如果键是字符串/整数，则合并字典中的多个pandas数据帧
如果键是字符串/整数，则合并字典中的多个pandas数据帧可以使用pandas库中的concat()函数来实现。concat()函数可以按照指定的轴将多个数据帧进行合并。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建多个数据帧：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})，df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})，df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]}) - 将数据帧放入字典中：
frames = {'df1': df1, 'df2': df2, 'df3': df3} - 使用concat()函数合并数据帧：
result = pd.concat(frames)- 参数frames为要合并的数据帧字典
- 默认按照行的方向（轴0）进行合并，即纵向合并
- 可以通过设置axis参数为1来按列的方向（轴1）进行合并，即横向合并
- 可以通过设置keys参数来为合并后的数据帧添加层次化索引
- 可以通过设置ignore_index参数为True来重新生成合并后的数据帧的索引
合并后的结果将是一个包含所有数据帧的新数据帧。可以通过打印result来查看合并后的数据帧。
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