循环遍历pandas列，如果满足条件，则创建一个新列

在Pandas中，可以使用循环遍历pandas列，并且根据特定条件创建一个新列。以下是一个完善且全面的答案：

循环遍历pandas列，如果满足条件，则创建一个新列，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库：首先，需要导入Pandas库以及其他可能需要的库。

import pandas as pd

创建数据帧：接下来，可以创建一个包含数据的数据帧。

data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Sam', 'Sara'],
        'Age': [25, 28, 21, 32],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含姓名、年龄和工资的数据帧。

循环遍历列并创建新列：接下来，可以使用循环来遍历某个列，并基于条件创建一个新列。在下面的示例中，我们将根据“年龄”列的值创建一个新列“Status”，如果年龄大于等于25岁，则为“成年人”，否则为“未成年人”。

status = []
for age in df['Age']:
    if age >= 25:
        status.append('成年人')
    else:
        status.append('未成年人')
df['Status'] = status

这将在数据帧中创建一个名为“Status”的新列，并根据条件向其中添加相应的值。

完成上述操作后，数据帧将如下所示：

   Name  Age  Salary Status
0  John   25    5000   成年人
1  Emily  28    6000   成年人
2  Sam    21    4500   未成年人
3  Sara   32    7000   成年人

这样，我们就成功地根据特定条件创建了一个新列。

希望这个解答能帮到你。如果你需要了解更多关于Pandas的信息，你可以访问腾讯云的Pandas介绍页面。

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