎么办? 很简单,只需要在程序里预设一些条件判断语句,满足哪个条件,就走哪条岔路。这个过程就叫流程控制。...缩进 这里必须要插入这个缩进的知识点 你会发现,上面的if代码里,每个条件的下一行都缩进了4个空格,这是为什么呢?...这就是Python的一大特色,强制缩进,目的是为了让程序知道,每段代码依赖哪个条件,如果不通过缩进来区分,程序怎么会知道,当你的条件成立后,去执行哪些代码呢?...Python是门超级简洁的语言,发明者定是觉得用{}太丑了,所以索性直接不用它,那怎么能区分代码块呢?答案就是强制缩进。...Python的缩进有以下几个原则: 顶级代码必须顶行写,即如果一行代码本身不依赖于任何条件,那它必须不能进行任何缩进 同一级别的代码,缩进必须一致 官方建议缩进用4个空格,当然你也可以用2个,如果你想被人笑话的话
如果程序遇到这种情况,就会终止。 那我们可以这样,当没有这个变量的时候就变量赋值,否则继续操作。 >>> try: ... ...有时也想把异常信息也打印出来,怎么做呢? 可以把错误输出保存到一个变量中,根据上面例子来: >>> try: ... ...7.4 else和finally语句 7.4.1 else语句 表示如果try中的代码没有引发异常,则会执行else。 继续按照上面定义的类举例: >>> try: ... ...,不为真则触发异常。...一般用在某个条件为真才能正常工作。 >>> assert 1==1 >>> assert 1!
本节来整理另一种简单数据类型--布尔值 布尔值(bool) 布尔值和其数据值 计算机可以用数据进行判断,若判断为真则执行特定条件中的代码块。若不为真则执行相反的指定条件内的代码块或不执行任何内容。...布尔运算 什么是布尔运算 根据布尔值数据所做的逻辑判断,叫做布尔运算。 下例中,3>1就是布尔运算。 print(3>1) 布尔运算产生布尔值 试想一下,为什么我们这么写,if条件就执行了呢?...if 5 > 3: print('布尔运算产生布尔值') if语句后边条件判断语句需要一个布尔值,来指定判断后的逻辑,如果判断为真,则将执行if后的代码块。...空格字符串是真,这句话会被执行。') # 可见,只要字符串不为空串,都为真。 if [0]: print('列表不为空,条件为真,这句话会被执行。')...遍打印“我真棒”的任务 # 参考代码位于源代码files文件夹下对应章节的py文件中 本文使用 mdnice 排版
从表达式1开始计算,只要有1个不为0时就执行相应的语句块,否则继续向下计算。如果全部都为0的话,则执行语句块n的内容。...如果当中有一条语句块被执行,即对应的表达式不为0的话,后面的表达式不会被计算,任何的语句块都不被执行。...如果为真或满足条件的话,则执行循环体。循环体执行完后继续判断循环条件。直到循环条件为假时,否则一直执行循环体。 循环条件和循环体的要求与for语句一样,在此不再赘述。...循环体; }while(循环条件) 执行过程是首先执行循环体,执行完后判断循环条件是否为真或满足条件,若为真或满足条件,则继续执行循环体,知道条件为假或不满足...如果有问题的可以在公众号回复栏中写出问题描述发给我,我看到的话会进行相应的回复。如果发现文章有问题,也欢迎在公众号回复栏中提问,我会查阅资料进行确认并做出修改和回复。
在我以往的Android开发生涯中,几乎没有使用过单元测试,也没有见过有人去介绍过,好像这个东西在国内开发者眼里并不是很重要,或者说大多数开发同学没有专门的时间去使用单元测试框架,也许更重要的原因应该是我个人的孤陋寡闻...单元测试是针对最小的单元编写测试代码。在 Java 中,最小的功能单位是方法,因此,对Java 程序进行单元测试就是针对单个 Java 方法的测试。...assertNull 断言传入的对象是为空 assertNotNull 断言传入的对象是不为空 assertTrue 断言条件为真 assertFalse 断言条件为假 assertSame 断言两个对象引用同一个对象...(未使用Junit) 如果是没有使用 Junit,我们可能会写出下面这样的测试代码: fun main() { println(isBrackets("{}")) xxxx... } 相比来说我们如果我们增加别的方法...使用过程中,这种参数化测试如果我们没有加错误提示,寻找问题时可能不容易找到那个测试用例出了问题,所以这点也需要注意。 assertThat用法 用于为断言失败后的输出信息提高可读性。
这就是Python的一大特色,强制缩进,目的是为了让程序知道,每段代码依赖哪个条件,如果不通过缩进来区分,程序怎么会知道,当你的条件成立后,去执行哪些代码呢?...Python是门超级简洁的语言,发明者定是觉得用{}太丑了,所以索性直接不用它,那怎么能区分代码块呢?答案就是强制缩进。...在python程序中,循环也是存在的。那么这个循环在Python中就是流程控制语句while。 while是一个条件循环语句,与if声明相比,如果 if 后的条件为真,就会执行一次相应的代码块。...而while中的代码块会一直循环执行,直到循环条件不再为真。 while:适合于循环次数是未知的。最好选择while循环....程序中当遇到 continue 语句时, 程序会终止当前循环,并忽略剩余的语句,然后回到循环的顶端。在开始下一次迭代前,如果是条件循环,我们将验证条件表达式。
那么,如果真的认为是源码的 Bug,我们该怎么去定位呢?...当我第一次遇到这个问题的时候,我也是抱着,算了不管了后来再遇上,真烦,不如提个 issue 碰碰运气吧再后来多遇上几次,实在不想忍了,晚上调试一下看看,就花一个晚上,不行拉倒因此才有了接下来的一些努力。...调试代码光有决心还是没有的,得实际行动。但一个巨大的问题摆在面前,pnpm 的代码我也没看过鸭,调个啥玩意???因此,第一个问题,是怎么把 pnpm 源码跑起来调试呢?...这时候就要用到条件断点,如何设置条件断点呢?...那么,当你遇到问题时,是选择避开它,还是选择解决它呢?如果这篇文章对您有所帮助,可以点赞加收藏,您的鼓励是我创作路上的最大的动力。
但是我们在工作中往往不是这么使用的,我们会将字符串赋值给一个变量,然后拿这个变量去跟目标字符串做比较,这时候重点就来了,往往匹配上出现问题,比如会报这样的错误:test.sh: 第 4 行:[: 参数太多...pig" ],如果你就是不加双引号,否则就报test.sh: 第 4 行:[: 参数太多这样的错误直接懵逼了, 1.2、= =本身我只是用做赋值操作,建议大家不要去用=来做字符串比较,因为比较诡异,...0 两个字符串确实是不相等的,条件为真,返回值为0。...1.4、-n与-z -n和-z都是用来判断字符串是否空的,不过两者也是有区别的,如下所示: | -n | 当字符串长度不为0时条件为真,字符串长度为0时条件为假。...0时条件为真。
今天遇到一个非常基础的问题,结果搞了好久好久…..赶快写一篇博客记录一下: 本来两个不一样的字符串,在if 的条件判断中被判定为True,下面是错误的代码: test_str = 'happy' if...Gumby') 这就是if语句,让你能够有条件地执行代码。这意味着如果条件(if和冒号之间的表达式)为前面定义的真,就执行后续代码块(这里是一条print语句);如果条件为假,就不执行。...如果省略里面的else子句,将忽略并非以Mr.或Mrs.打头的名字(假设名字为Gumby)。如果省略外面的else子句,将忽略陌生人。 6)更复杂的条件 1....例如,仅当x和y都为真时,表达式x and y才为真。因此如果x为假,这个表达式将立即返回假,而不关心y。实际上,如果x为假,这个表达式将返回x,否则返回y。...在表达式x or y中,如果x为真,就返回x,否则返回y。请注意,这意味着位于布尔运算符后面的代码(如函数调用)可能根本不会执行。
我相信这两种程序猿都有自己的理由,第一种程序简洁明了,代码逻辑干净,但一旦出错,就会崩溃,第二种程序耐操,随你数据怎么错,我都能不Crash,但代码中到处存在非空判断,臃肿、重复。...但实际上,这是一个悖论,开发阶段的错误处理代码在开发阶段被断言给拦截掉了,但错误处理代码也是人写的,那么如何去检测『错误处理代码可能发生的错误』呢?...这个不多说,毕竟大部分代码,如果有异常,最简单的就是try catch了,我甚至见过把所以代码直接try catch的,你是有多不相信人类。...契约所约束的,是『一个为了确保程序正常运行的条件』,一旦契约被损毁,只有一个原因,那就是程序出了Bug,例如一个数据字段,在我处理的时候,必须保证是不为空的,那么谁来保证这一点呢,一定是我的调用方(或者说是其它模块...那么到底该怎么办呢,我认为,如果能在公司层面推广契约式编程,首先是对开发效率的提升,让每个人都对自己写的代码负责,在开发者之间建立良好的信任关系,同时也能减少不必要的沟通成本和精力。
) 我们可以看到先期判断的条件 需要用 If()表达 之后一个很重要的动作 也是新手很容易忽略的 就是一定在之后加上一个冒号“:” 下一行开始进行if()中的条件为真时 你想要做的操作 在Python...中, 代码块是按照缩进进行表达的 (这个我们之前讲过) 一定要记得,否则程序会异常 之后跟一个else: 记住,这里一样有一个冒号“:” 之后需要写当以上条件都不成立时 你要做的操作 (一样有缩进,重要事强调...30次) 那可能有的小伙伴会问 如果一个事件中 不止一个判断条件怎么办呢?...60分到85之间则 输出及格 60分以下则输出 不及格 好下面我们看一下 其中,“and”关键字 代表两个条件必须都为真才能 执行下面的操作 这段代码基本实现了我们想要的 为什么说是基本呢?...85 来执行一下看看如何 这显然不符合逻辑 好,我们把他改良一下 这样在使用就没有问题了 但是可能还需要“完善”一下 那就是如果用户输入错误 输入了一个小于的值 这可能是不符合逻辑的 所以我们可以继续优化代码
那么,如果真的认为是源码的 Bug,我们该怎么去定位呢?...当我第一次遇到这个问题的时候,我也是抱着,算了不管了 后来再遇上,真烦,不如提个 issue 碰碰运气吧 再后来多遇上几次,实在不想忍了,晚上调试一下看看,就花一个晚上,不行拉倒 因此才有了接下来的一些努力...调试代码 光有决心还是没有的,得实际行动。 但一个巨大的问题摆在面前,pnpm 的代码我也没看过鸭,调个啥玩意??? 因此,第一个问题,是怎么把 pnpm 源码跑起来调试呢?...这时候就要用到条件断点,如何设置条件断点呢?...既然知道了这个,我们就知道了这个错误出现的场景: 1.
需要寻找的场景 如果决定重构代码,那么,需要针对哪些场景呢? 最简单明显的就是将foo && foo.bar优化成foo?.bar。...我们仍然需要判断条件,事实上,我也一直在这么做。很高兴在编辑器中可以通过ESLint进行及时的提醒,而不必等待实际运行代码的时候才发现错误。.... */ } 此时,若foo为空值时,可选链操作符语句将返回undefined,即整个判断条件为真,这基本上就和上边例子的结果一致。在其它大多数情况,这个场景也不会有太多不同。...== baz) { /* ... */ } 此时,当foo为空值、baz不为undefined时,整个判断条件就为真,和重构之前的表现结果并不一致。...(); 在第一种情况下,返回值是有条件的;而在第二种情况下,任何时候都会有返回值。如果该逻辑是函数中的最后一段语句,将不会引入任何问题。若不是,则将改变代码执行的流程。
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