要返回键值列表,可以使用Spark SQL中的collect_list
函数来实现。该函数将一个字段的值按照指定的分组条件收集到一个列表中。
具体步骤如下:
import org.apache.spark.sql.functions._
groupBy
函数按照键进行分组,然后使用collect_list
函数将对应的值收集到列表中。假设数据集名为df
,键的列名为key
,值的列名为value
。val result = df.groupBy("key").agg(collect_list("value").alias("value_list"))
result.show(false) // 打印结果
完整的示例代码如下:
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, functions}
object KeyValueCollectionExample {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建 SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("KeyValueCollectionExample")
.getOrCreate()
// 导入相关库
import spark.implicits._
import functions._
// 创建示例数据
val data = Seq(
("A", 1), ("A", 2), ("A", 3),
("B", 4), ("B", 5),
("C", 6)
).toDF("key", "value")
// 使用 collect_list 函数返回键值列表
val result = data.groupBy("key").agg(collect_list("value").alias("value_list"))
// 打印结果
result.show(false)
// 停止 SparkSession
spark.stop()
}
}
以上代码示例中,根据键对值进行分组,并使用collect_list
函数将对应的值收集到一个名为value_list
的列表中。最后打印结果如下:
+---+----------+
|key|value_list|
+---+----------+
|A |[1, 2, 3] |
|B |[4, 5] |
|C |[6] |
+---+----------+
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