需求 输入一个数字，然后计算出从1到输入数字的和，要求，如果输入的数字小于1，则重新输入，直到输入正确的数字为止 实现 这个脚本实现，有几点要求 首先判断输入的得是数字，并大于等于1 #!.../bin/bash n=0 while [ $n -lt "1" ]; do read -p "Please input a number, it must greater than..."1":" n done sum=0 for i in `seq 1 $n`; do sum=$[$i+$sum] done echo $sum
它需要先表示成下面这行式子： 这里的n即我们要存储的浮点数，s表示符号位，m是尾数，而e则是阶数。 符号位很好理解，它和整型当中的符号位一样，0表示正数，1表示负数。m表示尾数， 。...我们了解了浮点数的表示方式，那么它又是如何存储在计算机当中的呢？这需要我们进一步地剖析其中的细节。 关于m 首先是m，m被定义成一个大于等于1，小于2的小数。...我们可以简单写成1.xx，其中xx表示的就是小数的部分。 既然它总是大于等于1，小于2的，那么它的个位一定是1，我们就可以将它省略，仅仅看之后小数的部分。小数的部分，我们同样使用二进制来逼近。...除此之外，e还有另外三种情况： e不全为0，或全为1时，采用上述的规则表示 e全为0时，e等于1-127，有效数字m不再默认加上1，这样是为了还原0.xxx的小数，以及接近于0的数 e全为1时，如果有效数字...cout输出浮点数会删除结尾的0 书写浮点数常量时默认为double类型，如果需要强制表示为float类型，请在结尾加上后缀f或者F，如：2.34f 由于浮点数有精度，不能直接判断两个浮点数是否相等，很有可能得不到预期结果
1. parseInt() 中的一个怪异行为 parseInt(numericalString) 总是将其第一个参数转换成字符串（如果它不是字符串的话），然后将这个字符串数字解析成整数。...2.解决 parseInt() 该怪异行为 我们回顾下，parseInt(numericalString) 对它的第一个参数做了什么：如果不是字符串，就将其转换为一个字符串，然后解析，之后返回解析的整数...因为 parseInt() 总是将它第一个参数转换为字符串，浮点数字小于 就会被写成指数符号的形式。parseInt() 从浮点数的指数符号中取出整数。...总结 parseInt() 是个将数字字符串转换为整数的函数。 当你使用 parseInt() 获取浮点数的整数部分的时候，要小心。...小于 的浮点数（比如 0.0000005 等同于 ）被转换为以指数符号表示形式（比如 5e-7 是 0.0000005 指数符号形式）。
2022-08-06：给定一个数组arr，长度为N，arr中所有的值都在1~K范围上，你可以删除数字，目的是让arr的最长递增子序列长度小于K。返回至少删除几个数字能达到目的。...usize]; max = get_max(max, l + 1); } return max;}// arr[0...index-1]上，选择了一些数字，之前的决定！...len = 3 ： 1 2 3// arr[index....]是能够决定的，之前的，已经不能再决定了// 返回：让最终保留的数字，凑不足k长度的情况下，至少要删几个！...// arr[0...index-1]上，选择了一些数字，之前的决定！...len = 3 ： 1 2 3// arr[index....]是能够决定的，之前的，已经不能再决定了// 返回：让最终保留的数字，凑不足k长度的情况下，至少要删几个！
%8s 表示输出8个字符的字符串，不够8个字符右对齐。 %6.9s 表示显示一个长度不小于6且不大于9的字符串。若大于9，则第9个字符以后的内容将被删除。...4)其它注意 (1)超过说明的场宽 如果字符串的长度或整型数位数超过说明的场宽，将按其实际长度输出。对浮点数，若整数部分位数超过了说明的整数位宽度，将按实际整数位输出。...(2)浮点数表示字符或整型量的输出格式，如%6.9s 和%6.9d 如果用浮点数表示字符或整型量的输出格式，小数点后的数字代表最大宽度，小数点前的数字代表最小宽度。...若大于最大宽度，则最大宽度以后的内容将被删除。 比如： %6.9s 表示显示一个长度不小于6且不大于9的字符串。若大于9，则第9个字符以后的内容将被删除。...它依次把转换说明与字段相匹配，并跳过它们之间的空格（当格式控制符为%c时例外）。 3)当scanf遇到不匹配数据类型的数据时，ANSI C要求函数在第一个出错的地方停止读取输入。
1. parseInt() 的怪异行为 parseInt(numericalString)始终将其第一个参数转换为字符串（如果不是字符串），然后将该数字字符串解析为整数值。...2.解决parseInt()怪异行为 我们再看一看 parseInt(numericalString) 的第一个参数：如果它不是字符串，则将其转换为字符串，然后解析，并返回解析后的整数。...:它的表示方式是用指数的形式。...因为 parseInt() 始终将其第一个参数转换为字符串，所以小于10负6次方的浮点数将以指数表示。 然后 parseInt() 从 float 的指数表示法中提取整数。...小于10的-6次方 (例如0.0000005，也就是5*10-7)的浮点数转换成字符串时被写成指数表示法(例如5e-7是0.0000005的指数表示法)。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。 2^E表示指数位。 举个例子： 我们来将十进制的浮点数5.5转换为二进制浮点数。...再尝试一下负数： 好，学会如何表示了，那我们继续往下看： 1.如何存储 IEEE 754规定： 对于32位的浮点数（float,4个字节=32个比特位），最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的...对于64位的浮点数（double，8个字节=64个比特位），最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。...首先，E为一个无符号整数（unsigned int） 这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0——255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。...这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字 3.E全为1 即此时指数很大，所以这时表示±无穷大（正负取决于符号位s） 3.例题讲解 现在我们已经知道浮点数再内存中如何存取了，那就可以解决最开始的那道题了
以单精度浮点数为例，它的指数域是8个比特，固定偏移值是28-1 – 1 = 127。此为有号数的表示方式，单精度浮点数的指数部分实际取值是从-128到127。...所以对应的十进制接近但略小于2 * 2-126。 六、非规约形式的浮点数 如果浮点数的指数部分的编码值是0，分数部分非零，那么这个浮点数将被称为非规约形式的浮点数。...规约浮点数的尾数大于等于110且小于210，而非规约浮点数的尾数大于010且小于110。...1，所以尾数部分为1/2 + 1/4 + … + 1/23 ≈ 1（但略小于1）； 所以对应的十进制数略小于2-126。...十二、浮点数的精度 浮点数的精度指的是有效数字。有效数字是指在一个数中，从该数的第一个非零数字起，直到末尾数字止的数字称为有效数字。 比如0.618的有效数字有三个，分别是6,1,8。
比如 round(10.0/3, 2) 3.33 round(20/7) 3 第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。...简单的说就是，round(2.675, 2) 的结果，不论我们从python2还是3来看，结果都应该是2.68的，结果它偏偏是2.67，为什么？这跟浮点数的精度有关。...我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。...当然，对浮点数精度要求如果很高的话，请用嘚瑟馍，不对不对，请用decimal模块。 内容扩展： round(number,num_digits) Number 需要进行四舍五入的数字。...如果 num_digits 小于 0，则在小数点左侧进行四舍五入。
，如果插入的数据时纯数字格式，可以不用引号，如果数据中有连字符，必须用引号； ?...2.如何选择数据类型； 2.1整数和浮点数及定点数。...（1）如果不需要小数部分，则使用整数来保存数据，如果需要表示小数部分，则使用浮点数类型和定点数，对于浮点数据列，存入的数值会对该列定义的小数位进行四舍五入。...（2）浮点数据类型中，DOUBLE类型精度比FLOAT类型高，因此，如果要求存储精度较高时，应该选择DOUBLE类型。当然DOUBLE它占用的存储空间更大一点。...范围1-64，如果M被省略，则默认M为1，如果BIT（M）列分配的长度小于M位，则在值的左边用0/来填充； （3）如果需要位数至少为4位的BIT类型，即可定义BIT（4），则转换为二进制后大于1111
本文通过介绍 Number 的二进制存储标准来理解浮点数运算精度问题，和理解 Number 对象的 MAX_VALUE 等属性值是如何取值的，最后介绍了一些常用的浮点数精度运算解决方案。...对于一个非 0 数字而言，,它的二进制的科学计数法里的第一位有效数字固定是 1。这样，一个双精度浮点型数字的值就是 ?...对于 subnormal number,它可以用来表示更加接近于 0 的数，它特殊的地方是有效数字位的前面补充的是 0 而不是 1，且指数为偏移量是 -1022，所以值是： ?...整数转化为二进制后，小数点后是不会有数字的，而用二进制的科学计数法表示时，小数点后最多保留 52 位，加上前置的一个 1，有 53 位数字，所以当一个数转化二进制时，如果位数超过 53 位，必然会截断末尾的部分...1、如果只是用来展示一个浮点数的结果，则可以借用 Number 对象的 toFixed 和 parseFloat 方法。下面代码片段中，fixed 参数表示要保留几位小数，可以根据实际场景调整精度。
：文本字符串和二进制字符串 2.如何选择数据类型； 2.1整数和浮点数及定点数。...（1）如果不需要小数部分，则使用整数来保存数据，如果需要表示小数部分，则使用浮点数类型和定点数，对于浮点数据列，存入的数值会对该列定义的小数位进行四舍五入。...（2）浮点数据类型中，DOUBLE类型精度比FLOAT类型高，因此，如果要求存储精度较高时，应该选择DOUBLE类型。当然DOUBLE它占用的存储空间更大一点。...； （1）CHAR（M）是固定长度字符，VARCHAR（M）是可变长度的字符；CHAR会自动删除插入数据尾部的空格，VARCHAR不会删除尾部空格, CHAR(M): ‘abcd’ M字节 VARCHAR...范围1-64，如果M被省略，则默认M为1，如果BIT（M）列分配的长度小于M位，则在值的左边用0/来填充； （3）如果需要位数至少为4位的BIT类型，即可定义BIT（4），则转换为二进制后大于1111
返回第一对不匹配元素的比较结果。如果两个切片在某一个切片结束之前都保持相等，那么长度较短的切片被认为小于较长的切片。..., slices.Compare(names, []string{"Aaron", "Bob"})) } 程序运行结果如下所示： 相等: 0 G < F, 第一个的切片小于第二个的切片: 1 G >...使用注意事项： 如果 s[i:j] 不是一个有效的范围，则会 panic 相比于逐个删除的行为，一次性删除多个元素，效率会更好 由于该函数底层是通过索引范围去构建新的切片，并没有操作被 “抛弃”的元素。...对于浮点数类型，如果切片中包含 NaN（非数字）值，那么结果将是 NaN。 NaN 是一种特殊的浮点数值，表示不是一个数字或无效数字。...对于浮点数类型，如果切片中包含 NaN（非数字）值，那么结果将是 NaN。 NaN 是一种特殊的浮点数值，表示不是一个数字或无效数字。
注意：如果是创建一个新对象来改变它的原型，constructor 就不能用来判断其数据类型了。...• 一般我们认为数字包括整数和小数，但是在 JavaScript 中只有一种数字类型：Number，它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数...在二进制科学表示法中，双精度浮点数的小数部分最多只能保留 52 位，再加上前面的 1，其实就是保留 53 位有效数字，剩余的需要舍去，遵从“0 舍 1 入”的原则。...对 JavaScript 来说，这个值通常为 2-52，在 ES6 中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是 2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON...，如果小于，就可以判断为 0.1+0.2 ===0.3 function numberOperation(arg1, arg2) { return Math.abs(arg1 - arg2) <
0.1 + 0.2 是等于 0.30000000000000004 问题的原因在于，二进制浮点数中的 0.1 和 0.2 并不是十分精确，它们相加的结果并非刚好等于 0.3，而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004...如何解决 使用：Number.EPSILON： 它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。...对于 64 位浮点数来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的1.00..001，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的 -52 次方。...Number.EPSILON 实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。...0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004 console.log(0.1 + 0.2 - 0.3); // 5.551115123125783e-17 解决方法，如下代码如果两个数之间的差值小于
意思是说，min函数会返回它所遇到的第一个最小的项——难道说最小项还可能有多个吗？完全有可能。不过，还是要用更啰嗦的话把min的工作流程说一下，虽然文档中没有说。...它可能是从第一项开始循环，如果某项比它小，那么当前最小的就是此项了，依次向后循环，直到最后。...理解了min的工作过程之后，再来看np.nan，它是Python中表示缺失值的符号，并且，注意，它是浮点数类型。...如果在min函数的参数列表中第一个是np.nan，则它与后面的任何一个数字比较，都会被视为最小值，因为没有数字会“小于”它。...另一方面，如果np.nan不在第一个位置，又因为它不“小于”任何数字，那么，就出现了本文开头的代码结果了。
如果scale大于零，表示数字精确到小数点右边的位数；scale默认设置为0；如果scale小于零，Oracle将把该数字取舍到小数点左边的指定位数。...如果precision小于scale，表示存储的是没有整数的小数。...4) 当s > p 时, p表示小数点后第s位向左最多可以有多少位数字，如果大于p则Oracle报错，小数点后s位向右的数字被舍入 与int的区别 oracle本来就没有int类型，为了与别的数据库兼容...int类型只能存储整数; number可以存储浮点数，也可以存储整数； number(8,1)存储小数位为1位，总长度为8的浮点数，如果小数位数不足，则用0补全； number(8)存储总长度为8的整数...c) 在oracle数据库建表的时候，decimal,numeric不带精度，oracle会自动把它处理成INTEGER；带精度，oracle会自动把它处理成number。
如果希望结果为整数形式，则应该使用向下取整除法运算符（//）： >>> 3 // 21 向下取整除法运算符将第一个数字除以第二个数字，然后将结果向下取整到最接近的小的整数。...下面的例子展示了这一点： >>> 2 ** 24>>> 2 ** 101024>>> 1 ** 101 我们也可以使用指数运算符号计算指数小于 1 的幂。...Python 将整数和浮点数视为不同的类型。如果使用 type()函数，Python 会显示你刚刚输入的数字类型。...正如我们刚刚看到的那样，Python 不会将 1.0 或 4.0 这样的数字识别为整数，所以如果我们想将类似的数字作为这些程序的有效输入，我们必须把它们从浮点数转换为整数。...然而，它也会标记像 1.0 和 2.0 这样的数字，Python 将这些数字视为浮点数，但是这些数字等同于整数，如果将它们作为正确的 Python 类型输入，就可正常工作。
1、无中生“友” 2、浮点型数据介绍 3、浮点数的表示形式 3.1 浮点数转换为二进制 3.2 科学计数法表示二进制数 3.3 存储科学计数法表示的二进制 4、如何精确的表示浮点数 1、无中生“...，可正可负 E称为浮点数的指数，也叫阶码，E取整数，可正可负 r称为浮点数的基数，计算机中r取2、4、8、16等 浮点数在计算机中的表示，有一个IEEE的标准，它定义了两个基本的格式: 一个是用32比特表示单精度的浮点数...因此，39.29的二进制就是100111.01001010001111010111000............ 3.2 科学计数法表示二进制数 简单来说，科数计数法就是把一个数字变成1.x乘2的多少次方...向左移了几位就是2的几次方，如果向右移了几位就是2的负几次方 39.29的二进制位需要左移5位，因此用科学计数法表示为 1.0011101001010001111010111000... * 2^5 3.3...最终，39.29在存储时的二进制为0 10000100 001110100101000111101，后面超出的直接丢弃，这就是浮点型可能无法精确表示的原因 4、如何精确的表示浮点数 在go中使用decimal
real（A）为取矩阵的实部，如果A中元素不为整数，则先将个数取整，再进行转换 ? num2str将浮点数转换为字符串 （1）num2str：此函数将一个浮点数转换为字符串。...进制间的转换 dec2hex十进制整数转换为十六进制字符串 （1）dec2hex(A)：此函数将一个小于2的52次方的非负整数转换为其十六进制的字串形式。...（2）dec2hex(A，n)：此函数将一个小于2的52的非负整数转换为n位十六进制的字符串形式，如果实际转换成的十六进制的位数小于n，则其余位上为0；如果实际转换成的十六进制数的位数大于n，则忽略此限制...在这里插入图片描述 把十进制数转换为二进制字符串 （1）dec2bin(A)：此函数将十进制数或矩阵转换为它的二进制形式的字符串。...如果实际转换成的二进制数的位数小于n，则其余位上为0，如果实际转换成的二进制数的位数大于n，则忽略此限制。 ?
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