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回答
如果
测度
大于
零
,
则
该
测度
的
幂
双
和
、
、
Metal_production]) MetalProductionLastYr = calculate([MetalProduction],dateadd('Date'[Date],-1,YEAR)) 然后计算绝对变化
的
这些度量之间
的
差异: ABS Production Chg = [MetalProduction] - [MetalProductionLastYr] 现在,在保持滤波器上下文为
幂
bi
的
同时,我想对
大于
零
的
ABS生产chg
浏览 13
提问于2020-10-21
得票数 0
1
回答
如何从Wordnet规范相似度度量
、
、
、
、
我试图计算两个词之间
的
语义相似性。我使用基于Wordnet
的
相似性度量,即Resnik
测度
(RES)、Lin
测度
(LIN)、蒋
和
Conrath
测度
(JNC)
和
Banerjee
和
Pederson
测度
(BNP)。为此,我使用了nltk
和
Wordnet3.0。接下来,我要结合从不同
的
度量中得到
的
相似值。要做到这一点,我需要将相似值规范化,因为某些度量给出0到1之间
的
值,
浏览 3
提问于2013-07-31
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2
回答
聚类
的
F-
测度
计算
、
、
有人能帮我算出F-
测度
吗?我知道如何计算召回率
和
精确度,但对于给定
的
算法,我不知道如何计算一个F-
测度
值。举个例子,假设我
的
算法创建了m个集群,但是我知道对于相同
的
数据有n个集群(由另一个基准算法创建)。 我找到了一个pdf,但是它没有用,因为我得到
的
总值
大于
1。是pdf
的
参考。具体来说,我读过一些研究论文,其中作者在F-
测度
的
基础上比较了两种算法,得到了0到1之间
的
综合值。<em
浏览 7
提问于2012-10-04
得票数 8
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1
回答
按部分关联维数计算组成员集合
、
、
在Mondrian中,我定义了一个具有计算成员
的
虚拟立方体,
该
成员由两个虚拟度量组成。这些虚拟度量来自两个立方体,它们具有两个共同
的
维度。其中一个立方体具有退化
的
维数,它也用于虚拟立方体中。Measure 1"] / [Virtual Measure "Cube 2 Measure 2"]在saiku中,只要我不使用"Cube 1退化维数“,就可以得到虚度量
和
计算
测度
的</e
浏览 4
提问于2014-04-15
得票数 0
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1
回答
寻找R中所有特定子集
的
离群值?
、
、
、
我
的
数据中有几种条件
和
几种类型
的
测量。例如,假设我对几个参与者有3个条件(1-3)
和
3种度量类型( and ),每一行都有一个值x。我想要条件1
和
测度
A,条件2
和
测度
B等
的
值x
的
异常值。(
测度
和
条件都是非数值
的
)for(d in unique(data$mea
浏览 3
提问于2020-09-26
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1
回答
关联法在DAX计算中
的
应用
、
、
、
、
我已经将两个表加载到Power中,它们是由一个键关联
的
。一个表包含一个产品
的
销售,另一个包含它
的
成本。我想做
的
是把总销售额乘以那个项目的成本。如何在枢轴表中写出计算出
的
度量值来计算这个值?= SUM(ProductSales[Sales])*RELATED(MarketValue[Value]) 我遇到
的
错误是,这个公式无效或不完整:'MarketValueValue‘列要么不存在,要么与当前上下文中可用
的
任何表没有关系我知道这是错误
的
,但
浏览 2
提问于2016-09-12
得票数 0
1
回答
为什么特性会增加R2,而不会影响预测?
、
我建立了一个机器学习模型来预测短期租金
的
日租金。我有大约两千行
的
csv数据,关于短期租金和大量
的
功能。 然而,影响预测每日房价
的
唯一特征是卧室#
和
房产类型(公寓、房屋等)。起初,这对我来说是有意义
的
,直到我看到从模型中删除这些特性降低了R2。同样奇怪
的
是,一处以游泳池为便利设施
的
房产不会收取更多
的
费用。我试图改变估值器
和
一些特征工程,以增加R2,但没有效果。有人能解释为什么我
的
模型在不影响预测<em
浏览 4
提问于2022-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何处理平均精度边缘
的
情况?
、
、
、
我正在为一个计算机视觉模型实现一个平均平均精度(mAP)度量,
该
模型输出多个类
的
边界框,我需要帮助理解如何处理一些边缘情况。我目前
的
假设是,
如果
有算法不能预测
的
注解,mAP应该是0,否则,
如果
一开始没有注释,它应该是1,但这似乎有点违背直觉,因为这将进入回忆领域。由于模型在这两个场景中都没有进行任何true_positive
和
fal
浏览 2
提问于2019-07-12
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1
回答
中餐馆过程与Dirichlet过程
、
在维基百科Dirichlet过程页面上,关于中餐馆进程
和
Dirichlet进程之间
的
连接,它声明如下
如果
将基
测度
H与每个表相关联,
则
结果在样本空间S上
的
分布是Dirichlet过程
的
随机样本。
浏览 0
提问于2019-01-09
得票数 0
2
回答
通过丢弃可数可加性,你能对可数消息/密钥空间有完全
的
保密吗?
、
、
、
、
Chor
和
Kushilevitz
的
这篇经典论文证明了
如果
密钥空间
和
消息空间都是可数无限
的
,那么就不可能有一个完全安全
的
私钥加密方案。它们
的
证明依赖于自然数集上不存在一致概率
测度
的
事实,而这又依赖于概率
测度
是可数可加
的
事实。 但是有一个广义
的
测度
概念,它只需要有限可加性,而不需要可数可加性。特别地,本论文讨论了一组自然数
的
渐近密度如何构成平移不变性
浏览 0
提问于2020-09-13
得票数 4
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1
回答
DAX条件
和
、
如何构造一个DAX
测度
,它返回A或B
的
和
,
如果
A是空
的
,
则
逻辑取B。因此,预期
的
结果如下:| A | B | Expected || 1 | | 1 |+---+---+----------+Measure = IF(ISBLANK([SUM(tab[A])]), SUM(tab[B]), SUM(tab[A])) 我得到3<em
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 0
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2
回答
使用相同源
的
余弦相似
和
完全不同
的
结果
、
、
、
、
我正在学习单词嵌入
和
余弦相似性。我
的
数据是由两组相同
的
词组成
的
,但用
的
是两种不同
的
语言。 我是否应该期望获得同样
的
结果?我注意到有时我有两个相反
的
结果。因为我是新来
的
,所以我想弄清楚我是否做错了什么,或者背后是否有解释。根据我所读到
的
,软余弦相似度
浏览 3
提问于2019-07-24
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1
回答
如何在PWBI或Power中解决这个图表线
的
例子?
国家统计局:现在,假设用户按国家单击值{P1} in,以查看图表上Avg %YOY
的
相应结果,并希望将此结果与筛选器avg % by区域
的
所有度量进行比较。这一选择
的
结果是: 现在,假设用户
浏览 2
提问于2022-07-29
得票数 0
2
回答
如果
点不是任何东西,那么由一组点组成
的
线怎么会有长度
、
我
的
数学不是很好,但是这个问题已经在我脑海中回荡了很多天。谁来把事情说清楚。谢谢。
浏览 1
提问于2015-03-03
得票数 2
2
回答
密码中几个概率概念
的
澄清
、
所以就这样说: Def(完全安全):设(E,D)是定义在(K,M,C)上
的
香农密码,其中所有这些都是有限集,分别是密钥空间、消息空间
和
密文空间。现在考虑随机变量k在K上均匀分布
的
概率实验。
如果
对于所有的m_0、m_1 \in M
和
所有c\in C,我们都有P(E(k,m_0)=c) = P(E(k,m_1)=c),那么我们就会说(E,D)是完全安全
的
。据我所知,作者假设K上有一个概率空间,其中σ-代数被认为是K
的
幂
集,P是定义在K
幂
集
浏览 0
提问于2022-10-15
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1
回答
如何构建朱莉娅
的
坡合奏
我正在遵循
的
论文
和
其他
的
一部分。diag(R)))phases_ens[1+ij:ij+dim] = angle(eigvals(Q)) 其中,dim是矩阵维数,而irealiz只是实现总数
的
索引我对Q
的
相位感兴趣,因为我希望q是一个具有适当Haar
测度
的
正交矩阵。
如果
dim=50
和
实现
的
总数是100000,并且由于我正在纠正Q,那么我应该期望有一个平坦
的
浏览 0
提问于2015-05-18
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回答已采纳
1
回答
封装、继承
和
多态性
、
、
该
方法首先通过以下语句调用不带参数
的
超类构造函数: super();
如果
newRadius
大于
零
,
则
该
方法将newRadius
的
值赋给半径变量。否则,它会将半径指定为默认值1.0。具有newX、newY
和
newRadius参数
的
Circle类构造函数。
该
方法首先通过以下语句调用带有两个参数
的
超类构造函数: super(newX,newY);
如果
newRadius<
浏览 3
提问于2016-11-27
得票数 0
2
回答
我如何检测使k-均值余弦崩溃Matlab
的
零
矢量?
、
、
我希望它能通过,但是很明显,还有太多
的
零
的
剩余(这就是导致它
的
原因,对吗?)提前感谢!编辑-应答 下面给出了正确
的
答案,但是
如果
有人通过G
浏览 3
提问于2012-05-09
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回答已采纳
2
回答
Python中
的
数集组合与相关计算
、
、
、
、
,它与金
测度
的
相关系数最高。在上面的数据集中,最好
的
单一度量是度量3,系数为0.69。然而,
如果
将度量3加到度量4,然后减去度量5,
则
得到一个新
的
组合度量,其系数为0.72。本质上,我想确定这五种度量
的
所有可能组合
的
相关系数。这些组合可以是措施
的
2/5、措施
的
3/5 (如上面的例子)、措施
的
4/5或所有五项措施。 秩序有点重要。确实,度量3、4
和
5<e
浏览 2
提问于2018-01-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将图像与捕获
的
图像进行比较
的
好功能
、
、
、
、
我想用数据库中存储
的
所有帧来捕获一个帧。此帧由移动电话捕获,而数据库
则
与原始帧相同。为了找到一个比较它们
的
好方法,我已经搜索了很多天,考虑到它们
的
分辨率、颜色
和
亮度等都不一样。有谁知道吗?我已经完成了捕获帧
的
预处理步骤,以尽可能忠实于使用C++
和
OpenCV库
的
原始帧。但是,我不知道什么是一个好
的
特点,可以比较或不。 任何评论都会很有帮助,谢谢!编辑:我实现了一个算法,该算法比较了两幅图像
的
灰度
和
量
浏览 2
提问于2015-04-11
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