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如果找到多个pandas行并删除最新行，则条件为True

如果要找到多个pandas行并删除最新行，可以使用以下方法：

首先，我们需要定义一个条件，以便找到符合条件的行。假设我们要找到"Age"列大于等于30的行，可以使用以下代码定义条件：

condition = df['Age'] >= 30

这里的df是一个pandas的DataFrame对象，"Age"是DataFrame中的一个列名。

接下来，我们可以使用条件来选择符合条件的行。可以使用以下代码选择符合条件的行：

selected_rows = df[condition]

这将返回一个新的DataFrame对象selected_rows，其中包含符合条件的行。

最后，我们可以使用drop()函数删除最新的行。可以使用以下代码删除最新的行：

new_df = selected_rows.drop(selected_rows.index[-1])

这将返回一个新的DataFrame对象new_df，其中删除了最新的行。

综上所述，如果要找到多个pandas行并删除最新行，可以按照上述步骤进行操作。请注意，这只是一个示例，具体的条件和操作可能因实际情况而异。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

腾讯云产品：云数据库 TencentDB for PostgreSQL（https://cloud.tencent.com/product/postgresql）
腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
腾讯云产品：云函数 SCF（https://cloud.tencent.com/product/scf）
腾讯云产品：云存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
腾讯云产品：人工智能 AI（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云产品：物联网 IoT Explorer（https://cloud.tencent.com/product/iothub）
腾讯云产品：区块链 TBaaS（https://cloud.tencent.com/product/tbaas）
腾讯云产品：元宇宙 Tencent XR（https://cloud.tencent.com/product/xr）

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品和文档可能会有更新和变动。

相关搜索:pandas按多列分组，并根据多个条件删除行 Python -如果条件不存在，则删除行 Python Pandas:如果日期相同，则添加值，然后删除行 Python/Pandas:比较两个数据帧中的多个列，如果未找到匹配，则删除行 Python:如果满足pandas dataframe中的多个条件，则插入一行保留最新的值并删除较旧的行(pandas)如果5行中的任意3行满足特定条件Pandas，则Python返回True 如果pandas中包含条件，则在pandas中删除行如果Pandas中的多个列中有任何重复行，则删除行如果value为XX，则使用multiindex进行串联迭代并删除行

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