如果重复，则在Python Pandas中返回相应的行值

在Python Pandas中，可以使用duplicated()函数来判断DataFrame中的行是否重复，并使用drop_duplicates()函数来删除重复的行。

下面是对于这个问答内容的完善且全面的答案：

问题：如果重复，则在Python Pandas中返回相应的行值。

答案：在Python Pandas中，可以使用duplicated()函数来判断DataFrame中的行是否重复，并使用drop_duplicates()函数来删除重复的行。

1. duplicated()函数：该函数用于判断DataFrame中的行是否重复。它返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否是重复的。默认情况下，它会将第一个出现的行标记为False，后续重复的行标记为True。
2. 示例代码：
3. 示例代码：
4. 输出：
5. 输出：
6. drop_duplicates()函数：该函数用于删除DataFrame中的重复行。它返回一个新的DataFrame，其中不包含重复的行。
7. 示例代码：
8. 示例代码：
9. 输出：
10. 输出：

在以上示例中，我们创建了一个包含重复行的DataFrame，并使用duplicated()函数判断了每一行是否重复。然后，我们使用drop_duplicates()函数删除了重复的行，得到了一个不包含重复行的新DataFrame。

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