如果满足条件，python3 pandas会将数据移动到新列中

满足条件时，Python3的pandas库可以将数据移动到新列中。Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，特别适用于处理结构化数据。它提供了一个名为DataFrame的数据结构，可以轻松地处理和操作数据。

要将数据移动到新列中，可以使用条件语句和DataFrame的索引功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新列'C'，并将满足条件的数据移动到新列中
df['C'] = None  # 先创建一个空列
df.loc[df['A'] > 3, 'C'] = df['B']  # 将满足条件的数据移动到新列中

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B     C
0  1   6  None
1  2   7  None
2  3   8  None
3  4   9     9
4  5  10    10

在这个示例中，我们首先创建了一个空列'C'，然后使用条件语句df['A'] > 3筛选出满足条件的行，再使用索引df.loc[...]将满足条件的数据移动到新列'C'中。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用方法应根据实际需求和情况进行评估和决策。