如果某些值为NaN，如何对DataFrame中的2个特定列行求和？
在处理DataFrame中的特定列行求和时，如果某些值为NaN，可以使用fillna()函数将NaN值替换为0，然后再进行求和操作。
以下是完善且全面的答案：
在Pandas中，可以使用fillna()函数将NaN值替换为0，然后使用sum()函数对DataFrame中的特定列行进行求和。
具体操作步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建DataFrame对象：
df = pd.DataFrame(data)data是包含数据的字典或列表，可以根据实际情况进行调整。
- 使用
fillna()函数将NaN值替换为0：df.fillna(0, inplace=True)fillna()函数的第一个参数是要替换的值，这里是0。inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改，如果不设置该参数，默认返回一个新的DataFrame。
- 使用
sum()函数对特定列行进行求和：sum_result = df['column1'] + df['column2']column1和column2是要求和的两个特定列。- 将两列相加即可得到求和结果。
- 打印求和结果：
print(sum_result)
注意事项：
- 在使用
fillna()函数时，可以根据实际需求选择其他替换值。 - 如果不想修改原始DataFrame，可以省略
inplace=True参数，将结果保存到新的变量中。 - 如果DataFrame中的特定列包含非数值类型的数据，求和操作可能会引发错误。在这种情况下，需要先进行数据类型转换或者排除非数值类型的数据。
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我必须检查在Dataframe中的两列之间是否有空值。我已经使用以下命令获取了dataframe中第一个非空值和最后一个非值的位置：
x.first_valid_index()
x.last_valid_index()
现在我需要找出这两个位置之间是否有空值
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
3回答
我有一个非常大的DataFrame，我想知道是否有短的(一个或两个)方法来获得DataFrame中非NaN条目的计数。我不想一次写一列，因为我有将近1000列。
df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)],
columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D'])
a b d
A
浏览 8提问于2015-04-30得票数 96
我正在尝试将一个数据帧的每一行乘以另一个数据帧中某列的值， 例如，如果我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({
'FR': [4.0405, 4.0963, 4.3149],
'GR': [1.7246, 1.7482, 1.8519],
'IT': [804.74, 810.01, 860.13],
'F': [8.4, 10.01, 60.3]},
index=['1980-01-01', '1980-02-01', '
浏览 91提问于2021-10-10得票数 0
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1回答
支点熊猫数据并添加列
、、、、
我试图向一个旋转的dataframe中添加一个加总列，但是始终得到一个数据解析错误。
mydata = [{'amount': 3200, 'close_date':'2013-03-31', 'customer': 'Customer 1',},
{'amount': 1430, 'close_date':'2013-11-30', 'customer': 'Customer 2',},
{&#
浏览 3提问于2015-12-16得票数 2
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我的数据帧有80列乘以100万行。
数据集中有很多NaN，如果我丢弃所有的NA值，我会丢失太多的数据，使其变得无用。
我想知道是否有一种方法可以遍历这些列，当它稍后进行任何计算时，比如均值、中值、模式或更高级的计算，它只是假装这些值不在那里。
它并不总是像NaN一样，它有时包含像“无限”这样的值，应该忽略。
有没有类似这样的东西：
Find NaN and Infinity in Dataframe, flag them and DO NOT CONSIDER them IN CALCULATIONS
我试着找到一个命令来做这件事，但是任何关于它的信息，也许我只是在做傻事。
浏览 6提问于2021-03-03得票数 3
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我在Python中有一个dataframe，比如A，它有多个列，包括名为ECode和FG的列。我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。我想要做的是根据以下条件在dataframe中创建一个名为EDesc的新列(注意，EDesc、FG和F Gping包含String类型值(文本)，而其余的列是数字/浮动类型。另外，dataframes A和B具有不同的维度(有不同的行和列，我想在dataframe列中检查特定值的相等性)：-
首先，对于dataframe A中的所有行，其中ECode中的值与datafram
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我有一个包含很多列的大数据。
对于dataframe中的每一行/索引，我都会执行一些操作，读取一些附加的ata，等等，并获得一个新的值。是否有方法将新值添加到正确的行/索引的新列中？
我可以使用.assign添加一个新列，但由于我正在遍历行，而且每次只生成一个值要添加的数据(生成数据非常复杂)。当生成它时，我想立即将它添加到dataframe中，而不是等到生成了整个系列之后。
这不起作用，并给出了一个关键错误：
df['new_column_name'].iloc[this_row]=value
我需要先初始化列还是什么？
浏览 5提问于2017-09-08得票数 59
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背景
在熊猫中，如果我使用以下方法：
df.sum(axis=1)
它返回每一行的和。
以同样的方式，我期望以下内容删除任何包含缺失值的行：
df.dropna(how='any', axis=1)
但是上面的代码行实际上删除了任何包含缺失值的列，而不是删除缺少值的行。
的问题是：我理解为什么第一行返回行的和；但是(axis=1)怎么会删除列呢？
=========为了澄清这个问题，我提供了以下示例：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.ra
浏览 4提问于2022-07-06得票数 0
2回答
我有两个不同大小的数据帧，我想对四个不同列中的所有值进行比较(两组两个)
本质上，我希望看到df1'A‘== df2'A’& where df1'B‘== df2'B’并返回df1‘C’的值加上df2‘C’的值
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 3], "B": [2, 5, 4, 7, 5], "C": [1, 2, 8, 0, 0]})
df2 = pd.DataFrame({"A": [1, 3, 2,
浏览 0提问于2016-03-29得票数 1
我有一个名为"both“的5kx2列数据帧。我想通过用相邻列的值替换一列中的任何NaN值来创建一个新的5kx1 DataFrame或列(无关紧要)。
例如：
Gains Loss
0 NaN NaN
1 NaN -0.17
2 NaN -0.13
3 NaN -0.75
4 NaN -0.17
5 NaN -0.99
6 1.06 NaN
7 NaN -1.29
8 NaN -0.42
9 0.14 NaN
因此，例如，我需要将第1到5行第一列中的NaNs与第二列中相同行中的值进行交换，以获得以下形式的新df：
浏览 0提问于2020-02-09得票数 2
1回答
我想在基于多个列的DataFrame中聚合重复的行，但对“复制”的含义有一个非常规的定义。 假设有一个包含两列的DataFrame：A和B In [45]: df = pd.DataFrame([[0, 0], [pd.NA, 0], [0, 1], [pd.NA, 1], [1, 1]], columns=['A', 'B']).convert_dtypes()
In [63]: df
Out[63]:
A B
0 0 0
1 <NA> 0
2 0 1
3 <NA> 1
4 1
浏览 8提问于2020-03-21得票数 2
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我正在尝试跨Pandas数据帧的列进行求和，当每列中都有NaN时，我得到的结果是sum =0；根据文档，我预期sum =NaN。下面是我得到的信息：
In [136]: df = pd.DataFrame()
In [137]: df['a'] = [1,2,np.nan,3]
In [138]: df['b'] = [4,5,np.nan,6]
In [139]: df
Out[139]:
a b
0 1 4
1 2 5
2 NaN NaN
3 3 6
In [140]: df['total'] =
浏览 0提问于2015-10-31得票数 33
我试图在dataframe底部创建一行，以显示某些列的总和。我的印象是，这将是一个非常简单的操作，但令我惊讶的是，我发现没有一个方法对我来说是一蹴而就的。
我在上面找到的方法是：
df.loc['TOTAL'] = df.sum()
只要在dataframe中有非数字列，这对我就不起作用。我需要先选择列，然后再将非数字列连接回。
df.append(df.sum(numeric_only=True), ignore_index=True)
这不会保留我的数据类型。整数列将转换为浮动。
df3.loc['Total', 'Col
浏览 3提问于2019-02-08得票数 2
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2回答
我正在尝试过滤我的Pandas dataframe的几行，并替换由过滤器标识的NaN值，以将它们替换为一个“无限”值。基本上，loc[]会过滤掉列nur=0和where mtbur为null的行(mtbur和nur是整数)。然而，我意识到无限大的值在数据集中看起来并不干净。因此，我可以做什么来使我的查询工作，以及您建议我添加类似于“无限”值的内容？
下面是这段代码：
df.loc[(df.mtbur.isnull()) & (df.nur==0)].fillna(value='INF')
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
2回答
我必须将“酒精”列中数据集的前3行的值设置为NaN
newdf=pd.DataFrame({'alcohol':[np.nan]},index=[0,1,2])
wine.update(newdf)
wine
运行代码后，不会出现错误，数据帧也不会更新
浏览 2提问于2018-11-20得票数 1
我已经找到了一种按行解决这个问题的解决方案，但是是否有一种快速的方法可以按列处理呢？
下面是数据文件的一个快速示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([['GB',43.76],
['TEN',17.3],
['ARI',0.2],
['ATL',12.3],
['HOU',21.1],
['ARI',1.7],
['ATL',12.6],
['SF',15.0],
['GB&
浏览 4提问于2020-01-13得票数 2
回答已采纳
我想要找出在DataFrame对象的所有列中具有特定值的行数，例如None、""或NaN (基本上为空值)。我该怎么做呢？
浏览 117提问于2018-09-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个包含整数和NaNs的数据格式。我几乎希望创建一个countif语句，它将遍历一行中的每个值，并计算大于0的值。
下面是一个df示例：
d = {'col1': [1, "", 5, 0], 'col2': [3, 4, "", 7], 'col3': [2, 8, "", 3]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df = df.convert_objects(convert_numeric = True)
df
Out[356]:
col1 col2 col3
0
浏览 2提问于2018-01-31得票数 1
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我有一个数据集，其中包含一个可变的列数(每一行中的列的no由该行中的特定值确定)。
以下是我目前使用的方法：-
pd.read_csv(file_path, names=list(range(100)).dropna(axis=1, how='all')
这将删除所有完全为空的列。
唯一的问题是中间可以有列，其中包含空值。例：-
abc | | def | 20 | 1 | 2 | ..... | x | | |
def | | ghi | 10 | 1 | 2 | ..... | | | |
ghi | | jkl | 20 | 1 | 2
浏览 5提问于2021-12-01得票数 1
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8回答
我想用NaN替换dataframe列中的坏值。
mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']}
df = pd.DataFrame(mydata)
df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan
但是，最后一行失败并抛出一个警告，因为它正在处理df的副本。那么，处理这件事的正确方法是什么？我见
浏览 11提问于2016-01-14得票数 158
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我有一个包含大量NA值的DataFrame。我想编写一个查询，它返回特定列不是NA但的行，所有其他列都是NA。
我可以获得一个Dataframe，其中所有列值都不是NA：
df[df.interesting_column.notna()]
但是，我想不出怎么说“从DataFrame返回的每一列中只有行不是'interesting_column‘是NA”。我不能使用.dropna，因为所有行和列都至少包含一个NA值。
我意识到这可能是令人尴尬的简单。我尝试了许多.loc变体，加入/合并在不同的配置，我没有得到任何东西。
在我对这件事做一个for循环之前，任何指针都会很感激。
浏览 0提问于2018-05-17得票数 10
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对于这样的DataFrame，我需要删除一些行：
import pandas as pd
import numpy as np
input_ = pd.DataFrame()
input_ ['ID'] = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
input_ ['ST'] = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
input_ ['V'] = [NaN, NaN, 1, 1, NaN, 1, Nan, 1, N
浏览 4提问于2021-03-06得票数 1
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我有两个数据集。第一个(df1)包含超过200.000行，而第二个(df2)只包含两行。我需要创建一个新列df1' column _2‘，它是df1'column_1’和df2'column_1‘的和。
当我尝试创建df1'column_2‘= df1'column_1’+ df2'column_1‘时，我收到一个错误消息："A value is Try be set on a DataFrame of a DataFrame. try using .locrow_indexer，col_indexer = value“
如何对具有不同行
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
我有一个有71列30597行的dataframe。我想用1替换所有非nan条目，用0替换nan值。
最初，我尝试了对dataframe的每个值执行-循环，这花费了太多的时间。
然后，我使用了data_new=data.subtract(data)，这意味着将数据的所有值减去到自己，这样我就可以使所有的非空值为0。但是，当dataframe有多个字符串条目时，出现了一个错误。
浏览 12提问于2016-05-31得票数 33
2回答
我试图取我的Pandas Dataframe中每一行的总和：
new_df['cash_change'] = new_df.sum(axis=0)
但是，我的结果一直在返回NaN
当我将位置转换为Decimal以进行乘法时，我想这可能与此有关：
pos_to_dec = np.array([Decimal(d) for d in security.signals['positions'].values])
我必须把我的列相乘起来。不过，我把它倒回去了：
cash_change[security.symbol] = cash_change[security.sym
浏览 1提问于2017-01-05得票数 0
回答已采纳
2回答
我收集了很多天的数据，而不是每天都填写，我可以选择说，一天的数据真的应该是另一天的重复。我想将现有数据框中的一些行重复到指定的重复日期中。我有一个专栏，指出当前日期是从哪一天开始重复的，但我遇到了错误。
我已经找到了基于列值将行重复n次的方法，但我正在尝试使用列作为索引来重复以前行中的数据。
我想将第一天的"Data“列的一部分复制到第三天的"Data”列中，使用我的"Repeat“列作为索引。我想在更多不同的日子里这样做。
data = [['1', 5,np.NaN], ['1',5,np.NaN],['1',5,np
浏览 0提问于2019-06-22得票数 1
在尝试执行如下代码行时，我得到'TypeError:数据类型不被理解‘：
df['c'].replace(0, method='ffill', inplace=True)
上面的代码基本上是用列c中以前的非零值替换每个零值。列c中的值的数据类型是整数，只有两个NaNs。用零替换NaNs后仍然会发生错误，但是当我在上面的代码之前添加以下行时，它可以正常工作：
df.dropna(inplace = True)
那么这里到底发生了什么呢？如何在不删除DataFrame中任何带有NaNs的行的情况下，用列DataFrame中的以前的非零值替换每个零值？
浏览 1提问于2019-09-11得票数 0
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3回答
我有一个DataFrame的用户和他们的电影评级：
userId movie1 movie2 movie3 movie4 movie5 movie6
0 4.1 NaN 1.0 NaN 2.1 NaN
1 3.1 1.1 3.4 1.4 NaN NaN
2 2.8 NaN 1.7 NaN 3.0 NaN
3 NaN 5.0 NaN
浏览 4提问于2021-02-07得票数 1
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我有一个包含很多列的DataFrame，我希望删除一些列的值为null的行。我知道如何用一个专栏来做这件事：
df = df[df['Column'] != '']
我想用一组列来做这件事，如下所示：
df = df['' not in [df['Column1'], df['Column2'], df['Column3']]'
但是，这会产生错误：
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 4提问于2017-06-29得票数 2
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1回答
我有一个只包含1、0和-1的dataframe (称为panelxyz)。尺寸为:行0:10和列a:j。
我想创建另一个数据帧(df)，它具有相同的垂直轴，但只有3列: col_1 =计算所有非零值(1和- 1s ) col_2 =计算所有1s col_3 =计算所有-1s
我在搜索中发现了这一点，所以：
df[col_1] = (pan[xyz]['a','b','c','d','e'] > 0).count(axis=1)
...and尝试了许多不同的迭代，但我无法获得条件(>0)来区分pa
浏览 0提问于2015-04-11得票数 6
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假设我构造了以下数据帧：
a = pd.DataFrame({'a':np.arange(5)})
b = pd.DataFrame({'b':np.arange(4)})
c = pd.DataFrame({'c':np.arange(5)})
d = pd.DataFrame({'d':np.arange(7)})
df = pd.concat([a,b,c,d,],ignore_index=False, axis=1)
这将产生以下数据：
df
Out[86]:
a b c d
0 0.0 0.
浏览 7提问于2017-09-08得票数 0
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2回答
我试图得到基于某些条件的动态列之和。
cols = ['ID','A','B','C','D','E','F','G']
dataframe有上面列出的所有列。
如果ID =2时，则需要前两列A的和，如果ID =3时，则需要前三列A、B、C的和。
df.loc['SUM'] = df.loc[df['ID'] > 0,cols[0:df['ID']]].sum(axis=1)
上面的代码行出现了一个错误，即：
Ty
浏览 0提问于2019-06-25得票数 5
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3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
我有一本定购簿，它的形式是dataframe，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
months = list(range(1, 13))
li = list(map(str, months))
cols = ['ID']
cols.extend(li)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(10, 13)), columns=cols)
df.loc[[1,2],'1':'12'] = np.nan
df.loc[3,'7
浏览 0提问于2020-07-20得票数 2
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我发现了一些似乎所有列都为空的值。例子如下：
我想移除那排。但是，当我使用下面链接中的方法时，返回的dataframe没有应该表示all值null行的行。
所以我想知道我的数据框架出了什么问题。这不重要吗？我应该怎么做才能得到空行的行号？
另外，我用
df_features.loc[df_features['sexo'].isnull() & (df_features['age']=='NA'),:]
但是它不会从我的数据帧返回任何行。
浏览 9提问于2016-12-05得票数 1
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以下列例子为例：
>>> df1 = pd.DataFrame({"x":[1, 2, 3, 4, 5],
"y":[3, 4, 5, 6, 7]},
index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> df2 = pd.DataFrame({"y":[1, 3, 5, 7, 9],
浏览 8提问于2016-09-02得票数 20
1回答
我有一只熊猫DataFrame，df，我想得到第180列的平均值，直到末尾(不包括最后一栏)，只使用前100 K行。
如果我使用整个DataFrame：
df.mean().isnull().any()
我得到了False
如果我只使用前100 K行：
train_means = df.iloc[:100000, 180:-1].mean()
train_means.isnull().any()
我明白了：True
我不知道这是怎么可能的，因为第二种方法只是获得整个DataFrame的一个子集的列的意思。因此，如果完整DataFrame中没有列具有NaN均值，我就不知道完整DataFrame子
浏览 1提问于2019-03-05得票数 1
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2回答
嗨，我正在试着用熊猫来整理DataFrame。它是从电子表格导入的，并且具有一些空行和空列。
我想我可以用
df.apply(numpy.nonzero(),axis=1)和df.apply(numpy.nonzero(),axis=0)获取非零列的索引，这样我就可以从DataFrame.That中删除三个倒数，这给了我一个不清楚如何获取的元组列表。
numpy.nonzero(df)生成一个包含所有非零值的数组，但是我不确定如何将该值提供给all()函数。
我的问题是，从DataFrame中删除全部为空(或全部具有N/A)值的索引行和列的最佳且最快的方法是什么
谢谢
添加的源电子表格的编辑示
浏览 2提问于2013-05-26得票数 1
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4回答
import pandas as pd
data=['a',2,],['b',4,1],['c',6,],['d',4.4,]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age','number'])
df
Name Age number
0 a 2.0 NaN
1 b 4.0 1.0
2 c 6.0 NaN
3 d 4.4 NaN
我想用NaN值替换&
浏览 11提问于2022-01-27得票数 2
假设我有一个很大的DataFrame，但是我想把精力集中在其中的一个选定部分上，就像4列中的3列一样。如果这些选定的3列的值中至少有2列为空，我希望删除整个行。
例如，这是我所拥有的数据，我选择的列是['B','C','D']
A B C D
1 1
2 2
3 3 3 3
4
如果所选列(第二行和第四行)中至少有两个值为空，如何消除这些行。
最后的数据是：
A B C D
1 1
3 3 3 3
浏览 3提问于2017-10-16得票数 5
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1回答
我有一个csv表，格式如下：
>>> df = pd.DataFrame({0: [0.6, None, None], 1: [0.3, 0.1, None], 2: [0.1, 0.5, None], 3: [0.2, None, 0.3], 4: [0.5, 0.3, None], 5: [0.4, 0.4, 0.1]}, index=["Base", "A", "B"])
>>> df
0 1 2 3 4 5
Base 0.6 0.3 0.1 0.2
浏览 4提问于2021-06-16得票数 1
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2回答
我在python中有一个带有2列的dataframe。我想输入一个列的dataframe并获得第二列的值。有时值可以是精确的，但也可以是2行之间的值。
我有一个示例dataframe：
x y
0 0 0
1 10 100
2 20 200
如果我用x的值检查数据，我想要找到y的值。例如，如果我输入数值为10的数据，我就得到了100的值。但是，如果我检查15，我需要在y的两个值之间进行插值。有函数做吗？
浏览 0提问于2019-07-01得票数 1
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，它有两列“互补”数据。对于任何给定的行，有三种可能性：
1)列A有一个非空值，B列有一个空值，NaN，我想用列A中的非空值来替换。
2)列A有一个空值NaN，我想用B列中的非空值替换它。
3) A列和B列都有空值NaN，这意味着我将保留NaN作为该行的值。
下面是我的DataFrame的简化版本：
df1 = pd.DataFrame({'A' : ['keep1', np.nan, np.nan, 'keep4', np.nan],
'B' : [
浏览 1提问于2019-12-02得票数 3
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我有一个具有两列('win'和'loss')的pandas DataFrame，我想要找到win百分比('win%')并将其传递给DataFrame。问题是，对于某些行，条目是0，所以对于这些行，我需要将np.nan传递给'win%'。 下面的代码完成这项工作： df=pd.DataFrame([[1,2],[0,0],[2,1],[0,1]],columns=['win','loss'])
df['total'] = df['win'] + df['los
浏览 9提问于2020-07-16得票数 0
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1回答
如何将数据从DataFrame排序为使用MultiIndex作为索引和列的DataFrame？
例如，从这里转换：
0 1 2 3 4
0 foo two A 2.30 0.01
1 foo one A 4.12 0.13
2 bar two B 9.89 3.66
3 foo one A 2.11 9.48
4 bar two A 1.07 5.55
对此：
A B
1 2 1 2
foo one 2.1
浏览 0提问于2018-04-27得票数 3
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2回答
我有两个这样的数据帧:第一个有一列720行(dataframe A)，第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。
我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B的每一列，并将该列的每个单元(行)与数据帧A中的相应行进行比较。(例如:对于数据帧B的第一列，我将第一行与数据帧A的第一行进行比较，然后将B的第二行与A的第二行进行比较，依此类推。)
基本上，我想逐行比较数据帧B的每一列与数据帧A中的单个列。
如果dataframe B中的值小于或等于dataframe A中的值，我想将+1添加到另一个dataframe (或列表，取决于它如何更容易)。最后，我希望删除dataframe
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
我正在尝试从dataframe "A“获取要转换为列的文本数据，而来自dataframe "B”的文本数据则位于新dataframe "C“的行中，以便计算距离计算。 Data in dataframe "A" looks like this
Unique -> header
'Amy'
'little'
'sheep'
'dead'
Data in dataframe "B" looks like this
common_words -> header
浏览 23提问于2020-08-25得票数 0
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2回答
当该行的每一列中的所有单元格都为0或'nan‘( ID列除外，这将是一些唯一值)时，我需要从dataframe中删除所有行，我尝试了下面的命令，但没有成功。预期的输出也粘贴在下面。提前谢谢你！
数据
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'a':[0,0,0,1], 'b':[0,1,'nan',1], 'c':['nan',1,0,1]})
id a b c
0 1 0 0 nan
1 2 0 1 1
2
浏览 2提问于2021-05-12得票数 1
回答已采纳
我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。
我试过了：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
我想将第一次发生事件(一次性)后的所有列标记为NaN。
注意:在这个df中可以有多个行，并且一次性可以出现在任何列，或者根本不出现。
input_df = pd.DataFrame(
{
1: {'15': 'Normal'},
2: {'15': 'Normal'},
3: {'15': 'Normal'},
4: {'15': 'ONE-OFF'},
5: {'
浏览 4提问于2022-11-25得票数 0
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