如果行值=1，如何从Dataframe生成列名列表

如果行值=1，可以通过以下步骤从Dataframe生成列名列表：

1. 首先，获取Dataframe的列名列表。可以使用Dataframe的columns属性来获取列名列表，例如：df.columns.tolist()。
2. 接下来，创建一个空列表来存储行值为1的列名。例如，可以使用一个名为column_list的空列表。
3. 然后，遍历列名列表，并检查每个列的行值是否为1。可以使用Dataframe的iteritems()方法来遍历列名和列值。
4. 在遍历过程中，如果某个列的行值为1，则将该列名添加到column_list中。
5. 最后，返回column_list作为结果，其中包含行值为1的列名列表。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设df是一个Dataframe对象

# 获取列名列表
column_names = df.columns.tolist()

# 创建空列表来存储行值为1的列名
column_list = []

# 遍历列名列表
for column_name, column_values in df.iteritems():
    # 检查行值是否为1
    if 1 in column_values.values:
        # 将列名添加到column_list中
        column_list.append(column_name)

# 返回行值为1的列名列表
print(column_list)

请注意，以上代码仅适用于行值为1的情况。如果行值可能是其他值，需要根据具体需求进行相应的修改。