但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...VALUES（）：包括Power BI由于引用完整性违规而添加的任何空白。 如果Power BI发现参照完整性违规，则会在列中添加空白值。...它们是必需的，因为如果查询未获得所需的结果，则FIND（）和SEARCH（）返回错误。 IFERROR（）和ISERROR（）函数强制Power BI引擎对每一行执行逐步执行， 以检查错误。...当前没有任何方法可以直接说明哪一行返回了错误。 FIND（）和SEARCH（）DAX函数提供了查询可以传递的额外参数。如果不存在 搜索字符串，则返回该参数。...如果度量定义使用诸如AddColumns（）之类的迭代函数，则Power BI将创建嵌套 的迭代，这会对报表性能产生负面影响。
在学习 Power BI 的 DAX 过程中，不免会遇到一些问题和你想的不一致。例如以下问题来自伙伴在实际业务中涉及到的公式，我们来拆解并帮助大家梳理对于 DAX 的理解。...C、FILTER 的第二个参数是判断是否的，如果通过，则迭代的行可以返回，否则被过滤掉，因此有本例的结果。...2、由于矩阵行本身的原因，如果对应的订单的数量不是满足 FILTER 条件的，那么 FILTER 的 ALL (' 客户 ') 全部都会返回 FALSE 导致得到空表；而如果对应的订单的数量是满足 FILTER...一部学习 Power BI 而不得不学习的内容。我们正在以及持续在这个体系中把 Power BI，DAX 乃至 BI 的本质逻辑和典型套路以最简单方式呈现。...2、数字力是一个非常非常重要的机会。 3、数字力工具选 Power BI。 4、学 Power BI 就必须学习《BI 真经》。 这就是严密的逻辑链条。看懂的，就得行动了。
虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX，但是除了最简单的基础聚合运算以外，其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。...在实际业务场景中，大部分所需的见解都需要通过复杂的聚合运算来实现，基本的聚合运算完全无法满足要求。...其他所有的用例都是在 Power BI Desktop 中开发。 如图3.4所示，Power BI 报表生成器与 Power BI 模型建立连接时，需要填写 DAX 查询以从中检索数据。...但是，当你费尽千辛万苦终于做出了一个比较满意的 Power BI 模型时，你如果听到“哦，等等，X 类型的发票不计入销售额，应将其排除在外”时，你会不会崩溃呢？...您需要将所有与销售相关的度量值全部重做一遍，以将 X 剔除在外。但是如果你使用基本度量值，您只需在基本度量值的公式中排除类型 X 发票即可。
同理，不要试图通过写一些在满足特定条件下返回特定数据的 DAX 度量值的方式来确保数据的安全。基于该模型开发报表的人员可以轻松绕过这些条件。...如果不这样做，可能会导致从UserSecurity表到多个表的多个关系路径并由此产生一些非活动关系。 使用独立的UserSecurity表时，你需要从表中检索用户ID作为DAX安全筛选器的一部分。...请注意，UserSecurity用于将用户电子邮件地址转换为用户ID；如果找到EmpNr值，则安全筛选器的其余部分将使用该值。...如果用户获得了 Power BI 模型的设计权限，他们可以创建自己的报表 (这是使用 Power BI 的过程中可能经常遇到的情况)， 还可以创建自己的 DAX 度量值。...如果你要实现此方法，则至少不应使用组织中众所周知的业务关键字(如员工编号)。 总结 通过阅读本章内容，相信你已从多个方面了解如何保护 Power BI 模型。
这里要满足两个条件： 同一个表的两个列或以上的筛选。如：本例中的产品子类别以及产品类别的两个列。 要参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算。...如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...因此，Power BI 用户，尤其是编写了 DAX 的公式，大概率会遇到这个问题的。...解决方案 由于触发 AutoExist 需要两个条件，其中 SUMMARIZECOLUMNS 运算是不可避免的，在 Power BI 中图表都默认使用了这个计算，那方案只有是不让它来自一个表的多列。...时间来到 2022 年，Power BI 的学习方式已经不是几年前，一起高喊 DAX 牛逼的日子，而是精细化的拆解出一套业务人员与技术人员的有效区隔，业务人员应该将注意力集中在业务本身，以及如果使用 DAX
没错，这些样例都是我之前在Power BI中使用DAX+SVG自定义的。...使用SVG的方式在Power BI和Excel自定义图表底层原理一致，都是利用了SVG图片的矢量性。图表是位置、大小、形状、颜色、亮度、方向和文本的组合，SVG的原理正好满足图表的所有属性需求。...VBA+SVG在Excel制图的优势比DAX+SVG在Power BI中非常明显：首先，VBA中的For 语句可以很方便的循环，DAX需要新建虚拟索引；其次，Excel单元格具有灵活性，在Power BI...如果你喜欢折腾，或者有业务需求，但市面上实在没有图表可以满足，不妨试试本文的方案。...需要说明的是，无论在Power BI还是Excel中，并不是所有SVG标签都可以得到支持，希望微软后续在这方面做些努力。
4.1 Power BI 模型 本章中的示例取自一个简单的 Power BI 模型。...所有这些筛选器共同确定在每个表中选择哪些行：同时满足每个筛选规则的所有行。 第 6 章 “自动存在”中对视觉对象筛选器进行了全面的讨论。...导致的结果就是筛选上下文是 Product 表中满足三个筛选条件的所有行；很显然，除非三个筛选器恰好都指向同一产品，否则不会有任何行被选择，也就是结果为空。...它会从指定的列中删除筛选器，或者从引用的表中的所有列中删除筛选器。如果确实需要，可以使用不带参数的 ALL 从整个 Power BI 模型中删除所有筛选器。以上情况，代码如下。...函数的第二个参数是一个表表达式，该表达式针对第一个参数中的表中的每一行进行计算。如果此表达式恰好为特定行返回空表，则该行不会包含在结果中。
按Office每两年来一次大更新的规律，Excel 2013让人相当惊艳：微软一口气搞了一个名为Power BI for Excel的全家桶，把BI的概念正式引入Excel中。...同时，Power Pivot也是Power BI Desktop中的核心功能和特色功能。最友好的事情是，普通用户只需快速学习，就能很快上手。...但是，如果用户想精通Power Pivot，让它更出色地完成任务，就没那么容易了。 用户需要重新认识一套全新的数据管理理论，并且花费足够的时间学习这个工具的核心——DAX语言。...微软MVP，Power BI极客 翻译 原书作者、DAX之父、ExcelHome 创始人、Power BI MVP力荐 本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。...如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 书单 | 阿里技术书单，满足你的“大厂情结” 《漫画算法2》2021全新进阶版来袭！ 一文了解预训练语言模型！
如果你正在使用Power BI或者Power Pivot，你很快就会发现DAX语言。Jeffrey Wang是工作在背后的微软高级软件工程师，并被称为DAX / VertiPaq 引擎之父。...如果是这样的话，所有的Excel用户都可以使用DAX了，这将使DAX更加流行吗？ Jeffrey: I certainly hope so....而实际上，所有在筛选上下文中的DAX筛选器都是返回表的表达式，并且满足左外连接的关系代数逻辑（BI佐罗注：扩展表原理）。...他目前领导Power BI产品组中DAX引擎以及Direct Query引擎的开发工作。 这还是在去年大神给领域伙伴分享时的照片，如下： 可以看出大神的感觉还是很平易近人的。...总结 我们从了 DAX 之父的寄语中仿佛看到 Power BI 以及 DAX 在未来巨大的生命力。如果Power BI已经改变我们的工作和生活，并且您和我一样期待 DAX 的发展，让我们也一起期待吧。
Power BI DAX 在语言级别对于复用的支持是很弱的，导致实际在写 DAX 的时候需要大量的 复制+粘贴，而往往一处改动，又要去全部修改所有类似的度量值，这种纯体力还容易出错，错了还找不到的问题将成为梦魇...先来看本案例： 再看下已经开始产生重复的度量值集合： 其中，销售类指标是基础指标集合，其他的分析是基于此的，这种层次结构便于将业务领域的主题映射为Power BI DAX度量值，可以满足工程做法。...全动态度量值的编写结果很可能超过几十行甚至100行DAX，任何修改都会影响使用该度量值的所有地方。当然，如果有足够好的DAX写作结构，这并不算太大的问题。...总计行的产生 一般情况下，在原始数据是不会有总计行这个行的，本案例在数据准备阶段使用查询编辑优化了这点，如下： 进入到 Power BI 数据模型以后，我们一般都遵循无侵入式设计原则。...上篇重点描述了总计行与全部；下篇则重点描述如何实现全动态的度量值来提升可复用。在实际中，仍然涉及远超过文章中记录的复杂细节。
Power BI 2023年的几次更新使得内置视觉对象（表格矩阵和新卡片图）自定义99%的图表效果成为可能，实现路径是DAX和SVG矢量图结合。...表格矩阵和新卡片图（不了解新卡片图参考此文：Power BI可视化的巅峰之作：新卡片图）都是SVG自定义图表的良好载体，二者在应用上有什么区别？本文依据过往的经验总结一二。...下图这种时间切片和趋势组合在矩阵不需要很复杂的代码构建（参考：Power BI时间切片与趋势组合），行、列分别提供了不同的筛选环境。...下图展示了业绩这一指标（图片来自：Power BI卡片图添加趋势图），添加了趋势图。...例如展示所有人的业绩达成卡片，复制N个卡片图就不合适了，表格矩阵可以一步到位： 上图效果视频教程：https://t.zsxq.com/0fZVYQiqT 不排除未来新卡片图进化，会提供维度设置选项，
瀑布图，在分析中是非常重要的图。在 Power BI 中的原生瀑布图使用起来有些问题，本文来探讨如果基于原生瀑布图的高级使用方法和限制。...默认表现 在 Power BI 中的瀑布图的默认表现是这样的，如果设置： ? 则表现为： ? 这个表现可以理解。 再尝试另一种设置： ? 这里的更改是：加入了细目。什么意思呢？...差异项可以自定义顺序 如果用 Zebra BI 的瀑布图来实现这个诉求，其效果大致如下： ?...那么，我们就得到了一个结论： 如果不考虑差异项可以自定义顺序的场景，是可以用原生 Power BI 瀑布图做出的。 下面给出终极方案，该方案是全网首发滴。...总结 本文彻底给出了 Power BI 中原生瀑布图的行图规律以及如何利用这些规律制作高级瀑布图以及其适用范围。
不过，从五层模型中可以清楚地看出，这并不太现实：想要解决五个层面所有的复杂问题，需要同时具备足够的能力与充足的时间，满足这个条件的最终用户寥寥无几。...如果实施得当，理想的结果是组织中的所有人都能以最佳方式从见解中受益。我们将此愿景称之为集体分析。 为了实现集体分析这一美好的愿景，Power BI提供了多项功能，DAX就是其中之一。...除此之外，如果用户不想使用Power BI的云服务或者企业基于数据安全考虑而不能使用云服务，那么可以选择本地化的Power BI报表服务器。...对于一个Power BI可视化报表来说，它的所有内容全都来自于Power BI模型，这意味着模型在向报表提供结果时也必须同样迅速。而模型的性能是由其本身的结构和您实施的 DAX 代码共同决定。...毕竟，如果想得到好的并且有价值的见解，高质量的数据是先决条件。 图 1.6 传统的 BI 解决方案开发过程 此过程常见于企业数据仓库的开发中。
但是，如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件，即使是上百万行数据，也可以在短时间内快速完成处理和分析。...其实，Power BI中的Power Query和Power Pivot最早是以Excel为载体的。...换句话说，Power BI中的Power Query和Power Pivot组件的功能和语法等方面都是一样的。...这两个组件在Excel和Power BI中是通用的，正是这两个内置组件，使得Excel这个传统的分析工具越来越商务化，越来越智能化。...DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2
从那时起，DAX 在 Excel 社区（使用 DAX 在 Excel 中创建 Power Pivot 数据模型）和商业智能（BI）社区（使用 DAX 在 Power BI 和 Analysis Services...Excel 可以用所有列的概念，也就是该列的所有行，如果将“@”符号删除，你会发现结果如图 1-6 所示： ?...DAX 是 Power BI 的原生语言，如果您没有 Excel，SQL 或 MDX 的经验，Power BI 将是您接触 DAX 的第一个地方。...如果您以前没有使用其他工具构建模型的经验，您将了解到 Power BI 是一个功能强大的分析和建模工具，DAX 是非常棒的伙伴。...如果您刚刚开始使用 Power BI，并想进一步学习与了解，那么 DAX 将助您事半功倍。 以下是我们给您的建议：不要期望能在几天内编写复杂的 DAX 代码。
如果源表中有 100 万行，并且在不进行筛选的情况下将其加载到 Power BI 中，则最终在 Power BI 中拥有相同数量的数据行。...您可以使用 Power Query 组合来自多个源的数据，或使用 DAX 编写高级时间智能表达式或可视化。使用此方法对 Power BI 的功能没有限制。您可以使用所有组件。...在 Power Query 中，可能不少操作是无法执行的。比如无法在此模式下执行合并数据源。你会收到这样的消息： 您的 DAX 表达式也受到限制；你不能写出所有类型的表达式。...使用此方法，您需要处理数据源中的所有建模需求，而 Power BI 只需通过可视化呈现该数据。...SSAS 表格会给你 DAX，多维会给你 MDX。使用这两种语言中的任何一种，您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好的建模功能。
用 DAX 实现增量刷新 由于使用PowerQuery的方式实现假增量刷新是数据进入数据模型前，所以仍然要刷新所有数据，因此并没有降低模型对数据的吞吐量。...但在实际实践中，可能并不能修复所有错误，仍然有大量错误存在，这视具体实际情况而定。 因此，这种删除后重新用DAX计算表的方式弥补订单存在风险，务必备份数据。...用 Power BI Premium 实现增量刷新 Power BI 5月更新的预览功能中，已经给出了Power BI正统实现增量刷新的方法，但就是在Power BI Desktop只是进行设置，实际到...Power BI Service的Premium专有容量中再进行实际阶段的增量加载，由于Power BI Premium允许单个数据模型可超过50G且数据存储达到100T（参考：Microsoft Power...如果在Power BI Desktop设置好增量刷新，效果如下： 其含义为： 将订单表增量刷新 存储最后3年的数据行 刷新最后1日的数据行 在检测到数据更改时触发刷新动作 在Power BI Desktop
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。 书接上回。 上回说到： 作为业务分析师，必须具备强大的逻辑。 如果不具备强大的逻辑，无法分析好业务。...请理解以上高中数学带出的必要条件，非充分非必要条件。 那问题来了： 这和 PowerBI DAX 有啥关系？ 如果还不具备强大的逻辑思维，怎么办？ 本文来继续分析。...SQL 的稳中略升的声量，就是市场的真正回应。 而将 SQL，Power BI，Tableau 三者进行比对，则会看到： ? 在低调而稳重的数据库面前，商业智能是一个薄层。...如果没有 DAX，Power BI 就又是一个失败的作品。可惜历史就是这样，最好的数据模型引擎没有套上最强大的可视化引擎。 另外，从商业角度再进一步复杂起来后，就不是那样了。...值得注意的是： Power BI 和 DAX 是不同的，Power BI 是套在 DAX 引擎上吃着 Excel 透视表老本的组合体。
客户需要一套数据字典来了解 Power BI 内容的全部内容。...在正规的企业环境中，所有的项目交付，都会给业务客户一套数据字典的。大致的内容如下： 不难看出，这里包括了对数据模型的所有描述，这既是所谓的数据字典了。...在正规的大型企业要求咨询公司或实施公司开发 Power BI 报表时候，都应该遵循这一规范。 从数据模型中提取数据字典 可以利用 DAX Studio 来提取数据字典。...如果还不清楚如何使用 DAX Studio，可以搜索我们此前的文章即可，也可以私信咨询老师。这里就不介绍 DAX Studio 的基础知识了。...DAX Studio 可以连接到 Power BI 数据模型，并通过一种称为动态管理视图（DMV）的机制来查看数据模型中的信息。
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！...随着时间的推移，DAX在那些讨论Power Pivot数据模型的Excel社区和讨论Power BI与SSAS数据模型的商业智能（BI）社区中逐渐流行起来。...使用列引用的优点是，可以在列的所有单元格中使用相同的表达式，而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同，DAX只适用于表结构，所有表达式都必须引用表中的列。...在Excel中，如果需要引用整列的值，即该列中的所有行，则可以通过删除@符号来实现，如下图所示。 ? AllSales列在所有行中的值都是相同的，因为它是SalesAmount列的总计。...微软MVP，Power BI极客 翻译 原书作者、DAX之父、ExcelHome 创始人、Power BI MVP力荐 本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。
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