如果部分和小于某个值，则将列表元素从索引一直设置为0_如果小于0，则将空白值设置为某个值_如果最后一个轴索引小于另一个2D数组中的值，则将3D numpy数组值设置为0 - 腾讯云开发者社区

首先从后半部分开始，如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp)，就将high位置的值赋值给low位置 ,结果如下: 然后开始从前往后扫描...,如果扫描到的值小于基准数据就让low加1,如果发现有元素大于基准数据的值(如上图46=>tmp)，就再将low位置的值赋值给high位置的值,指针移动并且数据交换后的结果如下: 然后再开始从后向前扫描...,原理同上,发现上图11<=tmp,则将low位置的值赋值给high位置的值 ,结果如下: 然后再开始从后向前扫描,原理同上,发现上图11<=tmp,则将high位置的值赋值给low位置的值,结果如下...一些小结论从上面的过程中可以看到: ①先从队尾开始向前扫描且当low tmp,则high–,但如果a[high] < tmp,则将high的值赋值给low,...,向前挪动high指针 while (low = tmp) { high--; } // 如果队尾元素小于tmp了,需要将其赋值给

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快速排序

如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志:low指向起始位置，high指向末尾....首先从后半部分开始，如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp)，就将high位置的值赋值给low位置 ,结果如下: 然后开始从前往后扫描,如果扫描到的值小于基准数据就让...low加1,如果发现有元素大于基准数据的值(如上图46=>tmp)，就再将low位置的值赋值给high位置的值,指针移动并且数据交换后的结果如下: 然后再开始从后向前扫描,原理同上,发现上图11<...=tmp,则将low位置的值赋值给high位置的值,结果如下: 然后再开始从前往后遍历,直到low=high结束循环,此时low或high的下标就是基准数据23在该数组中的正确索引位置.如下图所示....一些小结论从上面的过程中可以看到: ①先从队尾开始向前扫描且当low tmp,则high–,但如果a[high] < tmp,则将high的值赋值给low,即arr

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （99）-- 算法导论9.3 5题

：", quickSelect(arr, k)) } 这个算法首先选择一个基准元素（这里我们选择数组的中间元素），然后将数组分为两部分：小于基准元素的部分和大于基准元素的部分。...根据基准元素的位置和k的关系，我们可以确定第k小的元素在哪个部分，然后在该部分继续查找。这个过程会一直重复，直到找到第k小的元素或者搜索范围为空。...，则将当前元素添加到结果列表中，并重置当前索引为下一个位置 selected = append(selected, elements[currentIndex])...currentIndex++ } else { // 如果当前元素比下一个元素大或相等，则将当前元素添加到结果列表中 selected =...接下来，算法通过遍历所有元素来选择当前位置之后的第一个元素，并将其添加到结果列表中。如果当前元素比下一个元素大或相等，则将当前元素添加到结果列表中。最后，算法输出结果列表。

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滚雪球学Java(15)：节约时间，提升效率：掌握JavaSE-while循环语句的技巧与窍门

循环条件是i < 5，当i小于5时，循环会一直执行。在每次循环中，我们打印出i的值，然后将i加1。当i等于5时，循环条件为false，循环结束。...变量i用于迭代，初始值为1，变量sum用于保存累加的结果，初始值为0。然后，进入while循环，判断条件为i <= 10，即i小于等于10时继续循环。 ...用于判断是否找到目标元素。声明一个整数变量i，并将其初始化为0。用于遍历列表的索引。进入while循环，条件是found为false并且i小于列表的大小。...在循环中，通过调用list.get(i)方法获取列表中索引i处的元素，并与目标元素进行比较。如果列表中索引i处的元素等于目标元素，将found设置为true，表示找到了目标元素。...如果列表中索引i处的元素不等于目标元素，将i增加1，继续遍历列表。循环结束后，返回found的值，表示是否找到了目标元素。这个方法的时间复杂度是O(n)，其中n是列表的大小。

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Python 基础

变量 a 的地址改变是由于它的指向从 1 的地址更改为 2 的地址；变量 b 的地址为改变表示 1 所在地址的值一直未被修改。...，通过 0 和正数正向索引列表的元素「0 索引的是第一个元素，依次类推」，也可以通过负数来反向索引列表的元素「-1 索引的是最后一个元素，依次类推」。...从列表中移除元素 Python 为列表提供了 pop、remove、clear 等方法用于移除列表中的元素。...index(obj): 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。 reverse(): 反向列表中的元素。...key 是否存在，一定要设置默认值，否则将出现 KeyError 错误。

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【数据结构与算法】：非递归实现快速排序、归并排序

处理子数组：分区操作完成后，如果枢轴元素左侧的子数组（如果存在）有超过一个元素，则将其起始和结束索引作为一对入栈。...现在，开始单趟排序：枢轴值为6。从右向左扫描，找到第一个小于6的数1。从左向右扫描，找到第一个大于6的数9。交换这两个元素。继续进行上述步骤，直到左右指针相遇。...分区操作完成后，如果枢轴元素左侧的子数组（如果存在）有超过一个元素，则将其起始和结束索引作为一对入栈。...同样，如果右侧的子数组（如果存在）也有超过一个元素，也将其索引入栈我们接下来完成这个入栈过程：让两个子数组的索引入栈接着取0 4索引进行单趟排序并不断分区，分割的索引继续压栈，继续迭代该过程，直到栈为空...STDataType StackTop(ST* ps); // 获取栈中有效元素个数 int StackSize(ST* ps); // 检测栈是否为空，如果为空返回非零结果，如果不为空返回0 bool

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IL指令速查

Ble.S 如果第一个值小于或等于第二个值，则将控制转移到目标指令（短格式）。 Ble.Un 当比较无符号整数值或不可排序的浮点型值时，如果第一个值小于或等于第二个值，则将控制转移到目标指令。...Ble.Un.S 当比较无符号整数值或不可排序的浮点值时，如果第一个值小于或等于第二个值，则将控制权转移到目标指令（短格式）。 Blt 如果第一个值小于第二个值，则将控制转移到目标指令。...Blt.S 如果第一个值小于第二个值，则将控制转移到目标指令（短格式）。 Blt.Un 当比较无符号整数值或不可排序的浮点型值时，如果第一个值小于第二个值，则将控制转移到目标指令。...Stloc 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到指定索引处的局部变量列表中。 Stloc.0 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 0 处的局部变量列表中。...Stloc.1 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 1 处的局部变量列表中。 Stloc.2 从计算堆栈的顶部弹出当前值并将其存储到索引 2 处的局部变量列表中。

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IL指令详细表

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Reflector、reflexil、De4Dot、IL指令速查表

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IL指令详细

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Python实现常见的排序算法

；小于该数的元素放在其左边。...这样就将数据集分成两部分，大于参考值部分和小于参考值部分，递归该过程，直到序列中所有记录均有序。...listt[left] = listt[right] # 从左边开始查找小于参考点的值 while left < right and listt[...def select_sort(alist): n = len(alist) for i in range(n): # 设置索引 i为最小值的索引 min_idx...num in alist: count_list[num-min_num] += 1 alist.clear() # 当某个元素的个数不为 0，将该元素填回alist列表

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Python实现排序算法

；小于该数的元素放在其左边。...这样就将数据集分成两部分，大于参考值部分和小于参考值部分，递归该过程，直到序列中所有记录均有序。...listt[left] = listt[right] # 从左边开始查找小于参考点的值 while left < right and listt[left...def select_sort(alist): n = len(alist) for i in range(n): # 设置索引 i为最小值的索引 min_idx...num in alist: count_list[num-min_num] += 1 alist.clear() # 当某个元素的个数不为 0，将该元素填回alist列表

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Python实现常见的排序算法

；小于该数的元素放在其左边。...这样就将数据集分成两部分，大于参考值部分和小于参考值部分，递归该过程，直到序列中所有记录均有序。...listt[left] = listt[right] # 从左边开始查找小于参考点的值 while left < right and listt[...def select_sort(alist): n = len(alist) for i in range(n): # 设置索引 i为最小值的索引 min_idx...alist: count_list[num-min_num] += 1 alist.clear() # 当某个元素的个数不为 0，将该元素填回alist列表 for

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Python实现堆排序

将待排序列表中的数据按从上到下、从左到右的顺序构造成一棵完全二叉树。 2. 从完全二叉树的最后一个非叶节点开始，将它的值与其子节点中较大的值进行比较，如果值小于子节点则交换。...继续将倒数第二个非叶节点的值与其子节点中较大的值进行比较，如果值小于子节点则交换。节点30有两个子节点5和36，较大的是36，30小于36，交换位置。 4. 重复对下一个节点进行比较。...将50从堆中取出后，找到了待排序列表中的最大值，50添加到已排序序列中，第一轮堆排序完成，堆中的元素个数减1。 13. 取出最大数据后，重复将完全二叉树构建成大顶堆，交换堆顶和堆尾，取出堆尾。...[child], array[root] # 交换值后，如果存在孙节点，则将root设置为子节点，继续与孙节点进行比较 root = child...完全二叉树中，节点的索引为i，则它的左子节点的索引为2*i+1，右子节点的索引为2*i+2，有n个节点的完全二叉树中，非叶子节点有n//2个，列表的索引从0开始，所以索引为0~n//2-1的数据为非叶子节点

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【Kick Algorithm】十大排序算法及其Python实现

在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。步骤如下：假设序列的第一个数是排序好的，（如果序列长度为1，那就更好了，不用排序了）。...建堆的过程其实就是不断做最大堆调整的过程，从len/2出开始调整，一直比到第一个节点。堆排序(Heap_Sort): 移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算。...划分算法：对于数组A[0...n-1]: 设置两个变量i， j：i=0, j=n-1 以A[0]为关键数据，即key=A[0] 从j开始向前搜索，直到找到第一个小于key的值a[j]，将a[i] =...high,如果为false,直接返回 if start < end: i,j = start,end #设置基准数 base = myList[i...MSD（Most Significant Digital）：从待排序元素的最左边开始计算（如果是数字类型，即从最高位开始）。

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啃透JDK源码系列-Arrays核心源码解析

——柏拉图 0 前言此类包含用于操纵数组的各种方法（例如排序和搜索）。此类还包含一个静态工厂，该工厂允许将数组视为列表。...使用较小的大小通常会导致跨任务的内存争用，从而导致并行加速的可能性不大调整参数：列表大小等于或小于该列表大小的插入排序优先于 mergesort。在将来的 JDK 版本中会被删除。...对于在原始数组和副本中均有效的所有索引，两个数组将包含相同的值对于在副本中有效但在原始副本中无效的任何索引，副本将包含0 只有当指定长度大于原始数组的长度时，此类索引才会存在从源码中可以看到 Arrays...src参数引用具有原始元素类型的数组，而dest参数引用具有引用元素类型的数组 src参数引用具有引用元素类型的数组，而dest参数引用具有原始元素类型的数组如果满足以下任一条件，则将抛出IndexOutOfBoundsException...8 hashCode 获取数组的hashCode值，该值是基于数组的每一个元素的hashCode来实现的。

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Python：Numpy详解

ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。 ...如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数，如 [2:7]，那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。 ...numpy as np a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]]) print(a) # 从某个索引处开始切割 print('从数组索引 a[1:] 处开始切割')...，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式储return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位置（下标），并以列表形式储return_counts：如果为true，返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数...虽然它返回二维数组的正常乘积，但如果任一参数的维数大于2，则将其视为存在于最后两个索引的矩阵的栈，并进行相应广播。

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Redis(4)——list

列表的特点: 1 列表的中的元素是有序的，可通过索引下标获取某个元素或者某个范围内的元素列表 2 列表中的元素是可重复的常用命令 lpush/rpush lpush/rpush 从左或者右方向插入元素...列表为空的情况会阻塞当前列表,当前timeout等于0会一直阻塞 127.0.0.1:6379> blpop emptylist 2 (nil) (2.08s) 127.0.0.1:6379> blpop...:6379> blpop emptylist 0 1) "emptylist" 2) "a" (100.49s) 如果列表不为空 blpop/brpop不会发生阻塞会立即返回直到当前队列元素为空才再次发生阻塞...list1 list2 list3 0 1) "list1" 2) "a" (65.15s) 同理，如果多个客户端对一个key 执行brpop,那么最早发出brpop的会优先弹出元素值。...内部编码 list类型的内部编码有2种： ziplist 压缩列表：当列表类型元素个数小于list-max-ziplist-entries配置(默认512个)，同时所有值都小于list-max-ziplist-value

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001--算法之高手过招

找出总和最大的连续数列, 并返回总和; 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组[4,-1,2,-1]; 题目解读: 实际上, 这个题目就是单纯的获取从一个数组中,找出连续索引值下元素相加的总和最大的序列...总和; 出现过企业面试题: 百度 1.2.1 暴力法 LeetCode 执行结果暴力算法思路判断数组中的元素个数, 如果元素个数为0,则直接返回0; 判断数组中的元素个数, 如果元素个数为1,则直接返回索引为...0下的元素值; 定义临时变量: i,temp,maxValue; 默认将maxValue 设置一个极小的值作为初始化值; 开始循环, 循环起始值i = 0; 循环结束条件: 当i从头到尾都遍历了一次;...如果大于MaxValue 则更新maxValue; 判断当前的temp如果小于0的情况出现,则将temp 赋值为0; 最后返回maxValue; 暴力算法代码实现 int maxSubArray(int...来推演分治策略的算法思想; 如果推演过程,数组中元素太多.可能会造成大家对于分治策略中提出的关于有可能出现最大连续数组和的3个猜想造成理解负担; 所以我们假设此时数组中只有2个元素.

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快速理解7种排序算法 | python3实现(附源码)学习难度:桶排序(简化版)冒泡排序选择排序插入排序快速排序(面试常用算法)归并排序（先分后和, 分而治之）希尔排序

将每个元素放到对应值的桶里面(如果有M个相同的元素值,则将M个元素全部放到相应的桶中,取的时候占用M个位置) 最后按照桶编号的先后顺序,从桶中依次取出值,排列完成 __author__ = 'zhaozhao...1.设置游标,游标带领第一个元素开始,与右侧元素(第1个元素)比较,如果大于右侧元素,则二者交换数值,然后游标带领元素继续向右移动，如果小于右侧元素,则不进行交换，游标继续向右移动，当游标移动到列表最右侧...= 0 #需要进行N-1次循环 while circle_num < N: # 每次循环开始的游标索引值为 circle_num , 结束的索引值为N-1...) # circle_num为待插入的值的索引 for circle_num in range(1, N): for pre in range(0, circle_num...) # circle_num为待插入的值的索引 for circle_num in range(1, N): for pre in range(0, circle_num

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快速排序—(面试碰到过好几次)

快速排序

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