我想创建一个新的列，Inches_z。如果Inches_x和Inches_y中都有值，我希望将这两个特定列中的值相加，并将其作为同一行中Inches_z的结果返回。如果存在一个行值，我希望返回不是NaN值的NaN值。如果两
浏览 50提问于2020-02-19得票数 0
我有一个包含3列的数据帧我已经使用checkfornan=df.isnull()生成了一个数据帧(checkfornan)，我可以用它来定位NaN中的各个值。但我想做的是在原始数据帧(df)中添加另一列，即'isNaN‘，如果同一行中的</em
浏览 3提问于2020-06-01得票数 0
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我有熊猫DataFrame，每一组专栏都属于它们。现在，我想对每一行进行以下测试：
如果某一特定列组的所有行都是nan，则不执行任何操作。如果该列组中的某些列(每一行)中的某些列为nan，则将其更改为另一个值(例如，999)。。因此，<em
浏览 1提问于2020-05-14得票数 1
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，而Rain6Hour是最后6个小时的累积雨，这意味着我要使用Rain1Hour列的数据，最后6小时的降雨量之和。如何用来自Rain6Hour的数据填充列Rain1Hour。我想要的是：0246例如，第四行是3，因为在过去的3小时内，每小时下1次雨，在0小时内下0次雨。我正在使用Python，数据在Pandas dataframe中。
浏览 0提问于2023-04-05得票数 0
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我有一个pandas dataframe，我想选择某些列具有某些特定值的行。例如，对于一个列，我尝试这样做： df = pd.DataFrame({ 'subB': [25,26,30,93,30],现在，我想选择前两列具有某些特定值<em
浏览 12提问于2020-08-26得票数 4
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我试图将dataframe列拆分为多个列，如下所示：
总体上有三列。两个应该在新的dataframe中重命名，而第三个应该被拆分为新的列。拆分将使用一个特定的字符(例如":“)来完成。需要拆分的列可以有不同数量的”：“拆分。因此，对于不同的行，新列可以不同，对于某些
浏览 2提问于2021-01-29得票数 0
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所以我有点卡在这里了，我的数据是这样的 df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1], 'Z': [11, 12, 13, 14, 15, 14, 13, 12, 11]}) 我想写一段代码，将列'Z‘的第6行到第9<e
浏览 41提问于2020-03-24得票数 0
编辑:我意识到我没有以正确的方式提出问题。我不会接受一个答案而不是另一个答案，但我将把所有的内容留在这里供任何人将来使用。
我有一个在进行中的DataFrames中计算的值。我已经有了一个解决方案，如果两列中都有一个值，就可以正确地和和；如果存在NaN值，则返回非空值；如果这两个值都是NaN，则返回NaN。Da
浏览 5提问于2020-02-19得票数 0
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假设我有以下数据帧： df = pd.DataFrame([[1, np.nan, 4, 5, 6, 7], [1, 3, 2, 1, np.nan, 8], [4, 6, 1, 1, 1, 4]],, 'Exam2', 'Exam3'])
Student1 Student2 Student3 Exam1 Exam2 Exam3
0 1 NaN6.0 1 1 1.0
浏览 21提问于2021-07-27得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，例如： df = pd.DataFrame([[1.0, np.nan, 3.0], [np.nan, 8.0, 9.0],
[0.0, 0.0, 0.0]],2 NaN NaN NaN</e
浏览 6提问于2019-01-25得票数 1
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对于我的问题，我已经找到了很多解释如何删除具有特定列值的行的条目；但是，我还没有找到(我知道有一篇文章可能在那里)的文章，该文章解决了如何跨多个列(在本例中为34)将行拖放在一个具有特定列值的数据格式中“1”或“0”的行(
浏览 0提问于2016-06-05得票数 0
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我在一个DataFrame中有这两个系列：1 22 15 2 A B
浏览 0提问于2017-12-01得票数 0
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我想把原本dataframe中某一列值为nan的值根据自己的公式进行填充，我目前做的是把dataframe中某一列为NAN的所有行提取出来，对里面的缺失值进行填充，填充结束后，把这些数据放回原本的dataframe，这样把
浏览 66提问于2022-11-21
我想根据每个订单对列'NEW1‘进行累加求和。下面的代码部分工作，但它没有忽略Nan的意思:我期望最后一行的'cumsum‘值为8 import pandas as pddf = pd.DataFrame({'ORDER':["A", "A", "B", "B"
浏览 103提问于2020-07-24得票数 1
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我正在寻找一种方法来执行滚动百分比在熊猫DataFrame与三列。对于我的df中的每一行，我希望计算最后三行与该列中的三行之间的差异，然后对每一列执行此操作。通过输出，我想对每一行的平均值求和。但是，正如您将能够看出的，我的知识有限，我正在
浏览 0提问于2020-10-09得票数 1
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我有d1列的dataframe，现在我尝试在列中使用'nan‘值对该列进行排序之后计算'out’列。','10','10','10','nan','nan','20','20','nan',&#
浏览 3提问于2022-05-25得票数 1
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我试图取我的Pandas Dataframe中每一行的总和：但是，我的结果一直在返回NaNpos_to_dec = np.array([Decimal(d) for d in security.signals['positions'].values])
我必须把我的</
浏览 1提问于2017-01-05得票数 0
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我有两个DataFrames，比如：df2 name A B D1 ali 6 7 8
如何对</em
浏览 0提问于2021-05-11得票数 2
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