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1
回答
如果
所有
列
在
Pandas
中
都有
值
,
则
计算
平均值
python
、
pandas
NaN 12 Jon 21 4 1
如果
所有
值
都存在,如何
计算
平均值
。在上面的例子
中
,只有Jon应该有
平均值
,另外两个没有,因为它们缺少
值
。我尝试了不同的方法,如isnull(),notnull(),但似乎都不起作用。
浏览 17
提问于2021-08-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
其中值大于或小于零的
列
的
Pandas
条件
平均值
python
、
pandas
我想
计算
列
的条件
平均值
:
如果
行元素的
值
>0,
则
计算
所有
此类元素的
平均值
,
如果
<0,
则
计算
这些元素的
平均值
,并存储
在
avgGain和avgLoss
中
。8.000 7.350 -8.000输出:
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 1
1
回答
渐进式Group By命令
sql-server
、
group-by
这个问题出现在许多实际情况
中
,其中缺少的
值
要替换为从剩余可用
值
确定的期望
值
。我正在尝试
计算
列
A除以n
列
的
平均值
,例如C1,...,Cn,它们可以具有空
值
。每当其中一
列
为null时,我希望替换
计算
的
平均值
,使其超过其他
列
中
存在的
值
,并排除null
列
。例如,
如果
只有3
列
(c1、C
浏览 1
提问于2017-11-25
得票数 0
2
回答
是否根据该行的
平均值
设置整列的条件格式?
google-sheets
、
average
、
google-sheets-formula
、
gs-conditional-formatting
我正在浏览一个
在
不同行上有多个不同数据点的工作表(对于同一操作的不同版本,每个都在各自的行上)。为了方便地从一行到下一行进行比较,我想在一个简单的级别上使用条件格式,如下所示:-
如果
单元格
中
的
值
等于或大于该
列
的
平均值
,
则
突出显示单元格绿色-
如果
该
值
小于该
列
的
平均值
,
则
突出显示红色单元格 例如,我需要F
列
中
的
所有
单元格,
如
浏览 26
提问于2019-06-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
通过跳过Python /
Pandas
中
的某些
值
来
计算
数据
python
、
pandas
、
nan
、
mean
我需要
计算
dataframe的第一
列
的
平均值
,我可以使用mean()方法进行
计算
。问题是:有时,数据中有-9999个
值
表示缺失的观测
值
。我知道
在
计算
Pandas
中
的
平均值
时,NaN
值
本质上是跳过的,当然-9999
值
不是这种情况。 这是我试过的代码。它
计算
列
的
平均值
,但通过
在
计算</em
浏览 7
提问于2015-01-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
计算
df的
平均值
,但
如果
值
的=>1与此
平均值
相差>20%,
则
平均值
设置为NaN。
python
、
pandas
、
nan
、
mean
我想要
计算
数据的a、b、c、d
列
的
平均值
,但是
如果
每个数据数据行
中
的四个
值
之一与这个
平均值
(四个
值
中
的一个)相差20%以上,
则
必须将
平均值
设置为NaN。
计算
4
列
的
平均值
很容易,但我不得不定义条件‘
如果
平均值
*0.8 <=数据行
中
的
值
之一-- <=
平均值</
浏览 1
提问于2020-05-30
得票数 2
回答已采纳
6
回答
使用复杂条件从另一个表
中
更新表
sql
、
sql-server
、
sql-server-2005
、
tsql
我正在为以下更新场景寻找一个简洁的解决方案:我想做这样的事:根据这一逻辑:
如果
和ColB
都有
非NULL
值
,
则
计算
colA和COlB的avg并在tempA
中
存储,否则在TempA中选择coalesce (可乐
浏览 4
提问于2010-09-03
得票数 2
3
回答
计算
列
中
每个唯一
值
的移动
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个csv文件,其中n个城市的
值
随时间增加,如下所示: city,date,valueriodejaneiro,2020-01-01,3...riodejaneiro,2020-05-01,55 curitiba,2020-05-01,41 我想做的是
计算
"value“
列
的移动
平均值
,但要分别
计算
每个”城市“的移动
平均值
。我将csv加载
浏览 37
提问于2021-10-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
DataFrame: A
列
窗口内B
列
值
的
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
mean
、
binning
如果
我
在
Python中有一个熊猫DataFrame,如下所示:import
pandas
as pd a = np.random.uniform(0,10,20B
值
在
列
A的间隔
中
的
平均值
?例如,您可能想要
计算
列
B中值的
平均值
,这些
值
属于A
列
的bin ranges [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]。因此,对于
浏览 2
提问于2019-04-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python
中
的Null独立
列
平均值
计算
python-2.7
、
pandas
我正在尝试
计算
Python中三
列
的
平均值
。这里是捕捉-
如果
我的3
列
的
所有
3个行
值
都不是null,那么我的
平均值
将是(x+y+z)/3。
如果
我其中一个行
值
为空(假设z),那么我的
平均值
应该是(x+y)/2。 我将这些
平均值
存储
在
一个单独的
列
中
,该
列
是
pandas
数据帧的一部分
浏览 22
提问于2018-06-23
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
仅在
Pandas
中
的连续NaN
中
的最后填写前一个和下一个有效
值
pandas
、
interpolation
、
nan
、
missing-data
、
imputation
仅在
Pandas
中
的连续NaN
中
的最后填写前一个和下一个有效
值
。
如果
有一个NaN,则用next和next的
平均值
填充。
如果
连续两个NaN,
则
计算
第二个
值
的
平均值
为next和以前的有效
值
。
浏览 11
提问于2022-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Excel中分发具有上下限的数据
excel
、
vba
、
excel-formula
、
statistics
我有一个A
列
包含48行数据的电子表格这48行的
平均值
= 8.71我已经
在
excel的B
列
中使用了标准化函数来返回A
列
中
每一项的Z得分,假设我知道
平均值
(8.71)、标准开发(3.77)和x(A
列
中
的任何
值
)。例如(第2行)具有:Z= -1.779 使用z
值
,我想创建一个下界(4)和上界(24),并
计算
这第三
列</em
浏览 0
提问于2020-02-20
得票数 0
1
回答
熊猫群群
中
忽略NaN的标准错误
python
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
nan
我已经将数据加载到具有多个
列
标题索引的dataframe
中
。目前,我一直在按
列
索引对数据进行分组,取组的
平均值
,
计算
95%的置信区间,如下所示:import
pandas
as pdnumpy<
浏览 8
提问于2013-08-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Python中行的
平均值
(使用
Pandas
读取CSV文件)
python
、
pandas
、
csv
我不能让它工作,因为出于某种原因,它只
计算
列
。import numpy as nprainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates
浏览 105
提问于2020-05-01
得票数 0
1
回答
与每
列
的中位数进行比较
pandas
、
multiple-columns
、
median
、
operation
如何与
pandas
数据帧
中
每一
列
的中位数进行比较,
如果
值
大于中位数,
则
结果为true;
如果
值
小于中位数,
则
结果为false? 现在我正在标准化,所以基本上比较每一
列
的0(
平均值
)。
浏览 2
提问于2019-06-28
得票数 1
1
回答
CSV文件的第一行是一个字符串的列表,其余行是Python
中
的元素列表
python
、
string
、
list
我是一个新手,正在尝试使用Python3从大量的CSV文件
中
执行一些
计算
和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储
在
大约30000行
中
,由分号分隔。这就是为什么我需要找出每个CSV文件
中
各个参数的位置。任何想法如何才能做得最好也是值得感谢的。提前谢谢。编辑:不幸的是,我不能使用
Pandas
,因为它必须单独安装在Python34
中
,而我的办公系统(Windows XP,P4)不支持它。
如果
可能的话,我想用CSV模块来做这件事。
浏览 1
提问于2015-06-02
得票数 0
1
回答
Pandas
中
的链式加权平均
计算
python
、
pandas
我是
Pandas
的新手,我想将以下简单的R代码转换为
Pandas
,以便
计算
列
的
平均值
和加权
平均值
(实际上,有更多的
列
需要聚合)。解决方案必须是可链接的,因为在此
计算
之前和之后
都有
多个步骤。我看过使用apply函数()的解决方案,但似乎要么必须在apply函数内执行完整的聚合步骤(对
所有
列
,可能是不相关的
列
),我认为这很丑陋,要么分别
计算
平均值
和加
浏览 25
提问于2019-10-21
得票数 1
1
回答
如何
计算
各行的
平均值
?
java
、
apache-spark
、
dataset
、
apache-spark-sql
我正在尝试思考如何对多
列
的
值
进行平均,并将其放入一
列
中
。但是,
如果
存在空
值
,我希望将其排除
在
平均值
计算
之外。.我想将
所有
月份的
平均值
加起来,以得到一个包含两
列
的最终表,一
列
包含用户,另一
列
包含
所有
月份
值
的<em
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 0
1
回答
阅读下面的解释,因为我不知道如何构建这个框架
math
、
statistics
、
average
、
mean
我有三
列
a,b,c,每一
列
都有
一些+ve
值
,
列
a是按M1模式行驶的英里数,b
列
是
在
M1模式下旅行的M1/Miles模式中使用的燃料,c
列
是
在
M2模式下运行的M2/ miles模式中使用的燃料,现在我
计算
的是支持程序(
所有
行单独)(b
列
*
列
a-
列
c*
列
a)
如果
这是+v,这意味着
如果<
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 0
4
回答
也要找到包含NA/空白
值
的数据帧的均值
列
。
r
我想找出数据集中每一
列
的
平均值
,其中包含空/空
值
。
浏览 5
提问于2020-07-13
得票数 0
回答已采纳
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