如果通过image_dataset_from_directory获取数据集,验证集将仅包含来自一个类的图像。
image_dataset_from_directory是一个函数,可以从文件夹中读取图像数据集。它将根据文件夹的结构将图像分配给不同的类别,并自动创建训练集和验证集。根据默认设置,它会将数据集分割成80%的训练集和20%的验证集。
在这个问题中,由于使用了image_dataset_from_directory函数,验证集将只包含来自一个类的图像。这意味着在图像文件夹中只有一个类别的图像,而其他类别的图像将被用作训练集。
这种情况可能适用于某些特定的场景,比如当我们只对单个类别的图像进行验证时。例如,当我们只关注特定类别的图像分类性能时,我们可以使用此设置来确保验证集仅包含该类别的图像。
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