如果我的训练/测试分割为55%和45%,内核就会卡住。
这个问题涉及到机器学习中的训练和测试数据集划分的比例对模型性能的影响。一般来说,训练集用于训练模型的参数,测试集用于评估模型的性能。通常情况下,较大比例的训练集可以提供更多的数据用于模型学习,但也可能导致过拟合问题。较小比例的测试集可能不足以准确评估模型的性能。
对于这个问题,如果将训练/测试数据集划分为55%和45%,内核卡住可能是由于以下原因之一:
针对这个问题,可以考虑以下解决方案:
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
请注意,以上仅为示例,实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云